Software Development Engineer II, Search Data

Как инженер в команде Search Data, вы будете работать с разнообразными наборами данных в масштабе — сотни миллионов записей — и играть ключевую роль в разработке сложного программного обеспечения для карт и навигации для автомобилей, веб‑ и мобильных устройств.

• Работать со специализированными телеметрическими и геопространственными наборами данных, включая адреса, дорожные сети, здания и точки интереса (POIs).
• Создавать и поддерживать наши пакетные и потоковые системы ingest, которые обрабатывают терабайты данных в день.
• Взаимодействовать с инженерами из других команд, чтобы понять их потребности в геопространственных данных и предлагать решения.
• Упрощать и укреплять процессы и инструменты Mapbox для проектирования, развертывания и мониторинга нагрузок обработки и запросов данных на AWS.
• Документировать свою работу и процессы принятия решений, вести презентации и обсуждения так, чтобы их было легко понять другим.
• Наставлять других инженеров‑программистов, развивая все аспекты их инженерных навыков, включая участие в проектировании и ревью кода.
• Продвигать культуру операционного совершенства, тщательно тестируя и мониторя наши системы и код, пиша документацию и будучи в дежурстве для поддержки здоровья наших сервисов.
• Сокращать технический долг, делиться знаниями и инвестировать в благополучие и счастье коллег, одновременно оптимизируя производительность приложений и ускоряя выпуск функций.
• Поддерживать культуру сотрудничества, прозрачности, креативности, инклюзивности и принятия решений на основе данных.

• 5+ лет опыта построения масштабируемых backend‑систем и конвейеров данных.
• Практический опыт работы с AWS‑технологиями, такими как Lambda, S3, Athena, Glue и EMR.
• Сильные навыки в SQL и Python.
• Владение как минимум одним современным языком программирования (NodeJS, Scala или Java), подходящим для backend‑сервисов и обработки данных.
• Доказанный опыт проектирования пакетных и реального времени систем обработки данных и развитое суждение для внедрения новых конвейеров данных и лучших практик вокруг них.
• Знакомство с Apache Spark или другими технологиями на базе Hadoop.
• Знакомство с процессами CI/CD.
• Опыт внедрения метрик качества и эксплуатации в конвейер ETL данных.
• Интеграция данных через API и запросы данных через API.
• Опыт работы с AI‑инструментами в жизненном цикле разработки программного обеспечения.

• Опыт анализа и обработки геопространственных данных
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с инфраструктурой машинного обучения

Наш ежегодный базовый компенсационный пакет для этой роли составляет от $160,650 до $217,350 для большинства локаций в США и на 5 %–10 % выше для локаций США с более высоким уровнем затрат на труд. Уровень должности и фактическая компенсация будут определены на основе факторов, включая, но не ограничиваясь, индивидуальными квалификациями, объективно оцененными в процессе интервью (включая навыки и релевантный опыт, потенциальное влияние и масштаб роли), рыночным спросом и конкретным местом работы. Пожалуйста, обсудите конкретное место работы с вашим рекрутером для получения дополнительной информации.

Мы ценим высокоэффективных креативных людей, которые глубоко погружаются в проблемы и возможности. Мы считаем, что люди должны быть собой на работе. Мы реализуем это через поддерживающую медицинскую помощь, декретный отпуск, гибкость для жизненных обстоятельств и инновации в подходах к поддержке наших сотрудников. Мы подчеркиваем среду обучения и наставничества, чтобы обеспечить сотрудников инструментами, необходимыми для успеха в их функции и компании. Мы твердо верим в ценность формирования разнообразной команды и призываем людей всех происхождений, гендеров, этнических групп, способностей и сексуальных ориентаций подавать заявки.