WorkListВойтиОформить подписку
GD

Big Data Architect London, United Kingdom

висит 2 мес.
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: London, Великобритания
Уровень
Senior
стаж из описания: «7+ years»
Деньги
≈ $3–8,5 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 25.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Big Data Architect

London, United Kingdom

Вы опытный Data Architect, увлечённый модернизацией сложных экосистем данных?

Вы процветаете в динамичной, быстро меняющейся среде, где ваш опыт может формировать будущее корпоративных платформ данных? Если да, то это ваш шанс оказать значительное влияние в мировом признанном организации, расположенной в сердце Лондона.

Наш клиент, ведущая фирма по управлению рисками и страховым консультациям, работающая более чем в 130 странах, реализует стратегическую трансформацию. Они создают и масштабируют новое облачно‑нативное корпоративное экосистему данных, призванную революционизировать их возможности работы с данными. Этот амбициозный проект направлен на модернизацию наследуемых хранилищ данных в масштабируемые архитектуры, такие как Data Lakehouse или Data Mesh, создавая безопасный, высокопроизводительный и надёжный фундамент данных. Новая платформа будет бесшовно интегрировать огромные наборы данных из внутренних торговых систем, платформ London Market и сторонних поставщиков, чтобы обеспечить продвинутую аналитику, AI и принятие решений в реальном времени.

Что предстоит делать

  • Руководить проектированием и внедрением масштабируемой облачно‑нативной платформы данных, выступая в роли технического эксперта и направляя команду в архитектурных решениях.
  • Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных, точно отражающие сложные страховые бизнес‑процессы, включая размещение рисков, жизненный цикл полисов, претензии и перестрахование.
  • Проектировать и строить надёжные конвейеры ingest‑а и интеграции данных (batch, streaming, API‑based), обеспечивая высокую доступность и производительность.
  • Вести инженерную работу над платформой, используя современные облачные технологии (AWS, Snowflake, Databricks, Azure Synapse) для создания масштабируемых и надёжных решений.
  • Тесно сотрудничать с бизнес‑стейкхолдерами, инженерами данных и аналитическими командами, переводя отраслевые потребности в инновационные технические решения.
  • Устанавливать и поддерживать стандарты управления данными, безопасности и соответствия, согласованные с GDPR и лучшими отраслевыми практиками.

Требования

  • 7+ лет подтверждённого опыта работы в роли Data Architect, Lead Data Engineer или старшей технической позиции в сложной глобальной корпорации.
  • Глубокие знания домена страхования, перестрахования или брокерских услуг, с сильным пониманием операций London Market, жизненного цикла полисов и претензий, а также отраслевых стандартов данных, таких как ACORD.
  • Практический опыт проектирования и внедрения современных архитектур данных в облачных платформах, особенно AWS, Snowflake, Databricks или Azure.
  • Продвинутые навыки программирования в SQL, Python или Scala.
  • Обширный опыт работы с методологиями моделирования данных, включая Data Vault, dimensional и 3NF модели.
  • Отличные коммуникативные навыки, позволяющие объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам и руководству.
  • Готовность работать в офисе клиента в центральном Лондоне (гибридный формат).

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

AWSSnowflakeDatabricksAzure SynapseSQLPythonScalaData Vaultdimensional modeling3NF modeling

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти