Sr. Database Architect

Как Senior Database Architect, вы будете обеспечивать техническое руководство по проектированию, производительности, масштабируемости и надёжности наших производственных сред баз данных. Вы будете тесно сотрудничать с Software Engineers, Platform Engineers, Product Managers и другими техническими заинтересованными сторонами для оценки существующих архитектур баз данных, выявления возможностей для улучшения и установления лучших практик инженерии баз данных во всех наших продуктах.

Основная ответственность этой роли — оптимизировать и поддерживать наши высокообъёмные OLTP‑базы данных, с особым акцентом на PostgreSQL. Вы оцените существующие среды, выявите узкие места в производительности и масштабируемости и будете продвигать улучшения в дизайне схем, индексировании, партиционировании, производительности запросов, репликации и конфигурации баз данных. Вы также будете предоставлять рекомендации инженерным командам при проектировании и реализации новых функций, основанных на базах данных.

Вы поможете укрепить готовность к эксплуатации, установив и улучшив практики тестирования производительности, валидации релизов, мониторинга, оповещений, резервного копирования и восстановления, высокой доступности, контроля доступа и реагирования на инциденты. Вы сыграете ключевую роль в диагностике сложных производственных проблем, проведении анализа корневых причин и обеспечении тщательного тестирования изменений в базе данных перед их развертыванием.

What You Need (Required Knowledge, Skills & Abilities):

Education & Experience

• Степень бакалавра в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин

• 5+ лет опыта работы в качестве Database Engineer, Data Engineer или на аналогичной позиции

Core Data Engineering & Architecture

• Опыт проектирования, внедрения и поддержки высокопроизводительных, масштабируемых OLTP‑систем.

• Практический опыт и продвинутые знания SQL (например, Postgres, Snowflake)

• Сильный опыт моделирования данных, построения хранилищ данных и lakehouse‑архитектур

• Опыт проектирования и внедрения масштабируемых архитектур данных, включая пакетные и потоковые конвейеры

• Опыт построения ELT‑конвейеров с использованием dbt и Snowflake

• Навыки разработки на Python от среднего до продвинутого уровня

Database Optimization & Reliability

• Опыт оценки и улучшения существующих систем баз данных, включая настройку производительности (индексирование, оптимизацию запросов, партиционирование) и исправление проблем качества данных

• Глубокое понимание внутренней структуры баз данных и транзакционных систем

• Опыт внедрения стратегий резервного копирования, восстановления и высокой доступности

Performance Testing & Release Validation

• Опыт проектирования и внедрения фреймворков тестирования производительности/нагрузки для систем данных

• Знание методов бенчмаркинга, регрессионного тестирования и процессов валидации релизов

• Опыт создания автоматизированных тестовых конвейеров для обеспечения качества данных и производительности системы при развертываниях

Production Operations & Data Reliability

• Опыт определения и поддержания процессов эксплуатации производственных баз данных, включая мониторинг, оповещения и реагирование на инциденты

• Знакомство с инструментами и практиками наблюдаемости (логирование, метрики, трассировка)

• Глубокое понимание SLA, SLO и лучших практик надёжности данных

Tools & Platforms

• Опыт работы с AWS‑технологиями данных (Glue, Kinesis, Lambda)

• Опыт работы с оркестрационными инструментами (Airflow)

• Опыт работы с инфраструктурой как код (Terraform)

• Знание жизненного цикла разработки программного обеспечения (Software Development Lifecycle)

Preferred Skills & Experience:

• Опыт работы с CI/CD‑конвейерами, особенно для систем данных

• Опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes)

• Знание методов шифрования, анонимизации и токенизации

• Опыт работы с открытыми форматами таблиц и каталогами данных

• Знакомство с инструментами наблюдаемости данных (например, Monte Carlo, Datadog, Prometheus)

Who You Are (Soft Skills):

• Внимательность к деталям, сильный фокус на качестве данных

• Сильные навыки решения проблем и диагностики с проактивным подходом к надёжности системы

• Самоинициативность с ориентацией на владение задачами и постоянное улучшение

• Умение привносить структуру и лучшие практики в неоднозначные или устаревшие среды

• Способность процветать в быстро меняющейся, стартап‑ориентированной, командно‑центричной культуре

• Позитивное, совместное и энергичное отношение

• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки

• Способность ясно объяснять сложные технические вопросы как технической, так и нетехнической аудитории