Freelance Forward Deployed AI Engineer

Роль Forward Deployed AI Engineer — самая старшая техническая позиция Toloka, ориентированная на работу с клиентами. Вы будете напрямую сотрудничать с CTO, вице‑президентами по инженерии и ML, руководителями исследований и командами прикладного ИИ, помогая им решать сложные задачи с данными ИИ и переводить амбициозные цели моделей в практические, масштабируемые решения.

Это практическая роль. Вы будете проектировать и строить конвейеры генерации данных, разметки и оценки, которые питают следующее поколение AI models. Вместо того чтобы обучать модели самостоятельно, вы поможете клиентам определить правильную стратегию данных и возьмёте на себя решение от обнаружения проблемы до реализации и поставки.

Помимо доставки клиентских решений, вы будете формировать подход Toloka к инженерии AI‑решений — устанавливать лучшие практики, повышать технический уровень во всех проектах и наставлять Solution Engineers и Technical Consultants.

Партнёрство с руководством

• Выступать в качестве основного технического партнёра для CTO, вице‑президентов по инженерии и руководства исследований/инженерии.

• Вести разговоры с руководством, используя структурированный подход «ответ в начале» (BLUF).

• Управлять эскалациями и ожиданиями с выдержкой и честностью.

• Строить долгосрочные доверительные отношения, предлагая решения, основанные на доказательствах.

Стратегия данных и диагностика потребностей

• Задавать отличные вопросы, чтобы выявить реальную потребность клиента — «вопрос за вопросом». Понимать их модель, какие метрики они хотят улучшить и как планируют её обучать или оценивать.

• Опираясь на твёрдое понимание того, как обучаются и донастраиваются LLM, вести убедительные беседы с их техническими лидерами, понимать их стратегию данных и проактивно предлагать данные, которые решат их проблему — с вариантами и обоснованием ("исходя из вашей цели, вам, вероятно, понадобится это, или это").

Инженерия решений и поставка (практически)

• Проектировать и строить решения данных самостоятельно: настраивать компоненты разметки и контроля качества, разрабатывать пользовательские интерфейсы и AI‑управляемые решения (например, агентные системы, RAG, генерацию синтетических данных) и интегрировать их в автоматизированные многоэтапные конвейеры, генерирующие данные для обучения и оценки ИИ.

• Архитектурно продумывать сложные многоэтапные решения от начала до конца; проводить эксперименты, подтверждающие, что конвейер поставляет данные требуемого качества и скорости; итеративно развивать MVP до продакшн‑версии.

• Оказывать техническое руководство в нескольких клиентских проектах, устанавливать повторно используемые инженерные стандарты и лучшие практики, наставлять Solution Engineers и Technical Consultants, повышая общий технический уровень организации.

Коммерческая ответственность

• Полностью отвечать за поставку — сроки, качество и масштабируемость — а также за коммерческий результат: Gross Margin и Contribution Margin, с указанием рычагов, компромиссов и следующих контрольных точек, а не просто их описанием.

• Выявлять и продвигать возможности расширения.

• Executive communication. Вы уверенно ведёте разговоры с CTO, вице‑президентами и старшими техническими стейкхолдерами — ясно, лаконично, структурировано, убедительно и сохраняете спокойствие под давлением. Профессиональный английский (C1+) обязателен.

• Глубокое понимание современного развития LLM. Вы знаете, как обучаются, донастраиваются и оцениваются современные LLM (включая SFT, RLHF/RLAIF, DPO/PPO, reward modeling и LoRA/PEFT). Вам комфортно обсуждать эти темы со старшими техническими стейкхолдерами и переводить их цели в эффективные AI‑данные решения.

• Практическая инженерия решений. Вы разрабатывали сложные AI‑решения, строили многоэтапные конвейеры и создавали AI‑управляемые системы (например, агентные рабочие процессы, RAG или генерацию синтетических данных). Вы уверенно работаете с Python (NumPy, Pandas), интегрируете API и самостоятельно прототипируете решения на основе LLM.

• Твёрдая база программной инженерии. Вы понимаете системы контроля версий, тестирование, мышление MVP и итеративную разработку. Опыт создания производственного программного обеспечения — большой плюс.

• Исключительные навыки обнаружения и формулирования проблем. Вам нравится работать в условиях неопределённости, задавать правильные вопросы и переводить бизнес‑ или исследовательские цели в чёткие стратегии данных и оценки AI.

• Старшинство и послужной список. 8+ лет опыта в доставке сложных проектов AI, ML или данных от начала до конца, с влиянием на техническое направление за пределами отдельных проектов. Опыт установления инженерных стандартов, наставничества инженеров или руководства кросс‑функциональными техническими инициативами высоко ценится. Опыт в топ‑консалтинге (McKinsey, Bain, BCG) и/или в роли прикладного ML / LLM инженера — сильное преимущество.

• Менталитет ответственности. Вы берёте на себя ответственность за результаты, делаете продуманные компромиссы между временем, стоимостью и качеством и комфортно отвечаете за технический и коммерческий успех.

• Практический опыт обучения или донастройки LLM и/или создания агентных систем (помогает лучше понять потребности клиента — хотя сама роль сосредоточена на построении решений данных, а не на обучении моделей).

• Учёная степень (MSc/PhD) в области AI, CS или смежных дисциплин.

• Опыт в краудсорсинге и/или data‑centric AI, а также в быстром, многопроектном обслуживании передовых AI‑клиентов.

• Фриланс (B2B) сотрудничество с возможностью перехода в проектную команду при успешной работе;

• Гибкий полностью удалённый график (40 часов в неделю);

• Работа на переднем крае разработки AI вместе с преданной и динамичной командой экспертов;

• Проекты с клиентами, являющимися лидерами AI‑индустрии и известными брендами;

• Дружелюбное сообщество.

[Important Notice] Scam Alert Regarding Fake Job Postings

Нам стало известно, что отдельное лицо или группа незаконно выдают себя за Toloka, размещая поддельные вакансии и запрашивая личную информацию у соискателей. Пожалуйста, обратите внимание:

• Официальная коммуникация: наша команда по подбору будет связываться с вами только с официального адреса «toloka.ai». Мы НИКОГДА не будем использовать Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc или другие личные и «похожи‑на‑бизнес» почтовые ящики.

• Наш процесс: мы никогда не будем запрашивать реквизиты вашего банковского счёта, номер кредитной карты или какие‑либо сборы в рамках процесса подачи заявки или интервью.

• Официальные вакансии: все легитимные вакансии публикуются на нашей официальной странице карьеры: https://toloka.ai/careers#job-list

Что делать: если вы видите подозрительное объявление о работе или с вами связался кто‑то, кого вы подозреваете в мошенничестве, не предоставляйте личную информацию. Вместо этого сообщите о случае напрямую нам на security@toloka.ai и сообщите о профиле/посте в LinkedIn. Мы относимся к этому вопросу очень серьёзно и работаем с соответствующими сторонами над его решением.

Спасибо за вашу бдительность!

Чтобы узнать, как мы собираем, используем, раскрываем и храним персональные данные, ознакомьтесь с нашим Privacy Notice (https://toloka.ai/legal/privacy_candidates?jid=4955046101).