Staff Data Scientist - Paid Marketing Optimization

Для этой роли нужен настоящий интерес к миру ставок в маркетинге и умение работать в условиях высокой неопределённости. Вы глубоко погрузитесь в каждый канал, поймёте, как он работает со ставками и оптимизацией, и найдёте решения на основе данных, которые повысят ROI каждого канала за счёт оптимизации ставок, аудиторий и креативов. Маркетинг приносит бизнес-вопросы, а вы определяете метрики успеха и подход к моделированию, чтобы на них ответить. Многое здесь — неосвоенная территория, и готового решения, которое можно купить, не существует, поэтому придумывать подход и убеждать в нём стейкхолдеров — большая часть работы.

• Разработать наш фреймворк Creative Analytics (моделирование эффективности креативов) — владеть фреймворком Creative Analytics, проектировать и разрабатывать его. Превращать его выводы в решения вместе с командами креатива и медиабаинга, а также автоматизировать обнаружение, отчётность и действия с помощью MarTech. В долгосрочной перспективе — строить модели, которые отделяют то, что креатив действительно вызывает, от того, что для него определяет алгоритм показа, чтобы мы могли прогнозировать инкрементальные факторы эффективности креатива.
• Прогнозирование зрелости когорт (прогнозирование задержки конверсии) — сократить задержку в управлении: предсказывать, сколько сегодняшних кликов приведёт к конверсии, и связывать сегодняшние расходы с конверсиями, которые ещё не произошли.
• Оптимизация сигнала для ставок (value-based bidding) — работать с нашими менеджерами каналов и командой Applied AI над улучшением прогнозируемой ценности конверсии, которую мы отправляем в Google и Meta, итеративно подбирая, по каким событиям воронки мы оптимизируемся и какие прогнозы к ним привязываем. Если предсказывать слишком рано, сигнал будет шумным, а если слишком поздно, алгоритму не хватит данных для обучения.
• Оптимизация аудиторий (uplift modeling) — создавать модели uplift для клиентов, чтобы выявлять инкрементальную ценность и формировать аудитории, повышающие эффективность маркетинга. Сообщать рекламным сетям, кого искать, а кого пропускать, и возвращать это в виде затравочных аудиторий для привлечения новых пользователей, аудиторий для ремаркетинга и списков исключений.
• Тесно работать с командами Data Engineering и Applied AI над масштабируемыми конвейерами данных, развитием наших ETL-процессов и внедрением новых инструментов и фреймворков.

• Python, SQL и распределённый фреймворк вроде Spark; мы используем Databricks.
• Опыт работы с маркетинговыми данными или данными атрибуции и практическое понимание того, как платформы ставок используют отправляемый им сигнал. Запускать кампании самим не обязательно, но вам должно быть искренне интересно, как они себя ведут.
• Продвинутое моделирование. Propensity-модели для оценки ценности более ранних событий воронки и уточнения таргетинга, а также uplift-модели для выявления инкрементальной ценности.
• Причинно-следственный вывод и дизайн экспериментов. Умение отделять то, что канал действительно приносит, от того, что он присваивает себе, и проектировать тест, который даёт ответ, когда показом управляет платформа.
• Умение превратить бизнес-гипотезу в то, что можно проверить, и честность, чтобы сказать, когда данные не могут на неё ответить.
• Комфортная работа с командами, которыми вы не управляете. Эта роль строится на тесном сотрудничестве с Applied AI, маркетинговой аналитикой (marketing measurement), MarTech и трекингом, а также CRM.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрая ежемесячная сумма на уроки на Preply.com, бюджет на Learning & Development и время для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании (equity), отпуском и медицинской страховкой;
• Вы не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы вы присоединились к нам в Preply Barcelona Hub
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к wellness- и спортивным центрам-партнёрам Gympass по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрывать потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это не предел!).

Preply.com стремится создавать инклюзивную среду, в которой могут добиваться успеха люди с разным опытом и происхождением. Мы убеждены, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech-компании. Поэтому Preply рассматривает все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.