Technical AI Product Manager

О роли

В Ruby Labs мы разрабатываем Direct-to-Consumer продукты в категории AI. Мы ищем Technical AI Product Manager, который будет отвечать за интеграции и экосистему коннекторов, поддерживающих наши AI‑фичи — сторонние API, интеграции приложений и серверы MCP (Model Context Protocol), позволяющие нашим продуктам выходить за пределы самой модели.

Это роль с высоким уровнем ответственности и технической направленностью. Ваш основной мандат — масштабировать коннекторы, увеличивая количество, качество и надёжность интеграций, доступных пользователям, принимая решения на основе данных о том, что строить, в каком порядке и как измерять успех. Вы будете работать в AI‑инженерном сквадe, плечом к плечу с инженерами над системами подсказок, структурированными выводами, агентными рабочими процессами и оценкой, а также тесно сотрудничать с командами продукта, роста, данных и биллинга.

Мы ищем человека, достаточно технически подкованного, чтобы читать API‑документацию и общаться с инженерами без переводчика, который рассматривает AI‑инструменты как неотъемлемую часть своей ежедневной работы и измеряет успех результатами, а не усилиями.

Ключевые обязанности

• Владеть и продвигать дорожную карту масштабирования экосистемы коннекторов, включая количество, качество и надёжность интеграций (серверы MCP, сторонние API и интеграции приложений), поддерживающих AI‑фичи.
• Приоритизировать интеграции и коннекторы на основе спроса пользователей, бизнес‑влияния и инженерных усилий.
• Писать чёткие спецификации продукта и критерии приёмки для новых коннекторов, тесно сотрудничая с AI‑инженерами.
• Определять и владеть рамками оценки, онбординга, мониторинга и поддержки коннекторов со временем.
• Переводить возможности AI, включая функции LLM, агентные рабочие процессы и использование инструментов, в понятные, реализуемые требования продукта.
• Сотрудничать с AI‑инженерной командой над системами подсказок, структурированными выводами и пайплайнами оценки, обеспечивая отражение требований продукта в техническом дизайне.
• Принимать практические решения «строить или покупать» и определять объём инфраструктуры интеграций.
• Владеть функциями от начала до конца: от обнаружения и спецификации до QA, запуска и пост‑запусковой итерации.
• Определять метрики успеха для коннекторов и AI‑фич, включая принятие, надёжность, задержку, стоимость, удержание и влияние на вовлечённость.
• Проектировать и проводить эксперименты и A/B‑тесты, принимая решения о выпуске, итерации или прекращении на основе количественных результатов.
• Создавать и поддерживать дашборды в Mixpanel и использовать инструменты наблюдаемости, такие как Langfuse, для мониторинга производительности и здоровья AI и коннекторов.
• Выявлять практические инсайты и рекомендации для инженерных и руководящих команд на регулярной основе.
• Владеть и приоритизировать бэклог продукта интеграций.
• Тесно сотрудничать с AI‑инженерией, ростом, данными и биллингом для надёжной и своевременной реализации инициатив.
• Чётко коммуницировать технические компромиссы, приоритеты и решения дорожной карты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Использовать AI‑инструменты (Claude и другие) как неотъемлемую часть ежедневного рабочего процесса для прототипирования, написания спецификаций, анализа и решения проблем.

Квалификации

• 4+ лет в управлении продуктом, с подтверждённым опытом в технических, платформенных, API или интеграционных продуктах.
• Демонстрированный опыт полного владения продуктом от гипотезы до производства и итераций.
• Твёрдая техническая грамотность: уверенное чтение API‑документации, понимание схем данных и JSON, а также взаимодействие с инженерами без необходимости в переводе.
• Практическое понимание работы LLM и современных AI‑продуктов — подсказки, структурированные выводы, агенты/использование инструментов и их ограничения.
• Знакомство с концепциями MCP (Model Context Protocol), коннекторами или продуктами интеграции/платформы для разработчиков.
• Ежедневное практическое использование AI‑инструментов (Claude или аналогичных) в реальной работе — так работает команда; это не опция.
• Сильные аналитические навыки и практическое владение инструментом аналитики продукта (предпочтительно Mixpanel) — воронки, когорты и дашборды.
• Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами, комфорт в удалённой асинхронной среде.

Приветствуется

• Прямой практический опыт работы с MCP — создание, интеграция или запуск серверов или клиентов MCP.
• Опыт роста маркетплейса интеграций или экосистемы коннекторов (масштабирование как широты, так и надёжности сторонних интеграций).
• Опыт работы с AI‑шлюзами / маршрутизацией моделей (OpenRouter или аналог) и инструментами наблюдаемости/оценки LLM (Langfuse, LangSmith).
• Знакомство с экосистемой TypeScript / Node.js / Next.js.
• Опыт работы в стартапе или в быстро меняющейся, высоко‑итеративной продуктовой среде.

Преимущества

Откройте для себя плюсы работы в нашей динамичной команде! Мы предлагаем:

• Удалённый рабочий режим: свобода работать из любой точки в любое время, способствующая здоровому балансу между работой и личной жизнью.
• Неограниченный PTO: неограниченный оплачиваемый отпуск для восстановления сил и приоритизации собственного благополучия без подсчёта дней.
• Оплачиваемые национальные праздники: отдыхайте и расслабляйтесь в национальные праздники с оплачиваемым отпуском.
• Предоставляемый компанией MacBook: продуктивность на высоте с топовыми Apple MacBook, предоставляемыми всем сотрудникам, которым они нужны.
• Гибкий договор независимого подрядчика: преимущества гибкости, автономии и предпринимательских возможностей. Выгодные налоговые условия, возможности нетворкинга, уменьшенные обязательства работодателя и свобода работать откуда угодно. Подробнее здесь: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Станьте частью нашей быстрорастущей команды и воспользуйтесь отличной возможностью для личного и профессионального роста!

Процесс интервью

После подачи заявки мы проводим тщательный обзор, который обычно занимает от 3 до 5 дней, но иногда может занять дольше из‑за объёма полученных заявок. Если мы видим потенциальное соответствие, переходим к следующим этапам:

• Скрининг рекрутера (40 минут)
• Техническое интервью (60 минут)
• Второе интервью (45 минут)
• Финальное интервью (30 минут)

Жизнь в Ruby Labs

В Ruby Labs мы работаем быстро, ставим амбициозные цели и ожидаем того же от команды. Мы не здесь, чтобы играть в мелочах — мы здесь, чтобы строить, расти и побеждать. Это значит, что мы ищем людей, которые амбициозны, целеустремленны и готовы отдавать всё каждый день.

Это место для тех, кто процветает под давлением, принимает вызовы и видит возможность в каждой преграде. Если вы жаждете достижений, вас мотивирует влияние и вы хотите расти с тем темпом, который задаёт ваша собственная амбиция, Ruby Labs предоставляет платформу для реализации.

Здесь усилия соответствуют вознаграждению. Мы ценим тех, кто полностью отдаётся и достигает результатов, и создаём пространство для людей, желающих большего — больше ответственности, роста и успеха.

#LI-Remote