Senior Data Engineer

Готовы стать Титаном?

Играйте ключевую роль в нашей команде Data Platform! Как Senior Data Engineer, вы будете помогать строить и развивать нашу основную платформу данных, работая над высокоэффективными функциями в быстрорастущей, масштабной среде.

• Implement & Maintain: Создавайте и поддерживайте высокопроизводительные, отказоустойчивые и масштабируемые системы для поддержки корпоративных продуктов данных и аналитики.
• Semantic & Shared Data Contributions: Участвуйте в реализации Semantic Layer и решений Data Share, способствуя управляемому доступу к данным по всей организации.
• Data Curation & Modeling: Помогайте создавать чистые семантические модели с использованием dbt MetricFlow для определения стандартизированных бизнес‑метрик и поддерживайте решения по курированию данных, позволяющие командам быстро подключать новые источники данных.
• Performance Engineering: Внедряйте и настраивайте технологии распределённого хранения и оптимизации Query Performance для повышения эффективности платформы и снижения задержек при работе с большими наборами данных.
• Pipeline Engineering: Сотрудничайте с кросс‑функциональными командами для извлечения, трансформации и загрузки данных из разнообразных транзакционных, потоковых и аналитических источников.
• Code Quality: Пишите надёжный, хорошо протестированный и поддерживаемый код. Активно участвуйте в code reviews и технических обсуждениях.
• Observability & Quality: Создавайте автоматизацию мониторинга, оповещений и измерения качества данных для обеспечения высокой надёжности платформы.
• Operational Ownership: Принимайте участие в on‑call ротации, контролируя стабильность системы, реагируя на инциденты и поддерживая культуру операционного совершенства.

• Education: Степень B.S. в области Computer Science или смежной дисциплины.
• Experience: 5+ лет практического опыта в ролях Software Engineering / Data Engineering в средах с высоким трафиком и высокой доступностью производства.
• Semantic & Performance Exposure: Знакомство с концепциями Semantic Modeling (опыт работы с dbt MetricFlow будет плюсом) и опыт диагностики и оптимизации Query Performance.
• Core Modern Stack: Твёрдая компетентность в облачных хранилищах данных (например, Snowflake), SQL и инструментах трансформации данных, таких как dbt.
• Programming Depth: Опыт работы с Python, Spark, Java, Scala или аналогичными языками программирования.
• Big Data & Streaming: Опыт работы с технологиями Big Data (Snowflake, Redshift, Hive/Hadoop и др.); знакомство с потоковыми/сообщительными платформами, такими как Kafka или Kinesis, будет плюсом.
• Operational Rigor: Опыт участия в production on‑call ротациях и соблюдения рекомендаций CI/CD.

Мы используем технологии, включая автоматизированные и AI‑поддерживаемые инструменты, для поддержки некоторых аспектов нашего процесса найма. Эти инструменты предназначены для повышения эффективности и улучшения опыта кандидатов. Инструменты AI не используются для принятия решений о найме; все решения о найме принимаются нашими командами по найму.

В ServiceTitan мы ценим индивидуальность и уникальность. Мы считаем, что сочетание новых точек зрения и опыта людей из разных слоёв общества делает наш продукт и культуру замечательными. Мы не дискриминируем сотрудников по расе, цвету кожи, религии, полу, национальному происхождению, гендерной идентичности или выражению, возрасту, инвалидности, сексуальной ориентации или любой другой характеристике, защищённой применимыми законами.