Senior Research Engineer, Threat Intelligence

Вы присоединитесь к STRIKE, команде Threat Intelligence компании SecurityScorecard, в качестве инженерного партнёра исследователей. STRIKE одновременно ведёт несколько исследовательских направлений, каждое по своему графику: быстрый отклик на активные события, более длительная работа, привязанная к продукту, и исследование, основанное на стандартах, с квартальной периодичностью. Путь от обнаружения до готового к выпуску детектора или потока данных переосмысливается каждый раз. Это проблема, которую данная роль должна решить.

Вы будете работать напрямую с старшим техническим лидером, отвечающим за направление R&D STRIKE, и подчиняться руководителю Threat Research в вопросах управления персоналом. Техническое направление задаётся руководством R&D; вы отвечаете за доставку. Вы возьмёте исследовательский артефакт (обнаружение вредоносного кода, кластер инфраструктуры, новый класс индикаторов, поведенческий шаблон) и превратите его в то, что компания может использовать без дополнительного инженерного цикла: схемы, хуки в конвейере, потоки распределения, правила детекции или API платформы.

Это не чисто исследовательская роль и не чисто платформенная роль. Исследователи генерируют идеи, вы их реализуете.

Research-to-Production Pipeline

• Управлять процессом от исследовательского вывода до готового к производству артефакта: правила детекции, распределяемый поток, входные данные для оценки или клиентское оповещение. Сотрудничать с соседними командами для определения чётких контрактов передачи, чтобы новые сигналы поступали вниз по цепочке уже с определённой схемой, формой ценности и шаблоном потребления.

Threat Intelligence Platform Engineering

• Создавать и поддерживать компоненты платформы STRIKE в нескольких сервисах и средах выполнения, включая серверы распределения, оркестрацию sandbox‑ов, ingest‑ы OSINT, федеративные конечные точки обмена, runtime‑ы агентов и движки правил, работающие с предикатами, основанными на стандартах. Расширять эти системы, не нарушая уже существующие контракты данных в продакшене.

Detection Content and Signal Production

• Превращать исследования в готовый контент детекции: YARA, Sigma, STIX‑шаблоны, поведенческие индикаторы и конвейеры их распределения. Строить конвейеры корреляции, связывающие данные сканирования, сигналы поверхности атаки, уязвимости и отслеживание противников в клиент‑ориентированную разведку.

Data Model and Standards Adoption

• Содействовать принятию STIX 2.1 в качестве единой схемы вывода и TAXII 2.1 в качестве стандарта распределения. Определять и управлять схемами, которые остаются надёжными после передачи их вниз по цепочке.

Research Workflow Engineering

• Автоматизировать процессы, устраняя рутинные накладные расходы в исследовательской работе: обогащение индикаторов, подготовка отчётов, корреляция корпусов, нормализация потоков и триаж sandbox‑ов. Помогать команде переходить от аналитически‑управляемых, поддерживаемых моделями рабочих процессов к моделям, управляемым процессам с аналитическим контролем.

• Наиболее важная работа часто бывает непривлекательной: извлечение, основанное на собственном корпусе команды, чтобы выводы ссылались на источники, а не на предположения модели; вывод, ограниченный схемой, чтобы сгенерированный индикатор был валидным; и тестовые стенды, ловящие регрессии до того, как их заметят аналитики. Учёт затрат, планирование задержек, версияция запросов и журналирование вывода завершают инфраструктуру, делающую рабочий процесс безопасным для автономного выполнения.

• Вы должны чётко понимать, когда модель — неверный инструмент. Регулярное выражение лучше модели для известных шаблонов; SQL‑запрос лучше модели для структурированных данных. Понимание этой границы и её соблюдение — часть работы.

Cross-Functional Delivery

• Координировать работу с инженерными, измерительными и продуктовыми командами платформ, чтобы исследования действительно попадали в продукт. Вы часто будете выступать в роли инженерного голоса, переводящего между исследователями, менеджерами продукта и инженерами платформы, а иногда объяснять работу клиентам, журналистам или руководству.

Education: Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежной технической дисциплины. Самоучки с сильными публичными работами приветствуются.

Experience: 5–8 лет в практической инженерной роли с существенным опытом в Threat Intelligence, security research или detection engineering. Требуется опыт создания производственных систем, потребляющих или генерирующих данные Threat Intel.

Технические навыки:

• Python и TypeScript/Node на уровне продакшн
• Реляционные и кеш‑хранилища данных, плюс как минимум одна потоковая или пакетная платформа данных
• Облачная инфраструктура (AWS предпочтительно), контейнеры и CI/CD‑конвейеры
• Практические знания STIX 2.1, TAXII 2.1, MISP и MITRE ATT&CK, а также их совместного применения

Detection and Research Tooling: Практический опыт работы с YARA, Sigma и STIX‑patterning. Умение читать выводы анализа вредоносного кода, парсить данные инфраструктуры противника и писать правила детекции, выдерживающие нагрузку продакшна.

Applied Language Models: Вы запускали продакшн‑системы, использующие языковые модели, а не только демо‑версии. Это включает поиск по реальному корпусу, структурированный вывод с валидацией схемы, тестовые стенды, ловящие регрессии до того, как их заметят пользователи, и глубокое понимание точек отказа моделей: актуальность, редкие факты, численные рассуждения, а также враждебный ввод или инъекция запросов. Вы умеете рассчитывать стоимость задачи и аргументировать, когда более маленькая, тщательно сконструированная модель превосходит большую.

Вы подходите к выводу модели с здоровым скептицизмом по умолчанию. Планка для выпуска индикатора или детектора, сгенерированного моделью, выше, чем для регулярного выражения, и вы понимаете почему и проектируете соответственно.

Bridge Mindset: Вы пишете код, который попадает в продакшн, и понимаете, почему исследователи мыслят так, как они мыслят. Если вы работали только с бэклогом, переданным менеджером продукта, эта роль, вероятно, не для вас. Если вы брали идею, набросанную в чат‑сообщении, и превращали её в развернутый конвейер до начала следующего спринта, это именно тот режим, который нам нужен.

• Опыт работы с policy-as-code или движками языков выражений (CEL, OPA или аналогичные)
• Публикации или соавторство в области исследований безопасности (кампании, уязвимости, отслеживание противников)
• Опыт работы с крупномасштабной телеметрией (Splunk, Kinesis, NetFlow или эквивалент)
• Вклад в открытые проекты Threat Intel (MISP, OpenCTI, Sigma, STIX, ATT&CK) или их поддержка
• Знакомство с количественными рамками оценки риска, такими как FAIR
• Знание Golang на уровне продакшн

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы, медицинские льготы, неограниченный отпуск, декретный отпуск, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Оценочный диапазон общей компенсации для этой позиции составляет $140,000 – $180,000 (база плюс бонус). Фактическая компенсация определяется на основе множества факторов, включая, но не ограничиваясь, финансовыми возможностями, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут также получать ежегодные премии за достижение целей и акции, а также другие корпоративные льготы.

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендерной идентичности (включая беременность), гендерного выражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их уголовного прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями в процессе подачи заявок. Если вам требуется помощь или приспособление из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционную спонсорскую поддержку для этой позиции. #LI-DNI