AI Engineer

Как AI engineer в нашей R&D-команде, вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять приложения и инструменты, использующие новейшие технологии ИИ, чтобы поддерживать цели наших партнёров.

Ваша роль сочетает практическую инженерную работу с любопытством и исследованием: вы будете тестировать и поддерживать приложения, участвовать в обсуждении требований, архитектуры и дизайна, а также оценивать пользу новых технологий, чтобы усиливать стратегию и лучшие практики Ubisoft.

• Проектировать, создавать и развёртывать сквозные прототипы, MVP и масштабируемые компоненты для Online Services и партнёров с использованием технологий Generative AI и Agentic AI (prompting, guardrails, агенты, chunking и т. д.).
• Тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая экспертов предметной области, data scientists, разработчиков ПО и облачных экспертов, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию и успешные результаты проектов.
• Собирать, предобрабатывать, очищать и анализировать большие наборы данных для обучения, дообучения (finetuning) и оценки.
• Проводить тщательное тестирование и оценку приложений на базе LLM, чтобы измерять их производительность и удовлетворённость пользователей, и вносить улучшения на основе данных (LLM as a judge, метрики LLM, traces и т. д.).
• Анализировать данные и делать выводы, чтобы информировать заинтересованные стороны о производительности решений, а также предлагать меры по улучшению и дообучению (finetuning).
• Создавать и поддерживать автоматизацию через CI/CD (GitLab) для типовых процессов LLM (RAG, автоматические оценки, развёртывание ресурсов и т. д.).
• Документировать и делиться знаниями через технические материалы и руководства, чтобы развивать внутренний коллективный интеллект.
• Предвидеть и контролировать риски новых технологий ИИ, обеспечивая ответственное и этичное использование.
• Следить за отраслевыми трендами и достижениями в области ИИ и data science и выступать амбассадором команды, участвуя в различных воркшопах, презентациях, внутренних и внешних мероприятиях.

Какие технические знания вы привнесёте:

• Глубокое понимание структур данных, алгоритмов и принципов программной инженерии применительно к Python и JavaScript
• Глубокое понимание основ машинного обучения, включая концепции глубокого обучения и популярные ML-библиотеки (TensorFlow, PyTorch)
• Знакомство с техниками Gen AI и Agentic AI, такими как RAG, function calling и agentic workflows
• Знание инструментов и практик DevOps /LLMOps (model serving, versioning, CI/CD)
• Знание RESTful API, backend-технологий и баз данных (FastAPI, Postgres, MongoDB)
• Опыт работы с одним из крупных облачных провайдеров (AWS, Azure или аналогичным)

Какие личные качества (soft skills) вы привнесёте:

• Мотивированность, любознательность и стремление изучать новые технологии
• Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять сложные концепции разной аудитории
• Командная работа и открытость к обратной связи, вклад в поддерживающую культуру команды
• Организованность и проактивность, умение сочетать инновации с выполнением поставленных задач в срок