Senior GenAI Engineer (Azure)

• Проектирование, разработка и внедрение GenAI-приложений на Python с использованием FastAPI и FastMCP. Создание агентных рабочих процессов, объединяющих рассуждения LLM, использование инструментов и многошаговое выполнение задач. Разработка MCP-серверов с помощью FastMCP для безопасного предоставления корпоративных данных, систем и инструментов AI-агентам. Интеграция и использование LLM, таких как OpenAI GPT и Anthropic Claude, включая prompt engineering, вызов инструментов/функций (tool/function calling), структурированные ответы и потоковую передачу (streaming). Создание масштабируемых API промышленного уровня и комплексных решений, охватывающих весь жизненный цикл: реализацию, развертывание, мониторинг и observability. Развертывание и эксплуатация сервисов в Microsoft Azure, включая AKS, Cosmos DB и Azure Cache for Redis. Создание и поддержка CI/CD-пайплайнов с помощью GitHub Actions и контейнеризация приложений с помощью Docker. Внедрение мониторинга и observability как для сервисов, так и для поведения LLM: трассировка вызовов LLM и инструментов, отслеживание токенов и затрат, метрики задержки и качества. Использование инструментов разработки с поддержкой AI (Claude, Codex, VS Code) как основной части ежедневного инженерного процесса. Взаимодействие с представителями клиента, архитекторами и инженерными командами для превращения бизнес-потребностей в работающие GenAI-решения.

• Отличное владение Python, подтвержденный опыт проектирования, разработки и внедрения приложений с использованием FastAPI и FastMCP. Практический опыт создания агентных рабочих процессов и приложений на основе LLM, доставленных в production. Умение создавать масштабируемые API промышленного уровня и комплексные решения, охватывающие весь жизненный цикл разработки: от реализации и развертывания до мониторинга и observability. Основательный практический опыт работы с экосистемой Generative AI, включая разработку приложений, которые используют LLM, такие как OpenAI GPT и Anthropic Claude, и интегрируются с ними. Практический опыт работы с Microsoft Azure. Знакомство с сервисами Azure, такими как AKS, Cosmos DB и Azure Cache for Redis, будет серьезным плюсом. Серьезный практический опыт работы с инструментами разработки и IDE с поддержкой AI, такими как Claude, Codex и VS Code. Хорошее понимание практик DevOps и контейнеризации, включая опыт работы с GitHub Actions, Docker и Kubernetes / AKS. Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше, умение напрямую общаться с представителями заказчика из США.

Опыт применения GenAI в страховании или финансовых услугах (например, автоматизация обработки страховых случаев, понимание документов, помощь в андеррайтинге). Опыт работы с fine-tuning, оптимизацией embeddings или open-source LLM. Опыт работы с мультиагентными архитектурами и взаимодействием агентов между собой (agent-to-agent). Kubernetes и инфраструктура как код (Terraform, Bicep). Знание практик ответственного использования AI и требований к защите PII в регулируемых отраслях.