BI Analyst

Business Intelligence Analyst

Modalidad: Hibrido (3 días en oficina - Torre MAPFRE, Reforma CDMX)

Propósito del puesto

Генерировать инсайты из больших объёмов данных с помощью исследовательского анализа и визуализации, чтобы облегчить принятие стратегических бизнес‑решений, с особым акцентом на электронную коммерцию и цифровые каналы.

• Анализировать большие объёмы данных для выявления тенденций, шаблонов и возможностей улучшения.

• Разрабатывать и внедрять интерактивные дашборды и отчёты, ориентированные на бизнес.

• Разрабатывать, автоматизировать и мониторить процессы анализа и отчётности.

• Сотрудничать с многодисциплинарными командами для обеспечения качества, доступности и эффективного использования данных.

• Представлять релевантные выводы технически не подкованным стейкхолдерам ясно и практично.

• Вносить вклад в постоянное улучшение инфраструктуры BI и аналитических процессов.

• Визуализация данных с Looker или Tableau (не менее 2 лет). Способность создавать интерактивные, понятные и адаптируемые к разным аудиториям дашборды.

• Владение SQL для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL). Опыт работы со сложными запросами, оптимизацией и автоматизацией.

• Анализ данных с Python (Pandas) или R (dplyr). Создание скриптов, базовый статистический анализ и автоматизация задач.

• Опыт работы с Google Analytics (не менее 3 лет). Интерпретация ключевых веб‑метрик. Желательно наличие сертификата GA4.

• Знание бизнеса в сфере электронной коммерции и цифровых каналов. Знакомство с ключевыми KPI и принятием решений на основе данных.

• Образование: степень бакалавра или инженер в области систем, математики, статистики, экономики, актуарных наук или смежных.

• Опыт: минимум 3 года в аналогичной роли

• Облачные базы данных: AWS Redshift, Google BigQuery.

• Языки программирования: Python, R.

• Гибкие методологии: Scrum, Kanban. Использование Jira.

• Моделирование данных: Star Schema, Dimensional Modeling.

• Желательные сертификаты: Google Analytics 4, курсы по продвинутой визуализации или статистическому анализу.

• Soft Skills

• Эффективная коммуникация со стейкхолдерами и бизнес‑лидерами.

• Ориентированность на результат, внимание к деталям и критическое мышление.

• Адаптивность, самоорганизация и способность к самостоятельному обучению.

• Командная работа, направленная на синергию организации.

• Умение представлять техническую информацию аудитории без специальной подготовки.

Orion — работодатель, предоставляющий равные возможности, и все квалифицированные соискатели получат рассмотрение без учёта расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, статуса гражданства, статуса инвалидности, генетической информации, защищённого статуса ветерана или любого другого признака, защищённого законом.

Candidate Privacy Policy

Orion Systems Integrators, LLC и её дочерние компании и аффилированные лица (совместно «Orion», «мы» или «нас») привержены защите вашей конфиденциальности. Эта Candidate Privacy Policy (orioninc.com) («Уведомление») объясняет:

• Какую информацию мы собираем в процессе подачи заявки и рекрутинга и зачем мы её собираем;

• Как мы обрабатываем эту информацию; и

• Как получить доступ к этой информации и обновить её.

Ваше использование сервисов Orion регулируется применимыми условиями данного уведомления и нашей общей Privacy Policy.