Data Engineer, Finance

Хотите создавать фундамент данных, на котором Superhuman измеряет и развивает свой бизнес? В роли Data Engineer в команде Finance & Revenue вы будете отвечать за пайплайны, модели и датасеты, на которых строится отчётность по выручке в AI-native платформе повышения продуктивности Superhuman: помощнике для письма Grammarly, а также Mail, Docs, Databases и Go. Вы будете тесно работать с командами Finance, Revenue Operations, Analytics и Engineering, превращая данные о биллинге, букингах, клиентах и использовании продукта в надёжные данные, на основе которых можно принимать решения.

• Проектировать, создавать и вести масштабируемые пайплайны данных (Spark/Databricks), которые загружают и моделируют данные о биллинге, подписках, платежах и букингах по всему набору продуктов Superhuman.
• Создавать и поддерживать базовые датасеты для ARR, NRR, букингов и других метрик выручки, обеспечивая единое и надёжное представление о финансовых результатах компании.
• Участвовать в работе над моделью атрибуции выручки: создавать и поддерживать лежащие в её основе датасеты, которые связывают использование продукта, жизненный цикл клиента и коммерческие сигналы в объяснимую картину результатов бизнеса.
• Моделировать данные о выручке в аккуратные, хорошо документированные, переиспользуемые таблицы, с которыми Finance, Revenue Operations, аналитики и бизнес-партнёры могут работать самостоятельно.
• Отвечать за качество, актуальность и надёжность критически важных для выручки датасетов: автоматические проверки, мониторинг, алертинг и процессы сверки.
• Работать вместе с Finance, Revenue Operations, Analytics Engineering, Product и Engineering, чтобы превращать бизнес-вопросы в надёжные модели данных и достоверные метрики.
• Постоянно улучшать производительность, экономическую эффективность и удобство работы разработчиков с нашей платформой финансовых данных и данных о выручке.

• У вас есть опыт от 3 лет в создании и эксплуатации production-пайплайнов данных и платформ данных, желательно для финансовых и биллинговых задач, задач по выручке или других критически важных для бизнеса аналитических сценариев.
• Вы отлично владеете SQL и обладаете сильной базой в data engineering, имеете практический опыт работы со Spark и современным lakehouse или облачным хранилищем данных (Databricks, Delta Lake, dbt, Snowflake или аналогичными).
• У вас сильные навыки моделирования данных и проектирования хранилищ данных, вы умеете превращать сложные бизнес-процессы и данные из исходных систем в понятные, надёжные и переиспользуемые датасеты.
• Вы строго подходите к качеству данных, точности, observability и сверке, особенно для датасетов, используемых в отчётности по выручке и при принятии бизнес-решений.
• У вас есть опыт работы с оркестрацией рабочих процессов и CI/CD для данных (например, Databricks Workflows или Airflow с деплоем на основе Git).
• Вам комфортно использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ, такие как Codex или Claude Code, чтобы работать быстрее, и у вас достаточно профессионального суждения, чтобы проверять и контролировать их результаты.
• Вы ясно общаетесь и эффективно сотрудничаете с бизнес-партнёрами, аналитиками, инженерами и руководством, легко переводя с технического языка на бизнесовый и обратно.
• Вам важно влияние на бизнес, и вам нравится превращать неоднозначные финансовые вопросы и вопросы по выручке в надёжные, масштабируемые дата-продукты и достоверные метрики.
• Вы инициативны, решаете проблемы, мыслите от первых принципов, расставляете приоритеты между несколькими проектами и чувствуете себя комфортно в динамичной среде, ориентированной на результат.

• Непосредственный опыт поддержки Finance, Revenue Operations или аналитики выручки, включая такие метрики, как ARR, NRR, букинги, биллинг или атрибуция выручки.
• Опыт загрузки или моделирования данных из Stripe или аналогичных систем биллинга, платежей, ERP или управления подписками.
• Опыт работы с данными об использовании продукта, биллингом на основе потребления или моделями атрибуции.
• Опыт создания хорошо документированных дата-продуктов для самостоятельного использования, на которые опираются бизнес-команды и команды аналитики.

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентную зарплату и пакет льгот, включающий следующее и не только:

• Отличная медицинская страховка (включая широкий спектр медицинских, стоматологических, офтальмологических льгот, а также льгот на психическое здоровье и лечение бесплодия)
• Варианты страхования на случай нетрудоспособности и страхования жизни
• Софинансирование 401(k) и RRSP
• Оплачиваемый родительский отпуск
• 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 дней оплачиваемых праздничных дней в год, два плавающих выходных дня в год и гибкий оплачиваемый больничный
• Щедрые выплаты (в том числе на уход за близкими, уход за домашними животными, здоровье и благополучие, домашний офис и другое)
• Ежегодный бюджет и возможности для профессионального развития

Superhuman использует рыночный подход к оплате труда, поэтому базовая зарплата может отличаться в зависимости от местоположения. Наши локации в США разделены на две зоны оплаты в зависимости от близости к нашим хабам.

Базовая зарплата может существенно различаться в зависимости от связанных с работой знаний, навыков и опыта. Ожидаемые диапазоны зарплат для этой позиции указаны по зонам оплаты и могут быть изменены в будущем.