WorkListВойтиОформить подписку
TE

Senior Analytics Engineer

Temporal · Инструменты для разработчиков
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $8,7–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 09.10 · видим у компании с 09.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Senior Analytics Engineer будет помогать создавать переиспользуемые аналитические модели, инструменты и системы, которые поддерживают принятие решений по всему Temporal. Эта роль подчиняется Director of Data Engineering and Analytics. В конечном итоге ваша цель — сделать возможным для каждого сотрудника Temporal проведение первоклассных аналитических исследований.

Что предстоит делать

  • Создавать и поддерживать переиспользуемые аналитические данные‑продукты в бизнес‑доменных областях Temporal.
  • Определять канонические сущности, общие измерения, специализированные марты, компоненты метрик, явные зерна, ключи, линии происхождения и поведение истории.
  • Проектировать и поддерживать основные части Omni semantic layer и сертифицированных Topics, с чёткими определениями измерений, фактов, соединений и обработки времени.
  • Устанавливать и улучшать стандарты моделирования, реализации метрик, документации и управления изменениями. Создавать автоматические проверки свежести, полноты, уникальности и связей между наборами данных, делая сбои видимыми для команд‑владельцев.
  • Сокращать дублирование или конфликтующую логику в исходных таблицах, мартах, Omni workbooks, дашбордах, ноутбуках и аналитических агентах.
  • Сотрудничать с Data Platform и Trust по вопросам развертывания, оркестрации, наблюдаемости, контроля доступа, производительности, стоимости и надёжности в продакшене.
  • Сотрудничать с Data Science и Applied AI по таблицам признаков, выводам предсказаний, использованию моделей и мониторингу.
  • Работать с партнёрами из доменов и старшими заинтересованными сторонами, превращая неоднозначные вопросы в точные определения, переиспользуемые модели и надёжные способы, позволяющие командам самостоятельно отвечать на последующие вопросы.
  • Помогать квалифицированным участникам вне Data Engineering and Analytics создавать таблицы, модели, ноутбуки и workbooks через контролируемые песочницы, шаблоны, автоматические проверки, ревью и продвижение в общедоступные среды.
  • Делать важные данные‑продукты понятными и удобными для людей и аналитических агентов через документированные контракты, метаданные, владение, статус качества и рекомендации по получению.
  • Вносить вклад в архитектурные решения, дизайн‑ревью, код‑ревью и наставничество, оставаясь при этом практикующим в SQL/коде, моделировании, тестировании и документации.

Требования

  • Продвинутый опыт работы с SQL, включая умение рассуждать о корректности, производительности и поддерживаемости.
  • Практические навыки Python для создания и поддержки задач, генерирующих и изменяющих таблицы в озере данных.
  • Опыт работы с фреймворками трансформации данных, такими как DBT, SQLMesh и др.
  • Опыт проектирования data mart с использованием техник моделирования, таких как измерительное и сущностно‑центричное моделирование.
  • Опыт внедрения и поддержки семантического слоя или управляемых метрик.
  • Глубокие знания зерна, ключей, истории, линий происхождения, контрактов и контролей качества.
  • Git, ревью, автоматические тесты, CI/CD и владение продакшн‑средой.
  • Преобразование неоднозначных вопросов в переиспользуемые продукты.
  • Улучшение самообслуживания при сохранении общих определений.
  • Работа со старшими бизнес‑ и техническими заинтересованными сторонами.

Будет плюсом

  • S3, Athena, Iceberg, Hive или другая открытая lakehouse‑архитектура.
  • Практический опыт работы с Omni Analytics, Looker или сопоставимым семантическим слоем.
  • Опыт оркестрационных систем.
  • B2B SaaS с оплатой за использование, облачная инфраструктура, инструменты для разработчиков или доходы на основе потребления.
  • Создание программ управляемого вклада.
  • Проектирование метаданных или семантических продуктов для аналитических агентов.

Условия и бенефиты

Temporal Technologies является работодателем, предоставляющим равные возможности. Temporal Technologies не дискриминирует по признаку расы, религии, цвета кожи, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, недисквалифицирующей физической или психической инвалидности, национального происхождения, статуса ветерана или любой другой причины, предусмотренной законом. Все решения о найме принимаются на основе квалификации, заслуг и потребностей бизнеса. Мы ценим и отмечаем различия и разнообразие.

Temporal обязуется обеспечивать доступ, равные возможности и разумные условия для людей с ограниченными возможностями в сфере занятости, своих сервисов, программ и мероприятий. Если вам необходимо запросить разумные условия, пожалуйста, сообщите об этом вашему Recruiter, чтобы мы могли помочь.

Навыки

SQLPythondbtSQLMeshdimensional modelingentity centric modelingsemantic layergrainkeyshistorylineagecontractsquality controlsGitCI/CDLookerS3AthenaIcebergHive

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти