WorkListВойтиОформить подписку
TO

Freelance Technical Consultant

висит 6 мес.
Toloka · AI
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в США
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Деньги
≈ $7,7–13 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 27.04 · видим у компании с 11.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Технические консультанты играют ключевую роль в нашей компании, обеспечивая высший уровень доставки продукта, его правильную конфигурацию и внедрение адаптированных решений данных ИИ, отвечающих потребностям наших клиентов и предоставляющих исключительный опыт работы с нами.

В рамках этой роли вы будете не только разрабатывать и реализовывать конвейеры разметки данных, но и выступать в качестве надёжного технического советника для наших клиентов — помогая им понять их потребности в данных, обнаруживать новые возможности и строить масштабируемые решения ИИ.

Мы ищем человека с более чем 3 years прочным техническим опытом, который чувствует себя комфортно в технической среде, решая задачи, связанные с данными, с использованием Python и ИИ, и напрямую общаясь с клиентами. Вы должны быть уверенным коммуникатором, способным взаимодействовать как с техническими, так и с исполнительными заинтересованными сторонами и тесно сотрудничать с нашей коммерческой командой.

Что предстоит делать

1. Client Ownership & Communication

  • Выступать в качестве основного технического контакта для клиентов среди технических и исполнительных заинтересованных сторон.
  • Вести разговоры по выявлению потребностей, глубоко понимая цели клиента, проблемы и критерии качества.
  • Преобразовывать потребности клиента в чёткие, реализуемые дизайны решений и планы поставки.
  • Консультировать клиентов по лучшим практикам сбора данных, их качества, оценки и рабочих процессов обучения моделей.
  • Проактивно устанавливать ожидания, регулярно сообщать о прогрессе и прозрачно управлять рисками и компромиссами.
  • Выявлять возможности расширения и дополнительные способы, как Toloka может создавать ценность через данные и решения ИИ.

2. Solution Design & Delivery

  • Проектировать сквозные решения данных с использованием платформы Toloka, выбирая подходящие компоненты, рабочие процессы и контроль качества.
  • Настраивать компоненты разметки данных и контроль качества, разрабатывать пользовательские интерфейсы и инструменты, управляемые ИИ (например, agentic systems, RAGs, synthetic data generation), и интегрировать их в сквозные автоматизированные конвейеры для обучения и оценки ИИ.
  • Проводить эксперименты и пилотные проекты для проверки предположений о качестве, пропускной способности и стоимости.
  • Руководить технической реализацией в процессе поставки, координируя внутренние команды и внешних заинтересованных сторон по мере необходимости.
  • Обеспечивать соответствие решений согласованным требованиям к качеству, производительности и масштабируемости.

3. End-to-End Ownership & Project Management

  • Полностью отвечать за результаты поставки — включая техническую производительность, качество, сроки и финансовую эффективность.
  • Мониторить ключевые KPI (например, throughput, quality metrics, Gross Margin, Contribution Margin) и реагировать на отклонения.
  • Приоритизировать работу на основе влияния на клиента и бизнес‑ценности.
  • Анализировать данные для выявления режимов отказов, неэффективности и возможностей улучшения.
  • Постоянно оптимизировать решения через итерации, автоматизацию и внедрение новых технологий.
  • Совместно с командами поддержки, инфраструктуры и продукта устранять проблемы поставки, процессов или технические вопросы.
  • Стремиться к стабильной работе решений с минимальными затратами на поддержание.

Требования

Core Experience

  • Опыт работы в качестве Solution Engineer, Technical Solutions Engineer, Data Scientist, Data/Systems Analyst или Technical Project Manager.
  • Доказанный опыт полного владения проектами от начала до конца, включая определение объёма, поставку и управление заинтересованными сторонами.
  • Прямой опыт работы с внешними клиентами над техническими проектами (сбор требований, поставка, итерации).

Технические навыки

  • Сильные навыки Python для манипуляций данными (например, NumPy, pandas), обработки естественного языка (например, NLTK, spaCy) и создания лёгких веб‑сервисов или инструментов (например, FastAPI, Flask).
  • Твёрдое понимание концепций ML и рабочих процессов с данными; знакомство с LLM и prompt engineering является большим плюсом.
  • Опыт проектирования многоэтапных конвейеров и сложных систем.
  • Понимание основ разработки программного обеспечения: системы контроля версий, тестирование, MVP, итеративная разработка и т.д.
  • Степень бакалавра или магистра в области Data Science, ML/AI, Software Engineering или смежной количественной дисциплины, такой как физика или прикладная математика, с сильной аналитической базой.
  • Способность рассуждать о компромиссах между качеством, скоростью, стоимостью и масштабируемостью.

Communication & Ownership

  • Отличные навыки общения на английском (B2+), с умением объяснять сложные технические концепции нетехнической аудитории.
  • Уверенность в работе с инженерами данных, ML‑инженерами и исследователями из ведущих технологических компаний.
  • Сильный менталитет ответственности: готовность нести ответственность за результаты, а не только за задачи.
  • Способность управлять несколькими проектами в быстро меняющейся, неоднозначной среде.

Будет плюсом

Будет плюсом

  • Опыт работы с краудсорсингом, экспертными рабочими процессами или масштабной разметкой данных.
  • Опыт работы над обучением ML, оценкой или agentic systems.
  • Знакомство с рамками качества, аудитами или конвейерами валидации данных.

Условия и бенефиты

  • Полный рабочий день в статусе независимого подрядчика (B2B) через платформу Ontop, работа через вашу собственную компанию или бизнес‑единицу;
  • Гибкий полностью удалённый график (40 часов в неделю);
  • Работа на переднем крае развития ИИ, рядом с преданной и динамичной командой экспертов;
  • Проекты с клиентами, являющимися лидерами отрасли ИИ и известными брендами;
  • Дружелюбное сообщество.

[Important Notice] Scam Alert Regarding Fake Job Postings

Нам стало известно, что отдельное лицо или группа мошеннически выдают себя за Toloka, размещая поддельные вакансии и запрашивая личную информацию у соискателей. Пожалуйста, обратите внимание:

  • Официальная коммуникация: наша команда по набору будет связываться с вами только с официального адреса электронной почты "toloka.ai". Мы НИКОГДА не будем использовать Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc или другие личные или кажущиеся деловыми почтовые ящики.
  • Наш процесс: мы никогда не будем запрашивать данные вашего банковского счёта, номер кредитной карты или какие‑либо сборы в рамках процесса подачи заявки или интервью.
  • Официальные вакансии: все легитимные вакансии публикуются на нашей официальной странице карьеры: https://toloka.ai/careers#job-list

Что делать: если вы видите подозрительное объявление о работе или с вами связался кто‑то, кого вы подозреваете в мошенничестве, пожалуйста, не предоставляйте личную информацию. Вместо этого сообщите о случае нам напрямую по адресу security@toloka.ai и сообщите о профиле/посте в LinkedIn. Мы относимся к этому вопросу очень серьёзно и работаем с соответствующими сторонами над его решением.

Спасибо за вашу бдительность!

Чтобы узнать, как мы собираем, используем, раскрываем и храним персональные данные, ознакомьтесь с нашим Privacy Notice.

Навыки

PythonNumPypandasNLTKspaCyFastAPIFlaskML conceptsLLMprompt engineeringversion controltestingMVPs

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти