Lead Product Data Analyst, Mobile App User Acquisition

Команда Advertising Technology компании StackAdapt ищет аналитика данных продукта с высоким уровнем аналитических навыков и ориентацией на результат, который будет предоставлять инсайты о продукте и эффективности для программы Mobile App User Acquisition. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с командами Product, Machine Learning, Business Intelligence, Data Engineering и бизнес‑подразделениями, определять метрики эффективности, анализировать тенденции кампаний и продукта и преобразовывать сложные данные в практические рекомендации.

• Анализировать исторические и в реальном времени данные кампаний по привлечению мобильных пользователей, выявлять тенденции, измерять эффективность и находить возможности для оптимизации
• Определять, устанавливать и уточнять ключевые метрики, используемые для оценки эффективности кампаний мобильного UA и продукта
• Сотрудничать с командами Product и Machine Learning для анализа таргетинга, ставок, атрибуции и эффективности оптимизации
• Проводить глубокий анализ доставки кампаний, воронок конверсии, качества пользователей, атрибуции и возврата рекламных расходов
• Создавать и поддерживать дашборды Tableau для мониторинга эффективности, устранения проблем и анализа продукта
• Разрабатывать дашборды и структуры отчётности, позволяющие командам Product, Engineering, Sales и Account Management самостоятельно исследовать эффективность
• Проводить еженедельные обзоры эффективности и сообщать ключевые выводы, риски и рекомендации заинтересованным сторонам
• Подготавливать квартальные бизнес‑обзоры и обновления для руководства, охватывающие тенденции эффективности, возможности продукта и области, требующие инвестиций
• Работать с командами Data Engineering, BI и Analytics над проектированием масштабируемых наборов данных и решений для отчётности
• Создавать или поддерживать конвейеры Apache Airflow, объединяющие данные из множества внутренних и внешних систем
• Работать с Snowflake, MySQL, API, журналами, данными уровня событий и другими структурированными или неструктурированными источниками данных
• Разрабатывать повторно используемые модели данных и курируемые наборы данных, поддерживающие аналитику продукта, эксперименты и операционную отчётность
• Выявлять пробелы в качестве данных, инструментировании событий и отчётности и совместно с командами Engineering устранять их
• Поддерживать эксперименты продукта, определяя метрики успеха, оценивая результаты и формируя рекомендации
• Автоматизировать повторяющиеся процессы отчётности, расследования и анализа с помощью AI и других современных инструментов
• Создавать внутренние AI‑агенты, повторно используемые навыки или аналитические инструменты, повышающие эффективность поиска данных, устранения проблем и продуктивности команды

• Степень бакалавра в области Data Science, Business Analytics, Statistics, Computer Science, Engineering или смежной области
• 3 и более лет опыта в аналитике продукта, аналитике данных, бизнес‑интеллигенции или аналогичной роли
• Сильные навыки SQL и опыт работы с большими, сложными наборами данных
• Опыт определения метрик продукта или бизнеса и преобразования неоднозначных вопросов в структурированные аналитические подходы
• Опыт создания дашбордов и визуализаций данных в Tableau, Looker, Power BI или аналогичной платформе
• Опыт работы с облачным хранилищем данных, таким как Snowflake
• Опыт работы с реляционными базами данных, такими как MySQL
• Способность самостоятельно расследовать проблемы данных, выявлять коренные причины и формировать чёткие рекомендации
• Сильные навыки коммуникации и презентации, умение объяснять сложный анализ как технической, так и нетехнической аудитории
• Высокое внимание к качеству данных, согласованности метрик и аналитической точности
• Способность к сотрудничеству с командами Product, Engineering, Machine Learning, BI и бизнес‑подразделениями

• Опыт в аналитической инженерии или data engineering
• Практический опыт создания или поддержки конвейеров с использованием Apache Airflow
• Опыт разработки повторно используемых моделей данных, аналитических таблиц или курируемых наборов данных
• Опыт работы с Python для анализа данных, автоматизации или разработки конвейеров
• Продвинутый опыт создания интерактивных дашбордов Tableau для мониторинга и устранения проблем
• Опыт работы с ThoughtSpot или другой платформой self‑service analytics
• Опыт интеграции данных из API, потоков событий, журналов и неструктурированных источников данных
• Опыт работы с Mobile Measurement Partners, такими как AppsFlyer, Adjust, Singular или Kochava
• Понимание метрик мобильного UA и performance‑marketing, включая CPI, IPM, click‑to‑install rate, ROAS, retention и lifetime value
• Знакомство с моделями мобильной атрибуции, view‑through attribution, click‑through attribution и фреймворками измерений, ориентированными на конфиденциальность
• Опыт поддержки моделей машинного обучения, экспериментов или мониторинга производительности моделей
• Опыт работы в рекламных технологиях, мобильном привлечении пользователей, performance‑marketing или другой среде с высоким объёмом данных
• Опыт использования AI‑инструментов для ускорения аналитики, data engineering, документирования или устранения проблем
• Опыт создания AI‑агентов, повторно используемых навыков, MCP‑based инструментов или AI‑управляемых аналитических рабочих процессов

• Высококонкурентная заработная плата
• Пенсионные накопления/401K/ пенсионные сбережения по всему миру
• Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходные в день рождения!
• Доступ к комплексной программе поддержки психического здоровья
• Медицинские льготы с первого дня работы
• Возмещение расходов на работу из дома
• Возможность глобального членства в WeWork для тех, кто хочет сменить домашний офис, а также хабы в Лондоне и Торонто
• Обширная программа обучения и адаптации
• Поддержка и покрытие инициатив личного развития (конференции, курсы, книги и т.д.)
• Доступ к программным курсам и сертификациям StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
• Отличная программа родительского отпуска
• Дружелюбная, приветливая и поддерживающая культура
• Наши социальные и командные мероприятия!
• Плюсы и льготы могут различаться в зависимости от страны вашего трудоустройства и характера вашего участия.
• StackAdapt – разнообразная и инклюзивная команда ...
• При необходимости предоставляются условия для кандидатов, участвующих во всех этапах процесса отбора.
• Мы используем искусственный интеллект (AI) для ускорения рассмотрения резюме кандидатов и оценки их соответствия критериям, изложенным в объявлении о вакансии.