Senior ML Platform Engineer (GenAI Platform)

Команда GenAI Platform входит в состав Platform Engineering. Мы создаём общую инфраструктуру, которая помогает продуктовым командам разрабатывать, оценивать, развёртывать и безопасно эксплуатировать GenAI в масштабе. Наша зона ответственности включает GenAI gateway, жизненный цикл моделей и промптов, оценку, observability, контроль затрат и guardrails.

Мы тесно работаем с командой ML Platform, которая поддерживает основные ML-процессы, и с командой Agentic Platform, которая обеспечивает оркестрацию агентов, управление состоянием и интеграцию инструментов. Вместе мы предоставляем продуктовым командам единую основу для пользовательских AI-опытов и автономных агентов.

Мы работаем в небольших командах с высоким уровнем самостоятельности, что позволяет вам напрямую влиять на архитектуру систем, техническое направление и развитие платформы.

GenAI занимает центральное место в продуктовой стратегии Preply. В роли Senior ML Platform Engineer вы будете проектировать и создавать системы, лежащие в основе production-нагрузок GenAI. Вы будете способствовать расширению нашей GenAI Platform и превращать повторяющиеся инженерные задачи в надёжные self-service возможности.

Это практическая senior-роль с широким техническим влиянием. Вы будете писать production-код, формировать платформенные абстракции и операционные стандарты, а также взаимодействовать с командами Applied Science, Data, Product, Security и Engineering.

• Проектировать единый gateway с автоматизированной маршрутизацией, контролем квот и устойчивыми fallback-системами между вендорами моделей.
• Повышать эффективность системы и снижать задержки за счёт динамического управления трафиком, кэширования ответов, token budgeting и контроля распределения затрат.
• Внедрять надёжные механизмы оценки для обеспечения высокой точности, стабильности и безопасности выходных данных моделей.
• Обеспечивать observability системы, предоставляя глубокую трассировку, телеметрию производительности, аналитику затрат, непрерывный мониторинг и алертинг на всех этапах жизненного цикла GenAI.
• Стандартизировать workflow-процессы prompt engineering с автоматизированным версионированием, автоматизированным тестированием, governance и интеграциями CI/CD для production-доставки.
• Внедрять платформенные guardrails совместно с экспертами по Security и Privacy для автоматического применения политик и безопасных настроек по умолчанию в production.
• Поддерживать устойчивое реагирование на инциденты, безоценочные (blameless) постмортемы и всесторонний мониторинг для стеков GenAI.

• Подтверждённый опыт (5+ лет) проектирования, создания и эксплуатации backend-сервисов или ML-инфраструктуры, обслуживающей production-трафик.
• Сильные навыки Python и опыт создания API/SDK для разработчиков или общих библиотек.
• Практический опыт работы с GenAI-системами, включая vector retrieval, API внешних провайдеров и типичные проблемы.
• Экспертиза в AI: вы передовой пользователь Agentic AI. Вы способны применять практический опыт и начать влиять на команду за пределами генерации кода; оставляя за собой принятие решений в части архитектуры, бизнес-логики и безопасности, используя AI как партнёра для размышлений и умея выстраивать quality gates и защитные механизмы для усиления существующих инженерных процессов, а также предлагать AI-native альтернативы.
• Прочные знания распределённых систем, включая высокую доступность, конкурентность, кэширование и rate limiting.
• Опыт работы хотя бы с одним крупным публичным облаком, его сервисами и инфраструктурой (предпочтительно AWS).
• Практический опыт работы с distributed tracing, телеметрией систем, SLO и разбором инцидентов (triage).
• Отличные коммуникативные навыки и уровень английского языка не ниже C1, а также готовность участвовать в оплачиваемом дежурстве on-call.

• Опыт эксплуатации AI gateway или масштабируемой инфраструктуры для обслуживания моделей.
• Знание наборов инструментов для оценки, управления промптами, векторных баз данных или кастомизированных инструментов observability для GenAI.
• Опыт работы с Metaflow, Databricks или AWS SageMaker.
• Знания в области хостинга open-source foundation-моделей, оптимизации GPU-вычислений, динамического масштабирования и контроля инфраструктурных затрат.
• Знакомство с agentic workflow, multi-agent фреймворками и паттернами использования инструментов (tool-use).

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрая ежемесячная надбавка на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие (Learning & Development), а также выходные дни для вашего саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с акциями компании, оплачиваемым отпуском и медицинской страховкой;
• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет для переезда, чтобы присоединиться к нам в Preply Barcelona Hub;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к велнес- и фитнес-центрам партнёров Gympass по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрывать потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число продолжает расти!).