Сейчас мы в поиске Head of Analytics.
PawChamp — это мобильное приложение и онлайн-платформа для пет‑парентов — владельцев собак, которое позволяет им обучать своих любимцев и узнавать больше о уходе и тренировке собак благодаря 24/7 чатам с экспертами, АИ‑компаньону Pawchie и учебным материалам, созданным совместно с кинологами. Мы предоставляем пользователям персонализированные ежедневные уроки, охватывающие все аспекты тренировки собак от базовых команд до решения поведенческих проблем. Наша стратегическая цель — стать лидером на мировом рынке онлайн‑тренировок собак и быть компанией, способной удовлетворить все потребности пет‑парента и его собаки за пределами обучения.
— Построение аналитической функции: Взять на себя полную ответственность за развитие аналитической функции PawChamp и превратить её в один из ключевых драйверов бизнес‑роста. Определять стратегию развития аналитики, приоритеты команды и обеспечивать, чтобы данные становились основой для принятия стратегических решений; — Data Foundation и качество данных: Провести аудит текущего состояния аналитики, оценить качество данных, процессов и инструментов. Построить масштабируемую data foundation с единственным источником правды, надёжной системой репортинга и высокой доверенностью к бизнес‑метрикам; — Продуктовая, маркетинговая и бизнес‑аналитика: Обеспечивать аналитическую поддержку всех ключевых направлений бизнеса — продукта, маркетинга и топ‑менеджмента. Помогать командам находить новые точки роста, оптимизировать юнит‑экономику и принимать решения на основе данных; — Стратегическое партнёрство с бизнесом: Работать напрямую с C-level, формируя аналитическое видение развития бизнеса. Не только отвечать на запросы, но и проактивно находить возможности для масштабирования, повышения эффективности и минимизации рисков; — Команда и развитие функции: Возглавить команду продуктовых и маркетинговых аналитиков, развивать экспертизу, формировать структуру команды в соответствии с потребностями бизнеса, масштабировать функцию и выращивать сильных лидеров внутри направления; — Data‑driven культура: Развивать культуру принятия решений на основе данных, стандартизировать ключевые метрики, внедрять единые подходы к аналитике и повышать data literacy команд; — Мониторинг бизнес‑метрик: Построить систему проактивного мониторинга ключевых показателей, которая позволит быстро выявлять аномалии, находить возможности для роста и минимизировать потери бизнеса; — AI и автоматизация: Интегрировать AI и современные инструменты автоматизации в работу аналитической функции, повышая скорость получения инсайтов, эффективность команды и масштабируемость процессов.
— Опыт на позиции Lead/Head of Analytics (или аналогичной) с ответственностью не только за команду, но и за развитие аналитической функции и её стратегии; — Опыт построения или масштабирования аналитики в продуктовом бизнесе с большими объёмами данных и быстрыми темпами роста; — Глубокая экспертиза в продуктовой, маркетинговой и бизнес‑аналитике, а также понимание взаимосвязи между ними; — Опыт построения data foundation, стандартизации метрик, развития BI‑решений и создания системы, которой доверяет весь бизнес; — Сильные лидерские качества и опыт развития команд: формирование структуры, найм, менторинг, развитие менеджеров и построение культуры ownership; — Бизнес‑мышление и способность работать как стратегический партнёр для C-level, сочетая аналитическую глубину с пониманием бизнес‑приоритетов; — Практический опыт внедрения AI и автоматизации в аналитические процессы для повышения эффективности команды и скорости принятия решений; — Высокий уровень ownership, проактивности и способность самостоятельно определять приоритеты развития функции, работая в условиях быстрого масштабирования бизнеса.