Senior ML Platform Engineer (Agentic Platform)

Команда Agentic Platform входит в состав Platform Engineering. Мы создаём общую инфраструктуру и абстракции, которые помогают продуктовым и инженерным командам создавать и эксплуатировать надёжных AI-агентов. Наша зона ответственности включает durable execution, инструменты, контекст, память, права доступа, согласования, восстановление после сбоев, отладку и контроль.

Мы тесно работаем с GenAI Platform, которая предоставляет общий доступ к моделям, оценку, observability и retrieval, а также с ML Platform, которая поддерживает традиционное и предиктивное машинное обучение. Agentic Platform объединяет эти основы в runtime и developer experience для stateful, action-taking AI-систем.

Мы работаем в небольших командах со значительной степенью самостоятельности, что даёт вам возможность напрямую влиять на архитектуру системы, техническое направление и развитие платформы. Узнайте больше в нашем Engineering Blog, Tech Radar и на канале YouTube.

Чем вы будете заниматься:

Agentic AI играет всё более важную роль в AI-стратегии Preply. В качестве Senior ML Platform Engineer вы будете создавать инфраструктуру, которая переводит прототипы агентов в production. Вы будете решать проблемы распределённых систем в долго выполняющихся, недетерминированных workflow, зависящих от инструментов, человеческих решений и меняющегося контекста.

Это практическая senior-роль с широким техническим влиянием. Вы будете писать production-код, формировать абстракции платформы и операционные стандарты, а также взаимодействовать с командами Applied Science, Data, Product, Security и Engineering.

• Создавать durable agent runtime с checkpoints, retries, timeouts, возможностью возобновления и, где возможно, детерминированным восстановлением.
• Создавать безопасный слой инструментов для обнаружения, регистрации, вызова и версионирования внутренних API и внешних сервисов, включая MCP, где это уместно.
• Отвечать за state, context и memory primitives агента с чёткими жизненным циклом, приватностью, хранением и семантикой retrieval.
• Разрабатывать identity, ограниченные права доступа и механизмы контроля человеком для авторизации, согласований, escalation и передачи задач (handoffs).
• Разрабатывать guardrails для доступа к инструментам, применения политик, валидации аргументов, sandboxing и ограничений действий.
• Обеспечивать сквозную observability, replay трасс и сценарную оценку по планам, вызовам моделей, вызовам инструментов, переходам состояний и результатам.
• Поставлять SDK, шаблоны, локальные инструменты, документацию и paved-road паттерны, чтобы команды могли создавать агентов без повторного решения задач runtime-инфраструктуры.
• Оценивать фреймворки, workflow engines и протоколы инструментов, эксплуатируя платформу с чёткими SLO, контролем capacity и затрат, реагированием на инциденты и операционными стандартами.

• Подтверждённый опыт (5+ лет) проектирования, разработки и эксплуатации backend-сервисов или ML-инфраструктуры, обслуживающих production-трафик.
• Сильные навыки Python и опыт создания developer-facing API/SDK или общих библиотек.
• Опыт создания GenAI-систем или agentic-систем с использованием tool или function calling, structured outputs и многошаговых workflow.
• AI Expertise: вы передовой пользователь Agentic AI. Вы способны применять практический опыт и начать влиять на команду за пределами генерации кода; оставляя за собой решения в части архитектуры, бизнес-логики и безопасности, используя AI как партнёра для размышлений, умея настраивать quality gates и защитные механизмы для улучшения существующих инженерных процессов и предлагать AI-native альтернативы.
• Опыт интеграции production-сервисов через API и события, включая аутентификацию, авторизацию и безопасное взаимодействие между сервисами.
• Опыт работы с хотя бы одним крупным публичным cloud-провайдером, его сервисами и инфраструктурой (предпочтительно AWS).
• Практический опыт работы с distributed tracing, системной телеметрией, SLO и разбором инцидентов (incident triage).
• Сильные коммуникативные навыки и уровень английского языка не ниже C1, а также готовность участвовать в оплачиваемом дежурстве on-call.

• Опыт работы с agent-фреймворками или технологиями durable workflow, такими как LangGraph, OpenAI Agents SDK или Temporal.
• Опыт в оценке агентов, симуляции или работе с production feedback loops.
• Опыт проектирования изолированных (sandboxed) сред выполнения, делегированной авторизации для автономных систем.
• Практический опыт работы с MCP Gateway.
• Знакомство с GenAI observability и model gateways, включая границу между общей GenAI Platform и Agent Runtime.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрая ежемесячная надбавка на уроки на Preply.com, бюджет на Learning & Development, а также выходные дни для вашего саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с equity, оплачиваемым отпуском и медицинской страховкой;
• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный relocation-пакет для присоединения к нам в нашем Preply Barcelona Hub;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к оздоровительным и фитнес-центрам по всей Испании по программе Gympass для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрывать потенциал учеников и преподавателей через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число продолжает расти!).