Engineering Manager (ML)

Вы будете руководить кросс‑функциональной командой ML‑инженеров, бэкенд‑ и фронтенд‑инженеров, QA и продуктового аналитика. Команда управляет конвейером обогащения на основе LLM (категоризация, извлечение атрибутов, перевод), моделью представления товаров и эмбеддингами, которые обеспечивают поиск и рекомендации, ML‑поддерживаемой модерацией, заменяющей ручную проверку, а также платформой разметки и оценки, стоящей за всем этим.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Shopping, Offers и Monetisation, а также с операциями каталога и поддержкой партнёров.

• Владеть сквозным конвейером данных продукта: загрузка из фидов и плагинов, ML‑обогащение, модерация и публикация, с чёткими SLA по актуальности, покрытию и качеству
• Руководить дорожной картой ML для интеллектуального каталога: дерево категорий и покрытие атрибутов, качество перевода, ML‑поддерживаемая модерация, эмбеддинги товаров и рекомендации
• Руководить крупными кросс‑командными проектами и доводить их до продакшна
• Участвовать в квартальном планировании и определении дорожной карты; определять и отчитываться по OKR для качества каталога и персонализации
• Проверять проектные решения и обеспечивать выполнение нефункциональных требований, включая оценку ML, стоимость инференса, задержку и резидентность данных
• Создавать и поддерживать инфраструктуру оценки и разметки, позволяющую команде измерять каждое изменение модели до выхода в продакшн
• Контролировать управление техническим долгом и обработку инцидентов в ML‑ и бэкенд‑сервисах
• Нанимать, оценивать и мотивировать членов команды; развивать ML‑инженеров в владельцев бизнес‑результатов
• Строить кросс‑командное и кросс‑функциональное сотрудничество с Shopping, Offers, Monetisation, операциями каталога и поддержкой партнёров для повышения эффективности
• Поощрять культуру, ориентированную на результаты и бизнес
• Мониторить ключевые показатели эффективности команды
• Обеспечивать прозрачность процессов и поставок для заинтересованных сторон и партнёрских функций
• Оптимизировать процессы для повышения продуктивности

• 6+ лет инженерного опыта, включая 3+ года построения производственных ML‑систем (NLP, LLM‑приложения, эмбеддинги или классификация в масштабе)
• 2+ года в роли Engineering Manager или ML Team Lead в быстрорастущей e‑commerce, marketplace или fintech компании
• Практический опыт выпуска LLM‑продуктов: дизайн подсказок и конвейеров, дообучение, оценка, контроль стоимости и задержки, самохостинг и модели на основе API
• Опыт построения и эксплуатации крупномасштабных данных и ML‑конвейеров (пакетных и потоковых), а также их наблюдаемости, воспроизводимости и надёжности
• Твёрдая база бэкенда; вы уверенно просматриваете сервисы на Go и Python и рассуждаете о распределённых системах
• Наш стек: Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow и микросервисная архитектура
• Глубокое понимание оценки ML: золотые наборы данных, рабочие процессы разметки, офлайн‑метрики и A/B‑тестирование, привязанное к бизнес‑результатам
• Чувство продукта: вы связываете качество каталога с конверсией, открытием и ростом продавцов и умеете правильно расставлять приоритеты
• Проактивный образ мышления и способность работать самостоятельно
• Сильные коммуникативные навыки на английском (уровень B2 или выше)

• Опыт работы с продуктовыми каталогами, PIM‑системами или модерацией контента в marketplace
• Опыт работы с контентом на арабском языке
• Знакомство с требованиями к резидентности данных и регулированием данных

• Полный рабочий день по B2B‑контракту
• Полностью удалённый формат работы
• До 20 % налоговой льготы
• 22 оплачиваемых дня отпуска в год
• Опционы на акции (ESOP) в быстрорастущей компании перед IPO
• Гибкие льготы, которые можно использовать для здоровья, путешествий или обучения
• Работа в высокоэффективной международной инженерной команде в глобальном fintech‑единороге