WorkListВойтиОформить подписку
RE

Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)

висит 2 мес.
Revolut · Fintech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Румынии
из текста вакансии
Деньги
~ $4,9–12 тыс/мес
указана работодателем: 18 200–45 900 zł/мес, курс на 13.09
Даты
Впервые заметили 13.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О роли

Наша команда Data Science решает сложные задачи с помощью умных, практических решений и улучшает то, как клиенты взаимодействуют с Revolut. Наши Deep Learning Engineers находятся в авангарде интеграции GenAI и LLM, создавая трансформирующие продукты — от инструментов, ориентированных на пользователя, до продвинутой оптимизации процессов.

Мы ищем Deep Learning Engineer, который будет работать с самыми передовыми LLM, разрабатывая решения, оказывающие ощутимое влияние на миллионы клиентов по всему миру.

Вы будете сотрудничать кросс‑функционально с Product Owners, Software Engineers, Data Analysts и Operations Managers, чтобы предоставлять автоматизированные, масштабируемые решения, повышающие и революционизирующие взаимодействие с клиентами.

Готовы ломать барьеры и формировать будущее возможностей AI‑технологий Revolut? Свяжитесь с нами.

Что предстоит делать

Что вы будете делать

  • Создание функций, управляемых AI, с нуля, таких как персональные ассистенты, чат‑боты, копилоты и др.
  • Разработка ориентированных на пользователя и серверных функций с использованием deep learning
  • Предоставление значимых, масштабируемых, основанных на данных AI‑решений
  • Сотрудничество с командами Product, Engineering и Data для решения задач deep learning
  • Интеграция передовых AI‑технологий для стимулирования инноваций в Revolut

Требования

Что вам понадобится

  • Опыт работы с deep learning в области обработки естественного языка и больших языковых моделей
  • Степень бакалавра в STEM‑специальности (математика, компьютерные науки, инженерия)
  • Отличные знания data science (Python, SQL) и производственных инструментов
  • Глубокое понимание фундаментальных принципов вероятности и статистики
  • Умение видеть общую картину для правильной диагностики проблем и внедрения исследований в производство
  • Отличные навыки коммуникации и сотрудничества для взаимодействия с Product Owners и руководителями бизнес‑подразделений

Будет плюсом

Приветствуется

  • Степень магистра или PhD в количественной дисциплине
  • Твердый опыт работы с дополнительными языками программирования, такими как Java, Scala, C++
  • Опыт работы в крупной технологической компании стоимостью более $15B
  • Участие в школьных/университетских олимпиадах и получение медалей по физике, математике, экономике или программированию

Условия и бенефиты

Диапазон компенсации

  • Краков: PLN20,300 - PLN45,800 брутто в месяц*
  • Польша: PLN20,300 - PLN45,800 брутто в месяц*
  • Другие локации: компенсация будет обсуждаться в процессе интервью

*Окончательная компенсация будет определена на основе квалификации кандидата, его навыков и предыдущего опыта

Создание глобального финансового супер‑приложения — это лишь часть задачи. Наши Revoluters находятся в приоритете, и поэтому в 2021 году мы запустили наш первый D&I Framework, разработанный, чтобы помогать нам процветать и расти каждый день. Мы делаем это не только потому, что это правильно. Мы делаем это, потому что знаем, что поиск разнообразных талантов и создание инклюзивного рабочего места — путь к созданию исключительных, инновационных продуктов и услуг для наших клиентов. Поэтому мы поощряем заявки от людей с разным опытом и происхождением, желающих присоединиться к этой мультикультурной, трудолюбивой команде.

Навыки

PythonSQLDeep Learningnatural language processingLLMprobabilitystatisticscollaborationJavaScalaC++

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти