WorkListВойтиОформить подписку
OI

Data Engineer

Orion Innovation (ex MERA) · Разработка ПО
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
США
из текста вакансии
Уровень
Senior
стаж из описания: «6–10+ years»
Деньги
≈ $6,6–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 06.10 · видим у компании с 06.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:В составе команда из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Команда New Build в подразделении Commercialization Business Insights & Technology (CBI&T) Dat and AI (D&A) отвечает за выполнение приоритетных задач, используя Databricks в качестве платформы данных.

Ищем руководителя US Data Lead для управления поставкой этих данных и продуктов данных от начала до конца. Эта позиция является технической точкой контакта для этой работы, переводя бизнес‑требования от наших бизнес‑партнёров Commercialization AI Strategy & Analytics (CASA) в разработанные, построенные, протестированные и выпущенные продукты данных на Databricks.

Работа с членами US‑команды данных, другими заинтересованными сторонами коммерциализации BI&T, инженерами компании за рубежом и ресурсами системных интеграторов.

MUST HAVE DATABRICKS EXP, DATA MODELING EXP, AND DATA PRODUCTS EXP.

Что предстоит делать

Key Responsibilities

Data delivery

  • Руководить проектированием, построением, UAT, релизами
  • Сотрудничать с владельцами данных CASA, руководителями доменов и бизнес‑SME для перевода объёма продукта данных: критические элементы данных, бизнес‑правила, определения метрик, гранулярность, логика агрегации и критерии приёмки в технический дизайн и исполнение.
  • Создавать основные артефакты дизайна: сопоставления source‑to‑target, аналитические требования, логические модели данных уровней Bronze, Silver, Gold.

Technical build and data modeling

  • Практические знания инструментов Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake и др.)
  • Применять стандарты платформы для каталогизации Unity Catalog, проектирования и кластеризации таблиц, настройки производительности, контроля качества данных и CI/CD через Git.
  • Моделирование данных продукта данных

Offshore/Vendor Engagement

  • Ежедневная работа с офшорным инженерным подом в Хайдарабаде, Индия — уточнение бэклога, распределение задач, обзор дизайна и кода.
  • Предоставлять техническое направление партнёрам‑системным интеграторам и консалтинговым компаниям, работающим в тех же доменах, и требовать соответствия их поставок стандартам компании.
  • Проверять работы поставщиков в соответствии с объёмом работ (statement‑of‑work) и своевременно выявлять несоответствия.

Требования

Required Qualifications

  • 6–10+ лет в области инженерии данных
  • Опыт работы с Databricks
  • Сильные навыки создания продуктов данных и моделирования данных. Доказанный опыт определения и поставки продуктов данных совместно с бизнес‑заказчиками, а не только выполнения переданных спецификаций.
  • Демонстрируемый практический опыт работы с Databricks: PySpark, Spark SQL, Delta Lake, а также опыт с медальонной архитектурой (Bronze/Raw, Silver/Refined, Gold/Published), включая понимание, какая логика принадлежит какому уровню и почему.
  • Опыт работы с Unity Catalog: каталоги и схемы, контроль доступа и классификация данных.
  • Опыт руководства распределёнными и офшорными командами, подтверждённая способность получать качественный результат от индийского пода доставки.
  • Продвинутый уровень SQL, Python и рабочий процесс разработки на основе Git.
  • Отличные письменные и устные коммуникативные навыки; способность работать самостоятельно с бизнес‑заказчиками
  • Самоорганизованность. Команде нужны люди, способные взять неоднозначный бизнес‑запрос и превратить его в выпущенные продукты данных

Будет плюсом

Preferred Qualifications

  • Опыт работы с коммерческими данными в фармацевтике или науках о жизни, а также знакомство с отраслевыми источниками данных, такими как IQVIA, Symphony Health, Komodo, Flatiron, данные специализированных аптек и дистрибьюторов, Veeva CRM и платформы маркетинга или цифрового взаимодействия.
  • Понимание кейсов коммерческой аналитики: эффективность полевых команд, клиент, путь пациента и линия терапии
  • Знакомство с концепциями управления данными: владение данными, их сопровождение, критические элементы данных и рамки качества данных.
  • Опыт работы в регулируемой среде с требованиями аудита, конфиденциальности и контроля доступа

Условия и бенефиты

Orion — работодатель, предоставляющий равные возможности, и все квалифицированные соискатели получат рассмотрение без учёта расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, статуса гражданства, инвалидности, генетической информации, статуса защищённого ветерана или любой другой характеристики, защищённой законом.

Candidate Privacy Policy

Orion Systems Integrators, LLC и её дочерние компании и аффилированные лица (совместно «Orion», «мы» или «нас») привержены защите вашей конфиденциальности. Эта Политика конфиденциальности кандидатов (orioninc.com) («Уведомление») объясняет:

  • Какую информацию мы собираем в процессе подачи заявки и рекрутинга и зачем мы её собираем;
  • Как мы обрабатываем эту информацию; и
  • Как получить доступ к этой информации и обновить её.

Ваше использование сервисов Orion регулируется любыми применимыми условиями в этом уведомлении и нашей общей Политикой конфиденциальности.

Навыки

DatabricksPySparkSpark SQLDelta LakeUnity CatalogSQLPythonGitdata modelingdata productsmedallion architectureoffshore team management

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти