Founding Product Data Scientist

Mira строит будущее гормонального здоровья женщин с помощью технологии количественного отслеживания гормонов. Мы ищем выдающегося Data Scientist, который станет первым членом нашей функции data science. Это уникальная возможность определить и построить алгоритмическую основу, которая поможет миллионам женщин лучше понять своё репродуктивное здоровье.

Как наш первый Data Scientist, вы будете отвечать за всю исследовательскую повестку — от определения того, что измерять и почему, до создания готовых к производству алгоритмов, интерпретирующих сложные гормональные данные разных популяций. Вы будете работать на стыке репродуктивной биологии, машинного обучения и разработки регулируемых медицинских устройств, переводя передовую науку в функции, которые попадают в наш потребительский продукт.

Эта роль подчиняется Head of R&D и со временем вырастет в руководство командой data science по мере масштабирования.

• Создавать и улучшать биометрические данные, алгоритмы и аналитические инсайты для Mira App.
• Анализировать данные о гормонах, цикле, поведении в приложении и результатах пользователей, выявлять паттерны и возможности для продукта.
• Разрабатывать и валидировать модели предсказания овуляции, моделирования цикла, интерпретации гормонов и персонализированных рекомендаций.
• Сотрудничать с Product, Design, Engineering, R&D и Real-World Evidence Scientist для преобразования данных в функции приложения и обоснованные инсайты.
• Поддерживать проекты RWE и клинических исследований, осуществляя извлечение данных, исследовательский анализ, моделирование и валидацию.
• Определять рамки оценки и валидации моделей, включая неопределённость, производительность по подгруппам, пропущенные данные и граничные случаи.
• Улучшать качество данных, выявляя пробелы в измерениях и предлагая более эффективный сбор данных в приложении.
• Документировать логику модели, предположения, ограничения и подходящие сценарии использования ясно для технических и нетехнических команд.
• Работать с Engineering над переводом прототипов в готовые к производству функции приложения или конвейеры данных.

• Сильные навыки Python и data science; предпочтительно SQL.
• Опыт работы с продольными, временными рядами, поведенческими, медицинскими, носимыми, физиологическими или биомаркерными данными.
• Опыт использования методов интерпретируемости и объяснимости моделей: SHAP, LIME и др.
• Опыт в потребительском здоровье, цифровом здоровье, носимых устройствах, диагностике, медицинских устройствах, SaMD или IVD.
• Сильное суждение валидации моделей, включая работу с пропущенными данными, избежание утечки, тестирование надёжности и оценку производительности по сегментам пользователей.
• Способность преобразовывать данные в функции продукта, метрики, рекомендации или алгоритмы, ориентированные на пользователя.
• Опыт создания моделей, скорингов или аналитических рамок, влияющих на продуктовые, клинические или бизнес‑решения.
• Отличные коммуникативные навыки как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Высокая степень ответственности, стартап‑скорость и комфорт работы в условиях неопределённости.
• Хорошее научное суждение; умение отличать продуктовые инсайты от клинических или маркетинговых заявлений.

• Опыт работы с данными о менструальном цикле, фертильности, репродуктивном здоровье, гормонах или женском здоровье.
• Учёная степень в количественной, биомедицинской, физической или смежной области.
• Опыт в байесовской статистике, обработке сигналов, каузальном выводе, анализе выживаемости или продольном моделировании.
• Опыт вывода функций ML или алгоритмических решений в производство.
• Знакомство с клинической валидацией, регуляторной документацией, обоснованием заявок или публикациями в рецензируемых журналах.

• Присоединиться к одной из самых быстрорастущих femtech‑компаний в США, движимой сильной миссией по продвижению женского здоровья и расширению доступа к уходу.
• Быть частью страстной, высокомотивированной и международной команды, посвящённой реальному изменению жизни людей.
• Процветать в динамичной стартап‑среде, где ваша работа напрямую влияет на рост компании, стратегию и ключевые решения.
• Получать реальные возможности для карьерного роста, с возможностью формировать, строить и развивать команды по мере масштабирования.
• Работать в гибкой, полностью удалённой среде, поддерживающей автономию, ответственность и независимость.
• Получать конкурентоспособную зарплату вместе с системой бонусов, основанной на достижении OKR.