Solutions Architect

Роль

Мы ищем высококвалифицированного и ориентированного на клиента специалиста, который присоединится к нашей команде в качестве Solutions Architect, специализирующегося на Cloud infrastructure and MLOps. В роли Cloud Solutions Architect вы будете играть ключевую роль в проектировании и внедрении передовых решений для наших клиентов, используя облачные технологии для команд ML/AI и становясь надёжным техническим советником по построению их конвейеров.

Вы можете работать удалённо из Singapore.

• Выступать в роли надёжного советника для наших клиентов, предоставляя техническую экспертизу и руководство на протяжении всего взаимодействия. Проводить PoC, воркшопы, презентации и обучающие сессии, обучая клиентов технологиям GPU‑cloud и лучшим практикам
• Сотрудничать с клиентами для понимания их бизнес‑требований и разработки архитектуры решений, соответствующей их потребностям: проектировать и документировать решения Infrastructure as code, создавать документацию и технические руководства в сотрудничестве с инженерами поддержки и техническими писателями
• Помогать клиентам оптимизировать производительность и масштабируемость конвейеров, обеспечивая эффективное использование облачных ресурсов и сервисов, поддерживаемых Nebius AI
• Выступать в качестве единой точки экспертизы клиентских сценариев для команд продукта, технической поддержки и маркетинга
• Оказывать поддержку отделу Marketing в рамках мероприятий (Hackathons, конференции, воркшопы, вебинары и т.д.)

• 5+ лет опыта работы в качестве cloud solutions architect, системного/сетевого инженера, разработчика или аналогичной технической роли с фокусом на облачные вычисления
• Сильный практический опыт работы с IaC и инструментами управления конфигурациями (желательно Terraform/Ansible), Kubernetes, навыки написания кода на Python
• Твёрдое понимание практик GPU‑вычислений для задач обучения ML и инференса, компонентов стека программного обеспечения GPU, включая драйверы, библиотеки (например, CUDA, OpenCL)
• Отличные коммуникативные навыки
• Ориентированность на клиента

• Практический опыт работы с фреймворками оркестрации HPC/ML (например, Slurm, Kubeflow)
• Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch)
• Твёрдое понимание ландшафта облачных ML‑инструментов от лидеров отрасли (NVIDIA, AWS, Azure, Google) #LI-DNI

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и автономия
• Коллаборативная и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI‑проектами
• Международная среда и талантливые команды