Middle applied AI / LLM Engineer (Python)

Мы ищем AI Engineer, который будет отвечать за AI‑слой наших продуктов, от исследований и экспериментов до развертывания в продакшн. Вы будете полностью отвечать за AI‑инициативы, работать над реальными задачами GenAI и помогать формировать будущее продуктов с AI.

Разрабатывать и создавать LLM‑конвейеры, AI‑агенты и системы на основе RAG, включая вызов функций и инструментов и структурированные выводы с использованием JSON‑схем. Разрабатывать продакшн‑готовые сервисы на Python с использованием Django, Celery и Redis. Проверять гипотезы продукта, используя реальные данные и аналитику. Измерять и оптимизировать качество, производительность и стоимость LLM. Тесно сотрудничать с продакт‑менеджерами и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения.

Опыт работы с NLP‑проектами в продакшн, 1+ год. Глубокий опыт создания продакшн‑приложений на основе LLM. Практический опыт работы с RAG, embeddings, векторным поиском, prompt engineering и оценкой LLM. Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками. Твердая база в бэкенде на Python, 2+ года (Django, PostgreSQL, async programming). Сильные навыки работы с SQL/Pandas и ориентированность на данные. Владение языками: English на уровне B2-C1, Russian на уровне C1.

Практический опыт работы с векторными базами данных, такими как Qdrant или pgvector. Тонкая настройка, классификация текста и разработка embedding‑моделей. Базовые знания Kubernetes, gRPC или Go.