Senior Forward Deployed Engineer

О роли:

SecurityScorecard нанимает Staff Forward Deployed Engineer, который будет работать с нашими самыми стратегическими клиентами и превращать сырые данные о безопасности в решения, на которые руководители реагируют. Вы будете работать на месте, изучать рабочие процессы, данные и логику принятия решений клиента из первых рук, и интегрировать SecurityScorecard непосредственно в их текущие операции, закрывая пробелы и создавая новую ценность вместо установки универсального решения.

Мы — компания, создающая AI‑продукты в своей основе, поэтому наши FDE строят решения AI‑first: используют LLM и современный AI‑инструментарий по умолчанию, применяя реальную науку о данных, чтобы помочь клиентам количественно оценивать риск в терминах, которым уже доверяют финансы.

Что вы будете делать

• Работать на месте у стратегических клиентов, картировать их рабочие процессы в области безопасности, рисков и соответствия от начала до конца, и находить, где ценность теряется из‑за ручных усилий или разрозненных инструментов

• Собирать требования от практиков и руководителей, понимать зависимости между людьми, процессами и данными перед предложением решения

• Внедрять SecurityScorecard в существующие данные, логику и процессы клиента, а не заставлять их адаптироваться к универсальной интеграции

• По умолчанию создавать AI‑нативные решения: применять LLM, ML‑модели и современный AI‑инструментарий для автоматизации анализа и снижения ручного труда

• Проводить анализ данных и работу в области data science на данных клиента и платформы, например переводя рейтинги в виде буквенных оценок в финансовые термины, такие как Annualized Loss Expectancy (ALE), Value at Risk (VaR) и ROI

• Проектировать и внедрять интеграции, конвейеры и инструменты, соединяющие SecurityScorecard с системами клиента (SIEM, GRC, ticketing, data warehouses и др.)

• Архитектурно проектировать и развёртывать решения в средах AWS, Azure и GCP, соответствующие облачному ландшафту каждого клиента

• Быстро прототипировать в поле, а затем укреплять решения до уровня поддерживаемого, производственного программного обеспечения

• Связывать Product, Engineering и клиента, передавая полевые паттерны в дорожную карту

• Управлять техническими отношениями с ключевыми аккаунтами через продление и расширение, совместно с Customer Success и Sales Engineering

• Путешествовать к клиентам для проведения воркшопов, технических погружений и поддержки ввода в эксплуатацию

Требуемые квалификации:

• 6+ лет опыта в инженерии или техническом развертывании, включающем работу с клиентами.

• Практический опыт создания решений с AI, используя LLM, агентные фреймворки или ML‑модели в качестве основных строительных блоков в готовых продуктах

• Доказанный опыт создания AI‑ориентированных продуктов или функций и чёткое видение того, как AI меняет работу forward deployed

• Навыки анализа данных / data science: умение превращать сырые данные в модель, на которой клиент может действовать (квантование риска, бенчмаркинг, моделирование экспозиции)

• Доказанная способность самостоятельно выпускать production‑code в быстро меняющихся, неоднозначных, клиент-ориентированных средах

• Глубокое понимание full stack: backend‑сервисы, API, скрипты, конвейеры данных и паттерны интеграции (REST, webhooks, SSO/SAML, SIEM‑коннекторы)

• Солидный опыт архитектурного проектирования в AWS, Azure и GCP, а также уверенность в проектировании решений, подходящих к существующей облачной среде клиента

• Опыт проведения discovery с корпоративными стейкхолдерами, от практиков до исполнительных спонсоров, и трансформации их требований в техническое решение

• Отличные коммуникативные навыки, умение переводить технические детали в бизнес‑ или финансовый эффект

• Склонность к действию и комфорт в условиях неопределённости

• Предыдущий опыт в кибербезопасности, GRC или управлении рисками считается сильным плюсом

• Готовность к командировкам к клиентам (обычно 30‑40 %, в зависимости от нагрузки аккаунтов)

Преимущества:

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы, медицинские льготы и неограниченный PTO, декретный отпуск, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Оценочный диапазон общей компенсации для этой позиции составляет $225,000 - $260,000 (база плюс бонус). Фактическая компенсация определяется на основе множества факторов, включая, но не ограничиваясь, доступностью, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут также получать ежегодные премии за достижение целей и долю в капитале, а также другие корпоративные льготы.

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендерной идентичности (включая беременность), гендерного выражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их криминального прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для людей с ограниченными возможностями в процессе подачи заявок. Если вам нужна помощь или адаптация из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках вашего заявления, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционную спонсорскую поддержку для этой позиции. #LI-DNI