QA Lead

Это гибридная, практическая роль руководства, находящаяся на стыке стратегического владения качеством и технической глубины. Вы будете принимать решение go/no-go для выпусков в продакшн, вести стратегию качества для сложных кросс‑командных функций и создавать AI‑поддерживаемые рабочие процессы, трансформирующие работу вашей команды.

Равные части: 50 % Стратегическое руководство и 50 % Практическая техническая работа

• Контроль качества: Принимать решение go/no-go для выпусков в продакшн. Оценивать готовность качества, статус выполнения тестов и уровень риска. Чётко сообщать свою рекомендацию заинтересованным сторонам. Неся ответственность за решение под давлением.

• Сквозная стратегия качества: Руководить планированием качества для крупных, многокомандных функций — от обзора дизайна до валидации в продакшн. Определять объём тестов, модели покрытия, зоны риска, KPI качества и стратегии развертывания. Оказывать влияние на дизайн продукта и архитектуру системы с точки зрения тестируемости.

• Практическое тестирование и техническое расследование: Выполнять E2E, регрессионное, исследовательское и API‑тестирование веб‑приложений, микросервисов и событийно‑ориентированных архитектур. Использовать SQL для расследования дефектов, валидации данных и анализа продакшн. Отлаживать сложные взаимодействия между микросервисами в финтех‑среде.

• Обзор тест‑планов и AI‑аудит: Просматривать и утверждать тест‑планы, написанные разработчиками; обеспечивать всестороннее покрытие позитивных, негативных, граничных, интеграционных и сценариев отказа. Аудировать AI‑сгенерированное покрытие тестов и корректировать его, когда оно упускает бизнес‑логику или специфические риски финтеха.

• Создание AI‑поддерживаемых рабочих процессов: Ежедневно использовать AI для ускорения проектирования тестов, генерации сценариев, триажа дефектов и определения объёма регрессии. Создавать повторяемые QA‑процессы и автоматизации с помощью AI. Определять, когда AI‑сгенерированное покрытие достаточно, а когда требуется человеческий контроль.

• Наставничество и культура качества: Повышать уровень мышления о тестировании и качестве в инженерных командах. Наставлять QA‑инженеров и разработчиков по стратегии тестирования, автоматизации и лучшим практикам качества. Стандартизировать методологии, инструменты и процессы QA во всех командах.

• Мониторинг продакшн и мульти‑региональная валидация: Отвечать за пост‑продакшн валидацию качества и мониторинг неожиданных поведений или регрессий. Понимать, как вариации продукта, региональные регуляции и локальная инфраструктура влияют на качество. Планировать тестирование функций, которые должны соответствовать требованиям RBI, GST, FEMA и другим специфическим требованиям Индии.

Требуется (6+ лет опыта в QA/Quality Engineering)

• Минимум 5+ лет опыта в QA/Quality Engineering, с значительным опытом работы в роли QA Lead, Senior QA Engineer или Test Manager.

• Практический опыт тестирования E2E, регрессионного, исследовательского и API‑тестирования веб‑приложений, микросервисов и событийно‑ориентированных архитектур.

• Сильные навыки SQL: вы используете SQL для расследования дефектов, валидации данных и анализа продакшн — а не только базовые запросы.

• Опыт выпуска в продакшн: вы принимали решения go/no-go под давлением и несли ответственность за эти решения.

• Владение инструментами: Postman, Swagger, инструменты мокирования и системы управления тестами (TestRail, Jira и др.).

• Agile и CI/CD: прочное понимание методологий Agile/Scrum, спринтов и CI/CD пайплайнов.

• Мониторинг после выпуска: вы проверяете качество после выхода функций в продакшн и умеете выявлять проблемы, используя продакшн‑данные.

• Ежедневное использование AI‑инструментов: вы применяете AI для ускорения проектирования тестов, генерации сценариев и определения объёма регрессии. У вас есть хорошее чувство, когда AI‑сгенерированное покрытие достаточно, а когда требуется человеческий контроль.

• Создание AI‑поддерживаемых рабочих процессов: вы построили повторяемые QA‑процессы и автоматизации с использованием AI — а не одноразовые подсказки.

• Чёткая коммуникация на английском: вы эффективно общаетесь с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, как локально, так и глобально.

• Деловая хватка: вы говорите о рисках и бизнес‑влиянии, а не только о метриках тестов.

• Сотрудничество: вы эффективно работаете в кросс‑функциональных командах и влияете без формального авторитета.

• Опыт работы с фреймворками автоматизации (Selenium, Cypress, Playwright и др.)

• Знание облачной инфраструктуры (AWS, GCP, Azure)

• Опыт работы с MongoDB и RabbitMQ / Kafka

• Опыт в финтехе, платежах или регулируемой среде

• Понимание индийских регуляторных требований (RBI, FEMA, GST и их влияние на финтех)

• Опыт развертывания продукта в нескольких регионах

• Сертификации (ISTQB, QAI) — ценятся, но не обязательны

The Payoneer Ways of Working

Act as our customer’s partner on the inside Изучать, что нужно клиенту, и создавать то, что поможет ему идти дальше.

Do it. Own it. Быть бесстрашно ответственным за всё, что мы делаем.

Continuously improve Всегда стремиться к более высокому стандарту, чем наш предыдущий.

Build each other up Помогать друг другу расти, как профессионалам, так и людям.

Если это звучит как бизнес, сообщество и миссия, в которой вы хотите участвовать, подайте заявку сегодня.

Мы привержены обеспечению разнообразного и инклюзивного рабочего места. Payoneer — работодатель, предоставляющий равные возможности, и все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса инвалидности, защищённого статуса ветерана или любой другой характеристики, защищённой законом. Если вам требуется разумное приспособление на любой стадии процесса найма, пожалуйста, обратитесь к рекрутеру, отвечающему за эту роль, для внесения корректировок. Решения о предоставлении разумных приспособлений принимаются индивидуально.