WorkListВойтиОформить подписку
PR

Senior Engineering Manager (Data Platform)

Preply · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Kyiv, Украина
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 09.10 · видим у компании с 09.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Как Senior Engineering Manager for Data Platform, вы будете отвечать за инженерную стратегию, исполнение и организационное здоровье команды, от которой зависят все аналитические, ML и AI инициативы в Preply. Это лидерская роль для менеджера с сильным техническим суждением. Вы глубоко погрузитесь в архитектуру данных, надёжность и абстракции платформы, будете наставлять старших инженеров, устанавливать операционные стандарты и сотрудничать с лидерами Data, ML, Product, Security и Engineering по всей компании.

Что предстоит делать

  • Руководить и развивать высокоэффективную команду data engineering, способствуя культуре ответственности, постоянного улучшения и технического совершенства.
  • Наставлять и развивать инженеров, поддерживать их через регулярную обратную связь, менторство и карьерное развитие, а также способствовать инклюзивной, совместной командной среде.
  • Определять и продвигать долгосрочное видение data foundation Preply — Lakehouse, уровней ingest‑а, data contracts, enrichment и governance — обеспечивая согласованность с целями компании и потребностями аналитических, ML и продуктовых команд.
  • Выявлять и приоритизировать возможности с высоким воздействием, тесно сотрудничать с Analytics, ML Platform, Data Science и Product, чтобы команда сосредоточилась на наборах данных, конвейерах и инструментах, приносящих наибольшую ценность клиентам и бизнесу.
  • Неcть исполнение и доставку. Преобразовывать стратегию в реалистичные планы, балансируя фундаментальные инвестиции в платформу с краткосрочными потребностями потребляющих команд, при этом раскрывая компромиссы и поддерживая скорость, качество, эффективность затрат и предсказуемость.
  • Предоставлять техническое руководство, направлять архитектуру batch и streaming ingest‑а, моделирования данных, качества и governance; помогать команде ориентироваться в компромиссах и устранять технические препятствия.
  • Обеспечивать надёжность и доверие к данным. Устанавливать SLO, наблюдаемость и реагирование на инциденты для data pipelines, переводя платформу от реактивного тушения пожаров к проактивному управлению надёжностью.
  • Продвигать лучшие практики инженерии. Стимулировать постоянные улучшения качества кода, операционного совершенства, процессов разработки и эволюции технологий.
  • Сотрудничать кросс‑функционально, работать со стейкхолдерами по всему бизнесу для максимизации воздействия и согласования приоритетов, владения данными, стандартов и результатов.
  • Отвечать за качество найма, состав команды и операционную модель, развивая границы команды по мере изменения потребностей платформы и компании.

Требования

  • 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения или data engineering, включая 5+ лет в управлении инженерными командами, с опытом руководства командами data или platform engineering.
  • Человеко‑центричный подход и навыки построения команд: страсть к созданию высокоэффективных команд и развитию людей. Вы умеете создавать согласованность, способствовать психологической безопасности, давать практическую обратную связь и развивать инженеров через коучинг и менторство.
  • Сильное техническое суждение и системное мышление. Вы уверенно ведёте архитектурные дискуссии, оцениваете технические компромиссы, продвигаете лучшие практики инженерии и сотрудничаете со старшими инженерами над технической стратегией.
  • Доказанный опыт найма, коучинга и удержания высокоэффективных команд, включая старших инженеров.
  • Партнёрство с продуктом и бизнесом: вы комфортно работаете в тесном взаимодействии с Analytics, Data Science, ML и Product, определяя возможности, приоритизируя инвестиции и достигая измеримых результатов. Вы естественно связываете решения data platform с пользовательским опытом, бизнес‑метриками и стратегией компании.
  • Чёткая коммуникация и лидерство среди стейкхолдеров, способность согласовывать команды с разными стимулами, принимать обоснованные решения при неполной информации и переоценивать предположения по мере изменения экосистемы данных.
  • Ориентированность на результаты: подтверждённый опыт повышения эффективности. Вы знаете, как мотивировать команды ставить и достигать амбициозные, бизнес‑ориентированные и измеримые цели.
  • Этичное лидерство: вы ведёте за примером, будучи моральным компасом команды, демонстрируя эмпатию, прозрачность, ответственность и сильное чувство собственности. Вы цените честность и справедливость, создавая культуру, где люди чувствуют себя в безопасности, чтобы оспаривать идеи, учиться и расти.

Будет плюсом

  • Практический опыт работы с современным data stack — например, Spark, Flink, Kafka, Debezium, Airflow, dbt или аналогичными технологиями — и с облачными платформами (AWS/GCP или эквивалент) и современными DevOps практиками.
  • Опыт руководства командами, создававшими data platforms, используемыми несколькими командами в быстрорастущих компаниях.
  • Опыт управления data platform как продуктом: data contracts, self‑service onboarding, discoverability и измерение успеха через adoption и результаты потребителей.
  • Опыт работы с governance, privacy и compliance данных на этапе ingest (классификация, контроль доступа, маскирование, аудит).
  • Знакомство с feature stores, ML data pipelines или подготовкой данных для use‑case'ов GenAI / RAG.
  • AI‑экспертиза: вы используете Agentic AI не только для генерации кода, но и для поддержки архитектуры, планирования и принятия решений, при этом сохраняете человеческое суждение для архитектурных, кадровых, бизнес‑логических и безопасностных решений, а также устанавливаете контрольные точки качества и защитные механизмы для рабочих процессов команды.

Условия и бенефиты

  • Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
  • Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;
  • Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускным пособием и медицинской страховкой;
  • Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы присоединиться к нашему Preply Barcelona Hub;
  • Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
  • Доступ к центрам Wellness и спортзалам, партнёрам Gympass, по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
  • Возможность раскрыть потенциал учащихся и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжаем расширяться!).

Навыки

Apache SparkFlinkKafkaDebeziumAirflowdbtAWSGoogle CloudDevOpsdata contractsdata governanceMachine LearningAILakehousebatch ingestionstreaming ingestion

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти