Technical AI Product Manager

В Ruby Labs мы разрабатываем продукты Direct-to-Consumer в категории AI. Мы ищем Technical AI Product Manager, который будет отвечать за интеграции и экосистему коннекторов, обеспечивающих работу наших AI‑фич — сторонние API, интеграции приложений и серверы MCP (Model Context Protocol), позволяющие нашим продуктам выходить за пределы самой модели.

Это роль с высоким уровнем ответственности и технической направленностью. Ваш основной мандат — масштабировать коннекторы, увеличивая количество, качество и надёжность интеграций, доступных пользователям, принимая решения на основе данных о том, что и в каком порядке строить, и как измерять успех. Вы будете работать в AI‑инженерном скваде, плечом к плечу с инженерами над системами подсказок, структурированными выводами, агентными рабочими процессами и оценкой, а также тесно сотрудничать с командами продукта, роста, данных и биллинга.

Мы ищем человека, достаточно технически подкованного, чтобы читать документацию API и общаться с инженерами без переводчика, который использует AI‑инструменты как неотъемлемую часть ежедневного рабочего процесса и измеряет успех результатами, а не усилиями.

• Владеть и вести дорожную карту масштабирования экосистемы коннекторов, включая количество, качество и надёжность интеграций (серверы MCP, сторонние API и интеграции приложений), которые обеспечивают AI‑фичи.
• Приоритизировать интеграции и коннекторы на основе спроса пользователей, бизнес‑влияния и инженерных усилий.
• Писать чёткие спецификации продукта и критерии приёмки для новых коннекторов, тесно сотрудничая с AI‑инженерами.
• Определять и владеть рамками оценки, онбординга, мониторинга и поддержки коннекторов со временем.
• Переводить возможности AI, включая функции LLM, агентные рабочие процессы и использование инструментов, в ясные, реализуемые требования продукта.
• Сотрудничать с AI‑инженерной командой над системами подсказок, структурированными выводами и пайплайнами оценки, обеспечивая отражение требований продукта в техническом дизайне.
• Принимать практические решения «строить или покупать» и определять объём инфраструктуры интеграций.
• Владеть функциями от начала до конца, от обнаружения и спецификации до QA, запуска и пост‑запусковой итерации.
• Определять метрики успеха для коннекторов и AI‑фич, включая принятие, надёжность, задержку, стоимость, удержание и влияние на вовлечённость.
• Разрабатывать и проводить эксперименты и A/B‑тесты, принимая решения о выпуске, итерации или прекращении на основе количественных результатов.
• Создавать и поддерживать дашборды в Mixpanel и использовать инструменты наблюдаемости, такие как Langfuse, для мониторинга производительности и здоровья AI и коннекторов.
• Выявлять практические инсайты и рекомендации для инженерных и руководящих команд на регулярной основе.
• Владеть и приоритизировать бэклог продукта интеграций.
• Тесно сотрудничать с AI‑инженерией, ростом, данными и биллингом для надёжного и своевременного выполнения инициатив.
• Чётко коммуницировать технические компромиссы, приоритеты и решения дорожной карты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Использовать AI‑инструменты (Claude и другие) как неотъемлемую часть ежедневного рабочего процесса для прототипирования, написания спецификаций, анализа и решения проблем.

• 4+ лет в управлении продуктом, с сильным послужным списком в технических, платформенных, API или интеграционных продуктах.
• Демонстрированный опыт полного владения продуктом от гипотезы до производства и итераций.
• Твёрдая техническая грамотность: уверенное чтение документации API, понимание схем данных и JSON, а также взаимодействие с инженерами без необходимости в переводе.
• Практическое понимание работы LLM и современных AI‑продуктов — подсказки, структурированные выводы, агенты/использование инструментов и их ограничения.
• Практическое знакомство с концепциями MCP (Model Context Protocol), коннекторов или продуктов интеграции/платформы для разработчиков.
• Практический, ежедневный опыт использования AI‑инструментов (Claude или аналогичных) в реальной работе — так работает команда; это не опционально.
• Сильные аналитические навыки и практическое владение инструментом аналитики продукта (предпочтительно Mixpanel) — воронки, когорты и дашборды.
• Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами, комфорт в удалённой, асинхронной среде.

• Прямой, практический опыт работы с MCP — создание, интеграция или выпуск серверов или клиентов MCP.
• Опыт роста рынка интеграций или экосистемы коннекторов (масштабирование как широты, так и надёжности сторонних интеграций).
• Опыт работы с AI‑шлюзами/маршрутизацией моделей (OpenRouter или аналогично) и инструментами наблюдаемости/оценки LLM (Langfuse, LangSmith).
• Знакомство с экосистемой TypeScript / Node.js / Next.js.
• Опыт работы в стартапе или в быстро меняющейся, высоко‑итеративной продуктовой среде.

Откройте для себя преимущества работы в нашей динамичной команде! Мы предлагаем:

• Удалённый рабочий режим: наслаждайтесь свободой работать из любой точки в любое время, поддерживая здоровый баланс между работой и личной жизнью.
• Неограниченный отпуск: берите неограниченное оплачиваемое время отдыха, чтобы восстановиться и сосредоточиться на своём благополучии, без подсчёта дней.
• Оплачиваемые национальные праздники: отмечайте и отдыхайте в национальные праздники с оплачиваемым временем, чтобы расслабиться и восстановить силы.
• Предоставляемый компанией MacBook: получайте высококлассные Apple MacBook, предоставляемые всем сотрудникам, которым они нужны, для бесперебойной продуктивности.
• Гибкий договор независимого подрядчика: получайте преимущества гибкости, автономии и предпринимательских возможностей. Пользуйтесь налоговыми преимуществами, возможностями нетворкинга, снижением обязательств работодателя и свободой работать из любой точки. Подробнее читайте здесь: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt