Senior Research Engineer, Threat Intelligence

Вы присоединитесь к STRIKE, команде Threat Intelligence компании SecurityScorecard, в качестве инженерного партнёра исследователей. STRIKE одновременно ведёт несколько исследовательских направлений, каждое по своему графику: быстрый отклик на активные события, более длительная работа, привязанная к продукту, и исследование, основанное на стандартах, с квартальной периодичностью. Путь от обнаружения до готового к выпуску детектора или потока данных переосмысливается каждый раз. Это проблема, которую данная роль должна решить.

Вы будете работать напрямую с старшим техническим лидером, отвечающим за направление R&D STRIKE, и подчиняться руководителю Threat Research в вопросах управления персоналом. Техническое направление задаёт руководство R&D; вы отвечаете за доставку. Вы берёте исследовательский артефакт (обнаружение вредоносного кода, кластер инфраструктуры, новый класс индикаторов, поведенческий шаблон) и превращаете его в то, что компания может использовать без дополнительного инженерного цикла: схемы, хуки конвейера, потоки распределения, правила детекции или API платформы.

Это не чисто исследовательская роль и не чисто платформенная роль. Исследователи генерируют идеи, вы их реализуете.

Research-to-Production Pipeline

• Владеть процессом от исследовательского вывода до готового к производству артефакта: правила детекции, распределённый поток, входные данные для оценки или клиентское оповещение. Сотрудничать с соседними командами для определения чётких контрактов передачи, чтобы новые сигналы поступали вниз по цепочке уже с определённой схемой, формулировкой ценности и паттерном потребления.

Threat Intelligence Platform Engineering

• Создавать и поддерживать компоненты платформы STRIKE в разных сервисах и средах выполнения, включая серверы распределения, оркестрацию sandbox, ingest OSINT, федеративные конечные точки обмена, runtime‑агенты и движки правил, работающие с предикатами, основанными на стандартах. Расширять эти системы без нарушения уже существующих контрактов данных в продакшене.

Detection Content and Signal Production

• Превращать исследования в готовый контент детекции: YARA, Sigma, STIX‑шаблоны, поведенческие индикаторы и конвейеры их распределения. Строить конвейеры корреляции, связывающие данные сканирования, сигналы поверхности атаки, уязвимости и отслеживание противников в клиентскую разведку.

Data Model and Standards Adoption

• Содействовать принятию STIX 2.1 в качестве единой схемы вывода и TAXII 2.1 как стандарта распределения. Определять и управлять схемами, которые остаются надёжными после передачи в downstream‑команды.

Research Workflow Engineering

• Автоматизировать рутинные задачи исследовательской работы: обогащение индикаторов, подготовку отчётов, корреляцию корпусов, нормализацию потоков и триаж sandbox. Помогать команде переходить от аналитически‑управляемых, поддерживаемых моделями процессов к процессам, управляемым моделями с аналитическим контролем.

• Наиболее важная работа часто заключается в менее гламурных задачах: извлечение, основанное на собственном корпусе команды, чтобы выводы ссылались на источники, а не на предположения модели; вывод, ограниченный схемой, чтобы сгенерированный индикатор был валидным; и тестовые harness‑ы, ловящие регрессии до того, как их заметят аналитики. Учёт затрат, планирование задержек, версионирование подсказок и журналирование выводов завершают инфраструктуру, делающую процесс безопасным для автономного выполнения.

• Вы должны чётко понимать, когда модель — неверный инструмент. Регулярное выражение лучше модели для известных паттернов; SQL‑запрос лучше модели для структурированных данных. Понимание этой границы и её соблюдение — часть работы.

Cross-Functional Delivery

• Координировать работу с инженерными, измерительными и продуктовыми командами платформ, чтобы исследования действительно попадали в продукт. Вы часто будете выступать в роли инженерного голоса, переводящего между исследователями, менеджерами продукта и инженерами платформы, а также иногда объяснять работу клиентам, журналистам или руководству.

Education: Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежной технической специальности. Самоучки с сильными публичными работами приветствуются.

Experience: 5–8 лет в практической инженерной роли с существенным опытом в Threat Intelligence, security research или detection engineering. Требуется опыт создания производственных систем, потребляющих или генерирующих данные Threat Intel.

Технические навыки:

• Python и TypeScript/Node на уровне продакшн
• Реляционные и кеш‑хранилища, плюс как минимум одна потоковая или пакетная платформа данных
• Облачная инфраструктура (AWS предпочтительно), контейнеры и CI/CD‑конвейеры
• Практические знания STIX 2.1, TAXII 2.1, MISP и MITRE ATT&CK, а также их совместного применения

Detection and Research Tooling: Практический опыт работы с YARA, Sigma и STIX‑Patterning. Умение читать выводы анализа malware, парсить данные инфраструктуры противника и писать правила детекции, выдерживающие нагрузку продакшн.

Applied Language Models: Вы запускали продакшн‑системы, использующие языковые модели, а не только демо‑версии. Это включает поиск по реальному корпусу, структурированный вывод с валидацией схемы, тестовые harness‑ы, ловящие регрессии до пользователей, и глубокое понимание точек отказа моделей: актуальность, редкие факты, численные рассуждения, враждебный ввод или инъекция подсказок. Вы умеете рассчитывать стоимость задачи и аргументировать, когда более маленькая, тщательно сконструированная модель превосходит большую.

Вы подходите к выводу модели с здоровым скептицизмом по умолчанию. Планка для выпуска индикатора или детекции, сгенерированных моделью, выше, чем для regex, и вы понимаете почему и проектируете соответственно.

Bridge Mindset: Вы пишете код, который попадает в продакшн, и понимаете, почему исследователи мыслят так, как они мыслят. Если вы работали только с бэклогом, переданным менеджером продукта, эта роль, вероятно, не для вас. Если вы брали идею, набросанную в чате, и превращали её в развернутый конвейер до начала следующего спринта, это тот режим, который нам нужен.

• Опыт работы с policy-as-code или движками expression-language (CEL, OPA или аналогичные)
• Публикации или соавторство в области security research (кампании, уязвимости, отслеживание противников)
• Опыт работы с крупномасштабной телеметрией (Splunk, Kinesis, NetFlow или эквивалент)
• Вклад или поддержка открытых проектов Threat Intel (MISP, OpenCTI, Sigma, STIX, ATT&CK)
• Знакомство с количественными рамками оценки риска, такими как FAIR
• Знание Golang на уровне продакшн

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы, медицинские льготы и неограниченный PTO, отпуск по уходу за ребёнком, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Оценочный диапазон общей компенсации для этой позиции составляет $140,000 – $180,000 (база плюс бонус). Фактическая компенсация зависит от множества факторов, включая, но не ограничиваясь, финансовыми возможностями, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут также получать ежегодные премии за достижение целей и акции, среди прочих корпоративных льгот.

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по расе, цвету кожи, религии, национальному происхождению, полу или гендеру (включая беременность), гендерной идентичности или выражению (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возрасту, семейному положению, статусу ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их криминального прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями в процессе подачи заявок. Если вам нужна помощь или адаптация из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционное спонсорство для этой позиции. #LI-DNI