Senior Research Engineer, Threat Intelligence

Вы присоединитесь к STRIKE, команде Threat Intelligence компании SecurityScorecard, в качестве инженерного партнёра исследователей. STRIKE одновременно ведёт несколько исследовательских направлений, каждое по своему графику: быстрый отклик на активные события, более длительная работа, привязанная к продукту, и исследование, основанное на стандартах, с квартальной периодичностью. Путь от находки до готового к выпуску детектора или потока данных переосмысливается каждый раз. Это проблема, которую данная роль должна решить.

Вы будете работать напрямую с старшим техническим лидером, отвечающим за направление R&D STRIKE, и подчиняться руководителю Threat Research в вопросах управления людьми. Техническое направление задаёт руководство R&D; вы отвечаете за доставку. Вы берёте исследовательский артефакт (обнаружение вредоносного кода, кластер инфраструктуры, новый класс индикаторов, поведенческий шаблон) и превращаете его в то, что компания может использовать без второго раунда инженерии: схемы, хуки конвейера, потоки распределения, правила детекции или API платформы.

Это не чисто исследовательская роль и не чисто платформенная роль. Исследователи генерируют идеи, вы их реализуете.

Research-to-Production Pipeline

• Владеть путём от исследовательского вывода до готового к производству артефакта: правила детекции, распределённый поток, входные данные для оценки или оповещение клиента. Сотрудничать с соседними командами для определения чётких контрактов передачи, чтобы новые сигналы поступали вниз по цепочке уже с определённой схемой, формированием ценности и паттерном потребления.

Threat Intelligence Platform Engineering

• Создавать и поддерживать компоненты платформы STRIKE в нескольких сервисах и средах выполнения, включая серверы распределения, оркестрацию песочниц, ingest OSINT, федеративные конечные точки обмена, среды выполнения агентов и движки правил, работающие над предикатами, основанными на стандартах. Расширять эти системы без нарушения уже существующих контрактов данных в продакшене.

Detection Content and Signal Production

• Превращать исследования в готовый контент детекции: YARA, Sigma, STIX‑шаблоны, поведенческие индикаторы и конвейеры их распределения. Строить конвейеры корреляции, связывающие данные сканирования, сигналы поверхности атаки, данные уязвимостей и отслеживание противников в клиентскую разведку.

Data Model and Standards Adoption

• Продвигать принятие STIX 2.1 как единой схемы вывода и TAXII 2.1 как стандарта распределения. Определять и управлять схемами, которые остаются надёжными после передачи в downstream‑команды.

Research Workflow Engineering

• Создавать автоматизацию, устраняющую рутинные накладные расходы из исследовательской работы: обогащение индикаторов, подготовка отчётов, корреляция корпусов, нормализация потоков и триаж в песочнице. Помогать команде переходить от аналитически‑управляемых, модель‑поддерживаемых процессов к полностью модель‑управляемым процессам с аналитическим контролем.

• Наиболее важная работа здесь часто является невзрачной: извлечение, основанное на собственном корпусе команды, чтобы выводы ссылались на источники, а не на предположения модели; вывод, ограниченный схемой, чтобы сгенерированный индикатор был валидным; и тестовые harness‑ы, ловящие регрессии до того, как их заметят аналитики. Учёт затрат, планирование задержек, версия запросов и журналирование вывода завершают инфраструктуру, делающую процесс безопасным для автономного запуска.

• Вы должны чётко понимать, когда модель — неверный инструмент. Регулярное выражение лучше модели для известных шаблонов; SQL‑запрос лучше модели для структурированных данных. Понимание этой границы и её уважение — часть работы.

Cross-Functional Delivery

• Координировать работу с инженерными, измерительными и продуктовыми командами платформ, чтобы исследование действительно попало в продукт. Вы часто будете выступать в роли инженерного голоса, переводящего между исследователями, менеджерами продукта и инженерами платформы, а иногда объяснять работу клиентам, журналистам или руководству.

Education: Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежных технических дисциплин. Самоучки с сильными публичными работами приветствуются.

Experience: 5–8 лет в практической инженерной роли с существенным опытом в Threat Intelligence, исследовании безопасности или инженерии детекции. Требуется опыт построения производственных систем, потребляющих или генерирующих данные Threat Intel.

Technical Skills:

• Python и TypeScript/Node на уровне продакшн
• Реляционные и кэш‑хранилища, плюс как минимум одна потоковая или пакетная платформа данных
• Облачная инфраструктура (AWS предпочтительно), контейнеры и CI/CD‑конвейеры
• Практические знания STIX 2.1, TAXII 2.1, MISP и MITRE ATT&CK, а также их совместного применения

Detection and Research Tooling: Практический опыт работы с YARA, Sigma и STIX‑Patterning. Умение читать выводы анализа вредоносного кода, парсить данные инфраструктуры противника и писать правила детекции, выдерживающие нагрузку продакшна.

Applied Language Models: Вы запускали продакшн‑системы, использующие языковые модели, а не только демо‑версии. Это включает поиск по реальному корпусу, структурированный вывод с валидацией схемы, тестовые harness‑ы, ловящие регрессии до пользователей, и глубокое понимание точек отказа моделей: актуальность, редкие факты, численные рассуждения, враждебный ввод или внедрение подсказок. Вы умеете рассчитывать стоимость задачи и аргументировать, когда более маленькая, чётко сконструированная модель превосходит большую.

Вы подходите к выводу модели с здоровым скептицизмом по умолчанию. Планка для выпуска индикатора или детекции, сгенерированных моделью, выше, чем для регулярного выражения, и вы понимаете почему и проектируете соответственно.

Bridge Mindset: Вы пишете код, который попадает в продакшн, и понимаете, почему исследователи мыслят так, как они мыслят. Если вы работали только с бэклогом, переданным менеджером продукта, эта роль, вероятно, не для вас. Если вы брали идею, набросанную в чате, и превращали её в развернутый конвейер до начала следующего спринта, это то, что мы ищем.

• Опыт работы с policy-as-code или движками выражений (CEL, OPA или аналогичные)
• Публикации или соавторство исследований в области безопасности (кампании, уязвимости, отслеживание противников)
• Опыт работы с масштабной телеметрией (Splunk, Kinesis, NetFlow или эквивалент)
• Вклад или поддержка открытых проектов Threat Intel (MISP, OpenCTI, Sigma, STIX, ATT&CK)
• Знакомство с количественными рамками оценки риска, такими как FAIR
• Знание Golang на уровне продакшн

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы, медицинские льготы и неограниченный PTO, отпуск по уходу за ребёнком, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Оценочный диапазон общей компенсации для этой позиции составляет $140,00 – $180,000 (база плюс бонус). Фактическая компенсация зависит от множества факторов, включая, но не ограничиваясь, доступностью, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут также получать ежегодные премии за достижение целей и акции, а также другие корпоративные льготы.

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по расе, цвету кожи, религии, национальному происхождению, полу или гендеру (включая беременность), гендерной идентичности или выражению (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возрасту, семейному положению, статусу ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их криминального прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями в процессе подачи заявок. Если вам нужна помощь или приспособление из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционную спонсорскую поддержку для этой позиции. #LI-DNI