Marketing Data Analyst

Мы ищем Marketing Data Analyst для команды Player Lifecycle. Роль охватывает полный цикл аналитики привлечения — от валидации и консолидации данных из БД, аффилированных платформ и рекламных источников до создания дашбордов, прогнозирования ROI и предоставления рекомендаций по распределению бюджета. Позиция также служит точкой связи с командой Retention для сквозной оценки качества трафика.

• Анализировать эффективность привлечённого трафика и маркетинговых кампаний по источнику, партнёру и географии
• Анализировать и оптимизировать маркетинговые воронки, выявлять узкие места
• Собирать, валидировать и консолидировать данные из множества источников для отчётности; отвечать за определение метрик
• Разрабатывать и поддерживать дашборды для разных заинтересованных сторон
• Автоматизировать сбор данных и аналитические процессы, переводя ручную отчётность в автоматизированные конвейеры
• Генерировать и проверять гипотезы для повышения ROI трафика и операционной эффективности
• Выявлять аномалии и проблемы конверсии ежедневно
• Превращать сырые данные в практические рекомендации по распределению бюджета и принятию решений

• 4 года общего аналитического опыта, включая 1‑2 года специально в маркетинговой аналитике; опыт в performance/affiliate маркетинге в высоко-трафиковом вертикале
• Сильные навыки SQL: оконные функции, CTE, когорный анализ, работа с большими наборами данных и понимание стоимости запросов
• Практический опыт работы с BI‑инструментами (предпочтительно Tableau; также приемлемы Power BI / Looker / Metabase)
• Понимание экономики привлечения: CPA, CPL, RevShare, Hybrid, ROI/ROAS, LTV и срок окупаемости
• Понимание атрибуции и трекинга: UTM, postbacks, окна атрибуции, multitouch vs. last‑click атрибуция
• Python на уровне автоматизации: pandas, извлечение данных через API, скрипты согласования
• Способность самостоятельно отследить данные до их источника, а не полагаться на готовые data marts

• Опыт работы с аффилированными платформами (Affilka, Referon)
• Опыт работы с Snowflake, dbt и Airflow
• Опыт прогнозирования LTV/ROI, когортных моделей и анализа выживаемости
• Опыт выявления мошеннического или низкокачественного трафика: злоупотребление бонусами, стимулированный трафик, подделка источников
• Опыт проведения и корректной интерпретации A/B тестов
• Опыт работы с данными удержания и CRM‑кампаниями
• Опыт в мультибрендовой среде с несколькими гео и валютами

• Гибкий график и свобода выбора формата работы: удалённо или из наших офисов в Киеве или Варшаве.
• 24 оплачиваемых дня отпуска, больничный и медицинская страховка (уже доступна в Украине; в других локациях — в процессе).
• Команда, где легко задавать вопросы, учиться, вносить вклад и быть собой.
• Покрытие расходов на профессиональные мероприятия, обучение и сертификации.
• Корпоративные мероприятия, подарки к дню рождения и сообщество, которое действительно заботится.
• Отсутствие бизнес‑связей с агрессором‑страной — и мы гордимся этим.