WorkListВойтиОформить подписку
NG

Senior Data Engineer

висит 11 мес.
Nebius Group · AI-инфраструктура
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Prague, Чехия
Уровень
Senior
уровень в названии: «senior»
Даты
Опубликована 05.12.2025 · видим у компании с 04.09 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Команда Data Engineering разрабатывает и эксплуатирует платформу данных, которая обеспечивает аналитику, бизнес‑интеллигенцию, оперативную отчётность и продукты, основанные на данных, по всему Nebius. Мы собираем данные из внутренних и внешних систем, создаём надёжные конвейеры трансформации и модели данных, а также предоставляем проверенные наборы данных бизнес‑ и продуктовым командам.

Мы ищем Senior Data Engineer, который возьмёт на себя значительные части нашей платформы данных и будет доставлять сложные дата‑продукты от начала до конца. Вы будете превращать неопределённые бизнес‑потребности в практичные технические решения, принимать архитектурные и имплементационные компромиссы, а также повышать надёжность, масштабируемость и удобство использования нашей экосистемы данных.

Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми, платформенными и бизнес‑командами, помогая им эффективно использовать данные, одновременно обеспечивая поддерживаемость и надёжность систем по мере роста Nebius.

Что предстоит делать

  • Владеть проектированием, поставкой и эксплуатацией сложных конвейеров данных, наборов данных и компонентов платформы.
  • Преобразовывать бизнес‑ и аналитические требования в масштабируемые модели данных, надёжные дата‑продукты и чёткие технические планы.
  • Проектировать и развивать архитектуру данных, хранилища, обработку и паттерны оркестрации для нагрузок большого масштаба.
  • Улучшать качество данных, наблюдаемость, прослеживаемость и реагирование на инциденты для критических наборов данных и конвейеров.
  • Исследовать и устранять сложные проблемы производительности, надёжности и корректности данных в продакшн‑среде.
  • Создавать переиспользуемые инструменты, конвенции и автоматизацию, повышающие продуктивность инженеров и снижающие операционный риск.
  • Работать с продуктовыми командами и бизнес‑заинтересованными сторонами для определения дата‑контрактов, приоритетов и критериев успеха.
  • Вносить вклад в техническое направление через дизайн‑ревью, продуманные компромиссы и документацию.
  • Поддерживать и наставлять других инженеров через ревью, парное программирование и обмен знаниями.
  • Участвовать в дежурстве on‑call и брать на себя ответственность за улучшение операционного здоровья поддерживаемых систем.

Требования

  • 5+ лет опыта в data engineering, backend engineering или смежных ролях; либо эквивалентный опыт разработки и эксплуатации продакшн‑систем данных.
  • Доказанный опыт самостоятельной поставки сложных конвейеров данных или возможностей дата‑платформы от определения задачи до эксплуатации в продакшн.
  • Сильные навыки Python и SQL, включая написание поддерживаемого продакшн‑кода и оптимизацию нетривиальных запросов.
  • Практический опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow, Prefect или Dagster.
  • Глубокое понимание моделирования данных, включая проектирование поддерживаемых аналитических моделей и дата‑контрактов для множества потребителей.
  • Твёрдые знания архитектур данных и систем хранения, включая компромиссы между различными подходами к обработке и хранению.
  • Опыт проектирования с учётом надёжности: тестирование, мониторинг, валидация качества данных, оповещения, отладка и разрешение инцидентов.
  • Способность принимать технические решения в условиях неопределённости, ясно объяснять компромиссы и эффективно сотрудничать с инженерами и нетехническими заинтересованными сторонами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с платформами данных в реальном времени или событийно‑ориентированными и потоковыми технологиями.
  • Опыт создания или эксплуатации облачно‑нативных сервисов с Docker и Kubernetes.
  • Знакомство с Infrastructure as Code, в частности Terraform.
  • Опыт работы с управлением данными, контролем доступа, конфиденциальностью и требованиями соответствия, такими как GDPR или SOC 2.
  • Опыт использования инструментов или фреймворков для наблюдаемости и качества данных, таких как Great Expectations.
  • Опыт повышения инженерных стандартов через общие библиотеки, инструменты платформы, техническую документацию или наставничество.

Мы проводим кодинг‑интервью в рамках процесса.

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная компенсация
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и владение задачами
  • Сотрудничественная и инновационная культура
  • Возможность работать над значимыми AI‑проектами
  • Международная среда и талантливые команды
  • Быстрое развитие — смелое мышление — постоянный рост — значимый вклад — доверие и реальное владение — возможность формировать будущее AI
  • Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, а также любых других характеристик, защищённых применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.

Если вам нужны специальные условия во время процесса подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

PythonSQLAirflowPrefectDagsterDockerKubernetesTerraformGreat Expectationsdata modelingdata pipelinesdata architecturedata qualityobservabilityon‑call rotation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти