Senior Software Engineer II - Data Onboarding & Reporting

Миссия Wise — создать деньги без границ, сделав их мгновенными, прозрачными и в перспективе бесплатными. Чтобы поддерживать этот стремительный глобальный рост, наша Finance Squad обеспечивает эффективное, масштабируемое и контролируемое выполнение финансовых процессов.

Мы ищем talented Senior Software Engineer II в нашу команду Data Onboarding Team в Лондоне. В этой роли вы будете движущей силой создания, масштабирования и оптимизации критически важных конвейеров данных (data pipelines) поверх нашей инфраструктуры Lakehouse (Trino + Iceberg) в соответствии со строгой Medallion Architecture (слои Bronze, Silver, Gold). Вы будете создавать надёжные конвейеры данных, которые служат фундаментом для отчётности и контроля (assurance) во всей Finance squad.

• Lakehouse Architecture: проектировать, создавать и оптимизировать надёжные сквозные конвейеры данных поверх нашего стека Trino + Iceberg Lakehouse.
• Medallion Implementation: отвечать за слои извлечения, очистки и моделирования, чтобы постепенно преобразовывать необработанные журналы событий (Bronze) в проверенные подсчётные книги (Silver) и структурированные метрики Gold.
• Stream Processing: тесно работать с высокопроизводительными очередями сообщений (Kafka) и моделями вычислений в реальном времени, чтобы соблюдать SLA по актуальности данных.
• Data Quality & Assurance: встраивать в конвейеры данных строгие автоматизированные проверки сверки (например, проверки баланса и двойной записи), чтобы выявлять расхождения в данных до того, как они попадут в слои финансовой отчётности.
• Product & Stakeholder Alignment: напрямую сотрудничать с финансовыми контролёрами, аналитиками, продуктовыми и инженерными командами, чтобы превращать сложные потребности корпоративных финансов в готовые к продакшену схемы данных.
• Platform Alignment: решать проблемы масштабирования данных, структурного технического долга и оптимизации вычислений, чтобы напрямую согласовывать затраты на инфраструктуру с финансовыми целями Wise.
• Upskilling: помогать инженерам уровня middle/junior в команде и наставлять их, проводя тщательные ревью кода и технического дизайна.

• Data Lakehouse Mastery: подтверждённый опыт создания инфраструктуры данных с использованием Trino / Presto и открытых табличных форматов, таких как Apache Iceberg или Delta Lake.
• Advanced Data Modeling: глубокая экспертиза в паттернах Medallion Architecture, Star Schemas и обработке полуструктурированных журналов финансовых данных (JSON/Avro).
• Robust ETL/ELT Orchestration: экспертный уровень владения движками трансформации данных (такими как dbt) и инструментами планирования (такими как Airflow).
• Stream/Message Queues: хорошее понимание событийно-ориентированных архитектур и потоковой обработки с помощью Apache Kafka.
• Strong Programming Foundations: уверенное владение Python, SQL или объектно-ориентированным языком (Java/Scala).

• Опыт работы с data-активами в регулируемой среде соответствия требованиям SOX/PCAOB.
• Знакомство с облачными хранилищами данных (например, Snowflake) и оркестрацией облачных вычислений.
• Предыдущий опыт в предметной области финансовых потоков, систем учётных книг с двойной записью или интеграций с бухгалтерским учётом.

• Редкая возможность помочь создать основу «Engine of Trust» для быстрорастущего глобального финтеха, через который проходят миллиарды в трансграничных платежах.
• Возможность работать не только над изолированными конвейерами данных, а создавать переиспользуемые библиотеки и фреймворки уровня всей системы вместо индивидуальных разовых решений.
• Прямое взаимодействие и сотрудничество с лучшими продуктовыми специалистами, инженерами платформы данных и глобальными финансовыми стейкхолдерами.
• Начальная зарплата: £111k - £145k + RSUs
• Wise Benefits
• #LI-AB3 #LI-Hybrid

Для всех и везде. Мы создаём деньги без границ — и без осуждения и предубеждений. Мы считаем, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся по-настоящему международной командой и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.