Machine Learning Engineer

Присоединяйтесь к команде в качестве следующего Machine Learning Engineer в Twilio.

Эта позиция предназначена для проектирования и разработки функций, основанных на ИИ, которые делают каждый разговор с клиентом умнее. Как Machine Learning Engineer в команде Conversation Intelligence, вы будете разрабатывать и внедрять решения, извлекающие смысл из голосовых и текстовых данных в масштабе Twilio. Вы будете работать рядом с опытными практиками ML, чтобы выпускать реальные функции — от конвейеров моделей до продакшн‑инференса — которые напрямую формируют то, как компании понимают своих клиентов.

• Проектирование и разработка решений машинного обучения, обеспечивая точность, производительность, безопасность и масштабируемость.

• Реализация и поддержка сквозных конвейеров AI/ML — от ingest‑данных и feature engineering до разработки, валидации и развертывания моделей с рекомендациями старших инженеров по сложным архитектурным решениям.

• Инструментирование сервисов AI/ML соответствующими метриками, логированием и телеметрией для мониторинга производительности модели и операционного здоровья в соответствии с определёнными SLO.

• Участие в дежурных сменах, выполнение прогрессивных развертываний и применение стандартных стратегий смягчения для поддержания здоровья сервисов продакшн‑инференса.

• Сотрудничество на этапах планирования, проектирования и ревью кода, участие в продуктовых и технических обсуждениях, а также повышение общего качества кода через продуманные отзывы по ревью.

• Степень бакалавра в области Computer Science, Mathematics, Statistics или смежной количественной дисциплины, либо эквивалентный практический опыт.

• 2+ лет опыта в инженерии машинного обучения или прикладном ML, с подтверждённой компетенцией в Python и как минимум одном фреймворке ML (PyTorch, TensorFlow или JAX) и знакомством с NLP‑библиотеками, такими как Hugging Face Transformers, NLTK или SpaCy.

• Опыт разработки, тестирования и развертывания небольших‑средних ML‑сервисов или функций в совместной инженерной среде, включая версионирование моделей, отслеживание экспериментов и облачную инфраструктуру (AWS, GCP или Azure).

• Владение Python (предпочтительно) или аналогичным объектно‑ориентированным языком.

• Опыт использования Large (или Small) Language Models в программных системах.

• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки с способностью объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.

• Практический опыт работы с conversational AI, или тонкой настройкой LLM и prompt engineering в продакшн‑контексте.

• Знакомство с агентными AI‑фреймворками, такими как LangGraph, AutoGen, CrewAI.

• Понимание инструментов MLOps/LLMOps, связанных с поддержкой моделей в продакшн, таких как тестирование, версионирование, реестр моделей, переобучение и мониторинг.

Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентоспособную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинское страхование, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения варьируются в зависимости от местоположения.