WorkListВойтиОформить подписку
NG

Staff Applied AI Researcher (Agentic Search)

Архив
Nebius Group · AI-инфраструктура
Вакансия в архиве · закрыта 17.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

NG
🇳🇱Amsterdam · НидерландыJunior·англ. не указан
Зарплата не указана
2 ноя
NG
🇳🇱Amsterdam · НидерландыMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1релокация
~ $10–14 тыс/мес
2 ноя
PI
Senior Quantitative Researcherвисит 2 мес.
Pinely · Высокочастотная торговля (HFT)
🇳🇱Amsterdam · Нидерланды·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4–11 тыс/мес
6 авг
IS
Senior AI Product Engineerвисит 3 мес.
iSpeedToLead · Лидогенерация
🇳🇱Amsterdam · Нидерланды · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4–11 тыс/мес
18 июл
PI
Pinely · Высокочастотная торговля (HFT)
🇳🇱Amsterdam · Нидерланды·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4–11 тыс/мес
29 мая
JE
JetBrains · Инструменты разработки
🇦🇲Армения · remoteHead и выше·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
2 ноя
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
Вакансии в Нидерландах

О вакансии

Откуда можно работать
Amsterdam, Нидерланды
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Опубликована 07.08 · видели у компании с 25.08 по 15.10 · закрыта 17.10
вакансия закрыта, проверки прекращены

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Staff Applied AI Researcher для присоединения к быстро растущей команде, создающей платформу агентного поиска — веб‑слой доступа для AI‑систем.

Можно сравнить это с Google для AI‑агентов: система, предназначенная для машин, а не для людей. Мы разрабатываем агентный поиск, где AI‑системы активно планируют, извлекают, оценивают и уточняют информацию, а не просто возвращают результаты. По мере того как AI становится основным интерфейсом к вебу, этот слой заменит роль традиционных поисковых систем.

Эта роль подразумевает владение ключевыми направлениями наших исследований в прикладном AI и проектированием систем, с сильным ожиданием определения новых подходов и доставки измеримого воздействия в продакшн.

Что предстоит делать

  • Проектирование агентных систем извлечения, оптимизированных для машинного потребления, а не для пользовательского UX поиска
  • Создание систем, где LLM‑модели итеративно планируют, запрашивают, уточняют и рассуждают над результатами
  • Разработка подходов ранжирования и извлечения для многошаговых, агентно‑управляемых рабочих процессов в реальных условиях
  • Руководство прикладными исследованиями и техническим направлением в области систем извлечения и ранжирования
  • Проектирование и развитие многоэтапных архитектур извлечения (понимание запросов, переписывание, пере‑ранжирование, итеративное извлечение)
  • Разработка методов привязки LLM к данным веба в реальном времени в масштабе
  • Определение и внедрение новых парадигм оценки и метрик для агентных систем, где корректность не сводится к кликам
  • Руководство экспериментами с современными подходами к извлечению (эмбеддинги, гибридный поиск, пере‑ранжирование) и их внедрение в продакшн
  • Анализ компромиссов между релевантностью, задержкой и стоимостью в масштабе
  • Тесное сотрудничество с инженерными командами для развертывания систем в средах с высокой пропускной способностью и низкой задержкой
  • Взятие на себя неоднозначных проблем от начала до конца и вклад в направление продукта и исследований
  • Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды

Требования

  • 8+ лет опыта в прикладном AI, ML или программной инженерии
  • Доказанный опыт вывода ML или AI‑систем в продакшн в масштабе
  • Глубокий опыт работы с поиском, извлечением, ранжированием, системами рекомендаций или ассистентами
  • Твердое понимание современных методов глубокого обучения, особенно трансформеров и эмбеддингов
  • Опыт работы с LLM в интегрированных или знание‑интенсивных системах
  • Опыт разработки рамок оценки и метрик для ML‑систем
  • Сильные навыки программирования на Python и как минимум на одном из Go, C++ или аналогичном языке
  • Способность работать в быстро меняющейся, продуктово‑ориентированной среде с высоким уровнем ответственности и автономии

Будет плюсом

  • Опыт работы с крупномасштабными системами поиска или рекомендаций
  • Опыт в агентных AI‑системах (агенты, использование инструментов, автономные рабочие процессы)
  • Опыт с RAG, многошаговым извлечением или использованием инструментов
  • Публикации, открытый код или аналогичные доказательства технической глубины и влияния

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная компенсация
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и автономия
  • Сотрудничественная и инновационная культура
  • Возможность работать над значимыми AI‑проектами
  • Международная среда и талантливые команды
  • Быстрое развитие — Смелое мышление — Постоянный рост — Значимое влияние — Доверие и реальная ответственность — Возможность формировать будущее AI
  • Заявление о равных возможностях: Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.
  • Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.
  • Если вам нужны приспособления в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

PythonGoC++transformersembeddingsLLMretrievalrankingrecommendation systemshybrid searchrerankingevaluation frameworksmetricsmulti‑stage retrievalquery understandingquery rewritingreal‑time web datahigh‑throughput systemslow‑latency environmentsproduct driven environment

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти