Staff Machine Learning Ops Engineer

Preply масштабирует AI‑поддерживаемую обучающую платформу, используемую миллионами учеников и репетиторов по всему миру. По мере того как ML и GenAI становятся всё более центральными для нашего продукта, маркетплейса и операционных систем, мы ищем Staff ML Ops Engineer, который определит и будет развивать платформу, позволяющую машинному обучению работать в масштабах компании.

Это роль старшего технического руководства для инженера, способного сочетать глубокую практическую экспертизу с видением платформы. Вы поможете определить текущее и будущее направление ML‑платформы Preply, установить технические стандарты и спроектировать системы, позволяющие командам ML быстро, безопасно и экономично переходить от исследований к продакшну.

Вы будете тесно сотрудничать с Applied Science, Data, Product и Engineering руководством, чтобы построить масштабируемую, безопасную и наблюдаемую ML‑платформу, поддерживающую несколько бизнес‑направлений. Ваше влияние будет проявляться не только в спроектированных системах, но и в установленных стандартах, наставляемых инженерах и технических решениях, которые помогут снизить риски по всей организации.

• Определять техническое видение и дорожную карту ML‑платформы Preply, обеспечивая её способность поддерживать растущее внедрение ML и GenAI в нескольких командах, продуктах и бизнес‑направлениях.
• Руководить архитектурой возможностей платформы на всём жизненном цикле ML: эксперименты, инженерия признаков, управление артефактами, обучение, развертывание, мониторинг, переобучение и управление.
• Проектировать облачно‑нативную инфраструктуру для распределённого обучения и инференса, включая GPU‑окружения, автоскейлинг, изоляцию нагрузок, стратегии развертывания и оптимизацию затрат.
• Задавать техническое направление CI/CD для ML, внедряя тестирование, валидацию, безопасность, проверку производительности и уверенность в релизах в конвейеры развертывания.
• Устанавливать стандарты наблюдаемости для ML‑систем, включая метрики моделей, состояние сервисов, оповещения, обнаружение дрейфа, качество данных, прослеживаемость и мониторинг бизнес‑влияния.
• Руководить развитием возможностей GenAI и LLM‑платформы Preply, включая построение сервисов LLM Gateway, инфраструктуры векторного поиска, экспериментов с подсказками, оценочных фреймворков, инференса с оптимизацией задержки и надёжных паттернов обслуживания моделей.
• Сотрудничать с руководителями Applied Science и Data, Product‑лидерами и инженерными командами для согласования инвестиций в платформу с скоростью экспериментов, экономией затрат, операционной надёжностью и влиянием на пользователей.
• Проектировать абстракции платформы, внутренние библиотеки, шаблоны и инструменты самообслуживания, помогающие ML‑учёным и инженерам работать быстрее без компромиссов в надёжности или безопасности.
• Выступать в роли технического мультипликатора в инженерии, наставляя старших инженеров, влияя на архитектуру, повышая стандарты и помогая командам принимать сложные решения по платформе.
• Выявлять и устранять узкие места на пути от исследований ML к продакшну, делая платформу проще, безопаснее и эффективнее для всех продуктов, основанных на ML.

• 9+ лет опыта в инженерии, с существенной глубиной в масштабных ML, данных, инфраструктуре или платформах.
• Доказанная способность проектировать и масштабировать продакшн‑класса ML‑платформы, поддерживающие множество команд, рабочих процессов и сценариев использования ML.
• Глубокое понимание облачно‑нативной архитектуры и сквозных ML‑рабочих процессов, включая эксперименты, управление признаками, версионирование моделей, обучение, развертывание, мониторинг, бенчмаркинг производительности и управление жизненным циклом.
• Сильный практический опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS, Kubernetes, распределёнными вычислениями, CI/CD, наблюдаемостью и практиками инфраструктуры как кода.
• Опыт создания вспомогательных инструментов и возможностей платформы для Applied Scientists, Data Scientists и инженерных команд.
• Сильное техническое суждение и способность принимать прагматичные архитектурные решения в области надёжности, масштабируемости, безопасности, стоимости и опыта разработчиков.
• Отличные навыки коммуникации и влияния, с опытом согласования кросс‑функциональных заинтересованных сторон и трансляции стратегии платформы в исполнение.
• Демонстрированная способность наставлять инженеров, повышать инженерные стандарты и умножать влияние команд вокруг вас.
• Менталитет, ориентированный на влияние продукта: вы заботитесь о построении возможностей платформы, ускоряющих эксперименты, улучшающих пользовательский опыт и раскрывающих измеримую бизнес‑ценность.
• Знакомство с LLM‑фреймворками и инфраструктурой GenAI, такими как LangChain, LlamaIndex, векторные хранилища, системы поиска, оценка подсказок, обслуживание моделей или наблюдаемость LLM.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие и время для вашего саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускными и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжается!).