Data Analyst

Эта роль объединяет продуктовую аналитику, анализ маркетинговой эффективности, юнит-экономику и надёжность данных. Мы ищем человека, который может самостоятельно работать с сырыми транзакционными данными, с нуля выстраивать надёжную отчётность и превращать результаты анализа в чёткие бизнес-рекомендации.

• Отвечать за еженедельную отчётность по всем GEO, включая регистрации, FTD, депозиты, выводы средств, GGR/NGR, bonus rate и активных игроков.
• Анализировать источники привлечения, affiliate caps, стоимость FTD, LTV и окупаемость трафика по когортам.
• Оценивать экономику бонусных и CRM-кампаний, включая A/B-тесты и анализ с контрольной группой.
• Работать с событийными и историческими данными в Kafka, ClickHouse и Athena/S3.
• Создавать и поддерживать дашборды и мониторинг в Grafana.
• Сверять внутренние метрики с отчётами платформ, исследовать расхождения и проверять полноту данных.
• Представлять Product и руководству практичные рекомендации: что масштабировать, оптимизировать или прекратить, и какого эффекта ожидать.

• 3+ года опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике в B2C-бизнесе.
• Уверенное знание SQL, включая сложные запросы, оконные функции, когортный анализ и оптимизацию запросов.
• Практический опыт работы с сырыми событийными и транзакционными данными и создания отчётности с нуля.
• Практический опыт работы с ClickHouse, Athena/S3, Kafka и Grafana.
• Глубокое понимание юнит-экономики, LTV, retention, стоимости привлечения и экономики бонусов.
• Рабочее знание Python/pandas для обработки данных и автоматизации.
• Умение чётко доносить выводы и превращать данные в бизнес-решения.

Опыт в iGaming или беттинге будет серьёзным плюсом, особенно знакомство с GGR, NGR, bonus rate и воронкой «регистрация → первый депозит → повторный депозит». Также приветствуются кандидаты из финтеха, e-commerce и мобильного гейминга с соответствующим опытом транзакционной аналитики.

• Полностью удалённая работа.
• Рабочие часы: 9:00–18:00.
• Предпочтительные часовые пояса: от UTC+2 до UTC+6.
• Компенсация: 2,000–3,000
• Возможности роста до Lead Analyst с ответственностью за отчётность бренда и data warehouse, а также возможность создать команду аналитиков по мере расширения бизнеса.