WorkListВойтиОформить подписку
NG

Senior Product Analyst (Agentic Search)

Nebius Group · AI-инфраструктура
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Израиль
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $8–9,6 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в стране, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 08.10 · видим у компании с 08.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Product Analyst, который будет принимать продуктовые решения на основе данных. Вы будете исследовать, как разработчики и компании открывают, принимают и получают ценность от Tavily, и находить драйверы этих процессов. Вы будете работать в качестве мыслевого партнёра для Product, R&D и руководства, формируя, что мы будем строить дальше и почему.

Это старшая позиция с высокой ответственностью. Вы берёте вопрос от начала до конца: формулируете проблему, собираете необходимые данные, проводите анализ или моделирование и предоставляете чёткую рекомендацию.

Ожидается, что вы поймёте потребность и покажете людям результаты, о которых они даже не знали, что хотели или нуждались, и станете интегральной частью процесса принятия решений. Вы будете тесно сотрудничать с аналитиками команды, а также с Product, Engineering, Growth и GTM.

Что предстоит делать

  • Вести продуктовую аналитику от начала до конца: определять, внедрять и измерять воронку продукта, от первого API‑вызова до активации, принятия функций, удержания и конверсии в платную версию.
  • Управлять продуктовыми решениями: работать с PM и руководителями R&D над установкой метрик успеха, оценкой возможностей, приоритизацией дорожной карты и измерением влияния того, что мы выпускаем.
  • Выявлять драйверы топ‑уровневых KPI: какие поведения, сценарии использования, конечные точки и продуктовые опыты предсказывают активацию, удержание и расширение.
  • Разрабатывать, проводить и оценивать эксперименты (A/B‑тесты, потоки онбординга, изменения цен и упаковки) и при необходимости применять продвинутые статистические модели.
  • Создавать необходимые данные: моделировать сырые данные продукта, использования и биллинга в надёжные, переиспользуемые наборы данных с помощью SQL, dbt и Python и др.
  • Применять предиктивное и статистическое моделирование (сегментацию, склонность, прогнозирование, классификацию и кластеризацию), где это уточняет продуктовые решения.
  • Проактивно мониторить ключевые продуктовые метрики, исследовать тренды и аномалии, и предоставлять инсайты, на которые могут реагировать заинтересованные стороны.
  • Устанавливать стандарты измерения успеха продукта: определения метрик, единый источник правды и аналитическая строгость во всех командах.

Требования

  • 5+ лет опыта работы в качестве Product Analyst, Data Analyst или Data Scientist, включая как минимум 2 года в роли, ориентированной на продукт.
  • 2+ года в SaaS‑компании или технологическом продукте, с глубоким пониманием воронок, когорт, вовлечённости, удержания и монетизации.
  • Доказанный опыт влияния на продуктовые решения через данные: вы формировали дорожные карты, запуски или стратегии, а не только отчитывались о них.
  • Умение работать с большими, «грязными», наборными данными уровня событий.
  • Сильный практический опыт использования Python для анализа данных, экспериментов и моделирования данных в продакшн‑среде.
  • Твёрдая статистическая база.
  • Демонстрированная способность влиять на бизнес‑стратегию через данные и обеспечивать согласованность между кросс‑функциональными заинтересованными сторонами, включая высшее руководство.
  • Сильные коммуникативные навыки: вы умеете превращать сложный анализ в ясную, убедительную историю и конкретную рекомендацию.
  • Опыт работы с современными инструментами данных (Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow и BI‑инструментами, такими как Omni/Looker/Tableau).
  • Степень BSc в области статистики, математики, компьютерных наук, промышленной инженерии или эквивалент.

Будет плюсом

  • Опыт работы в компании, ориентированной на API‑first, разработчиков или PLG.
  • Практический опыт создания и развертывания ML‑моделей.
  • Знакомство с LLM и AI‑инструментами, а также использование AI‑агентов для ускорения собственной аналитической работы.
  • Доказательства самостоятельного создания проектов: профиль GitHub, портфолио, сторонние проекты или публикации.
  • Степень MSc в области статистики, математики, компьютерных наук или эквивалент.

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная компенсация
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и автономия
  • Сотрудничественная и инновационная культура
  • Возможность работать над значимыми AI‑проектами
  • Международная среда и талантливые команды

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны специальные условия во время процесса подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

PythonSQLdbtSnowflakeBigQueryAirflowOmniLookerTableaustatistical modelingA/B-тестыpredictive modelingsegmentationpropensityforecastingclassificationclustering

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти