WorkListВойтиОформить подписку
TO

Senior Machine Learning Engineer

Архив
Toloka · AI
Вакансия в архиве · закрыта 09.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

TO
🇺🇸США · remoteLead·англ. не указан
≈ $11–14 тыс/мес
28 окт
TO
страна не указанаSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
7 окт
TO
страна не указанаLead·англ. C1
≈ $6,2–15 тыс/мес
7 окт
TO
🇺🇸СШАангл. не указан
≈ $6,5–11 тыс/мес
5 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

UB
Ubisoft · геймдев
🇨🇦Montreal · Канада·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $5,7–8,7 тыс/мес
30 окт
RI
RingCentral · ПО
🇵🇭Manila · Филиппины·Full-timeSenior·англ. B1–C1
Зарплата не указана
30 окт
UZ
Uzum · Fintech + e-commerce
🇺🇿Ташкент · УзбекистанSenior·англ. не нужен
≈ $4–11 тыс/мес
7 окт
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇮🇳Hyderabad · ИндияSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
7 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇦🇪Dubai · ОАЭ·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $9,5–14 тыс/мес
27 окт
Все вакансии: Data Science и ML

О вакансии

Откуда можно работать
Из любой страны
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 06.08 · видели у компании с 11.08 по 09.10 · закрыта 09.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В качестве Senior ML Engineer вы будете разрабатывать, обучать и внедрять AI‑агентов, которые являются ядром наших продуктов. Вы сосредоточитесь на сквозных задачах ML — включая дообучение и Reinforcement Learning (RL) — для построения надёжных агентных рабочих процессов на Python. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл моделей, закрывая цикл от исследований и бенчмаркинга до масштабирования и мониторинга в продакшене.

Что предстоит делать

  • Обучать, дообучать и дистиллировать ML‑модели (включая подходы RL) для обеспечения работы автономных AI‑агентов.
  • Создавать и эксплуатировать агентные рабочие процессы на Python, обрабатывая сложные рассуждения и гибридные взаимодействия человек‑эксперт.
  • Отвечать за оценку и бенчмаркинг, выбирать фундаментальные модели и формировать модели стоимости.
  • Управлять полным жизненным циклом ML: разрабатывать решения, выводить их в продакшн и мониторить сигналы в реальном времени.
  • Реализовывать метрики наблюдаемости, адаптированные под логику агентов, производительность моделей и надёжность системы.

Требования

  • 3+ лет опыта в ML: сильный опыт в обучении моделей, дообучении и Reinforcement Learning (RL);
  • 1+ год в разработке агентов: практический опыт создания, оценки и запуска автономных AI‑агентов;
  • Агентные фреймворки: подтверждённый опыт работы с фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex или AutoGen;
  • Открытые LLM: практические знания дистилляции моделей и адаптации открытых моделей (например, Llama, Mistral);
  • Мастерство Python: продвинутая компетенция в Python с желанием применять дисциплинированные стандарты программной инженерии к ML;
  • Сквозное владение: способность работать на всех этапах, от исследований до эксплуатации в продакшене;
  • Язык: свободное владение английским (B2 или выше).

Условия и бенефиты

  • Вы будете частью международной динамичной среды, которая продвигает инновации и задаёт новые стандарты в сфере AI и технологий.
  • Конкурентный пакет компенсаций, включающий базовую зарплату, бонус и ESOP.
  • Оплачиваемый отпуск и льготы, которые будут различаться в зависимости от местоположения.
  • Мы предлагаем полностью удалённый или гибридный режим работы (если вы находитесь в NL или Serbia).
  • Оборудование IT и надбавки на домашний офис.

Навыки

PythonLangChainLlamaIndexAutoGenReinforcement LearningRLmodel distillationfine-tuningLLMagentic workflowsevaluationbenchmarkingcost modelingobservability metrics

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти