Deputy CDO

Мы ищем Deputy CDO.

• Владеть выполнением кросс‑функциональных стратегических инициатив в областях ML, экспериментов и платформ данных.
• Руководить 2–3 инициативами высокой приоритетности в течение первых 3 месяцев: определить объём, согласовать заинтересованные стороны, установить ответственность и обеспечить достижение измеримых результатов.
• Обеспечивать предсказуемое выполнение через чёткое планирование, координацию и управление доставкой.
• Разблокировать застрявшие или неоднозначные проекты, уточняя ответственность, устраняя зависимости, раннее эскалирование рисков и доводя инициативы до завершения.
• Создавать и поддерживать эффективную структуру выполнения: ежемесячные бизнес‑обзоры, квартальное планирование, ретроспективы, обзоры проектов и процессы эскалации.
• Установить единственный источник правды для статуса проектов, рисков, обязательств и отслеживания доставки.
• Улучшать экосистему экспериментов, ускоряя процесс принятия решений, стандартизируя оценку и процессы развертывания, сокращая операционный хаос и ручную работу.
• Ускорять циклы поставки ML, сокращая время от идеи → эксперимента → продакшн и координируя зависимости между ML, backend, аналитикой и продуктовыми командами.
• Обеспечивать, чтобы инициативы ML приносили измеримый бизнес‑эффект, а не только технические результаты.
• Укреплять функциональных лидеров (Product Analytics, Data Engineering, ML, UX) через поддержку приоритизации, дисциплину выполнения, обратную связь и менеджерский коучинг.
• Повышать уровень ответственности, подотчётности и кросс‑функционального сотрудничества между командами.
• Владеть операционным совершенством функции, включая актуальность данных, время безотказной работы, соблюдение SLA и предсказуемость доставки.

• 6–10+ лет в областях данных, аналитики или ML, включая 3–5+ лет на руководящих позициях.
• Доказанный опыт доставки кросс‑функциональных проектов, связанных с ML, платформами данных, экспериментами и аналитикой.
• Опыт работы в продуктовых компаниях (не только в консалтинговой среде).
• Глубокое понимание продуктовой аналитики, A/B‑тестирования, юнит‑экономики и ключевых бизнес‑метрик.
• Твёрдое понимание жизненного цикла ML — от идеи до продакшна.
• Знакомство с платформами данных, управлением качеством данных, процессами SLA и самообслуживанием BI/analytics.
• Сильные навыки выполнения: декомпозиция проектов, планирование, приоритизация и управление доставкой.
• Способность координировать кросс‑функциональные команды в областях ML, backend, продукта и аналитики.
• Опыт управления рисками, зависимостями, эскалациями и несколькими параллельными инициативами.
• Высокая техническая грамотность с возможностью глубоко погружаться в данные и темы ML, понимать ограничения систем и тесно работать с инженерными и дата‑командами.
• Отличные навыки коммуникации на английском и русском языках, как в письменной, так и в устной форме.

• REMOTE OPPORTUNITY для полной занятости;
• Отпуск 28 календарных дней в год;
• 7 дней оздоровления в год (отпуск), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, отдыха без использования больничного;
• Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на позиции в компании;
• 50% оплаты профессионального обучения, международных конференций и встреч;
• Корпоративная скидка на уроки английского;
• Медицинские льготы. Согласно расчётным листкам, если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания компенсирует вам до $1 000 брутто в год на сотрудника. Эти средства можно потратить на самостоятельную покупку медицинской страховки или на оплату врачебных услуг для себя и близких родственников (супруга/супруг, дети);
• Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всё необходимое оборудование (стол, кресло, wifi и т.д.) в наших офисах или коворкингах. В остальных локациях компания возмещает расходы на рабочее место до $1000 брутто раз в 3 года, согласно расчётным листкам. Эти деньги можно потратить на аренду коворкинг‑комнаты, на обустройство рабочего места дома (стол, стул, интернет и т.д.) в течение этих 3 лет;
• Внутренняя геймифицированная система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на нашу продукцию, мероприятия по тимбилдингу, сертификаты на массаж и т.д.

Начальный уровень оплаты или диапазон зарплаты для этой роли будет сообщён кандидатам в процессе рекрутинга и до начала трудоустройства.