Data Analytics Engineer (They/She/He)

Вы присоединитесь к команде Data Platform Enablement — центральной команде, отвечающей за поддержку и управление инструментами данных Glovo, определение стандартов управления данными и автоматизацию процессов, которые обеспечивают надёжность и эффективность нашей экосистемы данных.

Эта роль подходит для технически подготовленного, амбициозного и самостоятельного человека, который хочет расти, беря на себя всё более сложные задачи в области управления данными, автоматизации и поддержки, получая при этом реальный опыт делегирования и наставничества младших членов команды.

• Помогать поддерживать и управлять основными инструментами данных Glovo, включая Looker, определяя и обеспечивая соблюдение стандартов управления данными в компании.
• Автоматизировать ручные процессы работы с данными, используя LLM, инструменты автоматизации рабочих процессов, такие как n8n и Make, а также подключения через API/MCP.
• Участвовать в мониторинге использования и затрат инфраструктуры GCP, а также помогать определять принципы управления облачными ресурсами.
• Поддерживать развитие Looker в сторону conversational analytics, делая данные более доступными для нетехнических заинтересованных сторон.
• Помогать создавать и улучшать self-serve опыт Data Support, позволяя людям в Glovo решать вопросы поддержки, общаясь с агентом, а не создавая тикет.
• Проактивно выявлять и предлагать улучшения способов потребления данных и их поддержки в компании.
• Работать с 3 стажёрами команды и делегировать им задачи, распределяя работу, давая обратную связь и наставляя их по мере того, как они берут на себя более сложные обязанности.
• Тесно сотрудничать со старшими Data Engineers в команде и с заинтересованными сторонами из всех бизнес-направлений Glovo, получая широкий опыт взаимодействия с разными профилями и стилями работы.

• 2-3 года практического опыта в Analytics Engineering, Data Analytics, BI, Data Engineering или на аналогичной технической должности, связанной с данными.
• Сильные основы SQL с умением самостоятельно писать, отлаживать и оптимизировать аналитические запросы.
• Рабочий уровень владения Python для поддержки анализа данных, автоматизации и улучшения рабочих процессов.
• Практический опыт работы с Git/GitHub и совместными инженерными практиками (pull requests, код-ревью, контроль версий).
• Практический опыт использования LLM и/или инструментов автоматизации (n8n, Make, API) для оптимизации процессов.
• Амбициозный и самостоятельный склад ума, готовность брать на себя чётко определённые задачи, при этом развиваясь в сторону полностью самостоятельного ведения проектов от начала до конца.
• Уровень владения английским языком: хорошее общение на английском языке с умением ясно объяснять технические темы как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Опыт работы с Google Cloud Platform, мониторингом инфраструктуры/затрат или управлением ими.
• Опыт работы с Looker или другими современными BI-инструментами; интерес к conversational analytics.
• Интерес к наставничеству, делегированию или управлению проектами как к возможному пути к лидерству над людьми.

• 💪 Первоклассная частная медицинская страховка, чтобы поддерживать вас в наилучшей форме.
• 🍔 Ежемесячные льготы на еду от Glovo, чтобы вы могли тестировать новые функции и удовлетворять свои желания.
• 💳 Скидки на транспорт, еду и даже расходы на детский сад или ясли на территории офиса.
• 🏊 Скидки на абонементы в спортзал, чтобы поддерживать вашу энергию.
• 🏖️ Свобода работать из дома два дня в неделю и возможность работать из любой точки мира до трёх недель в год.
• 👪 Расширенный отпуск по уходу за ребёнком, если это применимо.
• 🧠 Онлайн-терапия и льготы для поддержания благополучия.