Senior AI Engineer (Remote, Contract)

Мы ищем Senior AI Engineers для проектирования, разработки и эксплуатации агентов на базе LLM и AI-функций в продакшене. Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла: от определения объёма сценария использования вместе с заинтересованными сторонами через архитектуру и разработку до развёртывания, оценки и постоянного улучшения.

Это практическая роль для инженеров, которые мыслят как product owners: вы понимаете бизнес-задачу, формулируете в цифрах, что такое успех, выпускаете решения для реальных пользователей и отвечаете за результат после запуска.

Наш стек: Python и TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. Мы используем несколько провайдеров LLM (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock и другие) за общим LLM gateway, а доступ к инструментам организован через MCP. Мы работаем в формате AI-native: агентные инструменты для написания кода — часть того, как у нас делается разработка, и мы предоставляем нашим инженерам официальную сертификацию Anthropic Claude.

• Проектировать и создавать агентов на базе LLM и агентные рабочие процессы: использование инструментов через MCP, структурированные ответы, retrieval (RAG), многошаговая оркестрация, этапы проверки человеком там, где это необходимо.

• Разрабатывать и поддерживать серверы MCP и слои инструментов, которые дают агентам контролируемый доступ к данным и системам компании.

• Отвечать за качество и стоимость: evals и golden sets, телеметрия по каждому агенту (токены, стоимость, задержка, точность), версионирование промптов и моделей, failover между провайдерами и маршрутизация моделей.

• Выпускать изменения через CI/CD, как и любой другой продакшен-сервис: тесты и evals в пайплайне, развёртывание в контейнерах, мониторинг, откаты.

• Участвовать в разработке общих компонентов платформы: шаблона агента, LLM gateway, observability.

• Напрямую работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы определять объём, расставлять приоритеты и проверять сценарии использования. Возражать, когда для задачи агент не нужен.

• Ежедневно использовать AI-инструменты для написания кода. По умолчанию у нас Claude Code; глубокий опыт работы с сопоставимым агентным инструментом тоже подходит. Вы управляете инструментом, проверяете его результат и находите его ошибки.

• 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая продакшен-системы, которые вы проектировали, выпускали и поддерживали.

• Подтверждённый опыт создания агентов на базе LLM или агентных рабочих процессов, которые дошли до продакшена с реальными пользователями.

• Практический опыт работы с агентными фреймворками и SDK: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph или аналогичными. Вы также можете объяснить, что построили бы без них.

• Практический опыт работы с MCP и RAG: вы создавали серверы MCP или равнозначные слои инструментов, а также retrieval-пайплайны поверх реальных, «грязных» данных.

• Опыт работы с несколькими провайдерами LLM и с AWS Bedrock: выбор моделей, маршрутизация, fallbacks, управление стоимостью и лимитами запросов.

• Сильные знания Python и SQL. Уверенная работа с TypeScript/Node.js.

• Надёжный опыт продакшен-разработки на AWS: Docker, CI/CD, тестирование, observability.

• Продуктовое мышление и ориентация на бизнес: вы начинаете с проблемы и её стоимости, определяете успех в измеримых показателях и отвечаете за результаты.

• Ежедневное использование агентных инструментов для написания кода (Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных) и здравое суждение, позволяющее проверять то, что они выдают.

• Чёткая коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами на английском языке.

• Инструменты для LLM observability или gateway (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry для трассировок LLM или аналогичные).

• B2B-данные о контактах и компаниях: обогащение, дедупликация, сопоставление.

• Облачная эксплуатация или FinOps: мониторинг, обработка инцидентов, управление затратами.

• Опыт работы с событийно-ориентированными системами или движками рабочих процессов (Kafka, Temporal или аналогичными).

• Опыт замены автоматизаций на no-code или workflow-инструментах продакшен-кодом.

• Полностью удалённый формат работы;

• Командная и творческая атмосфера, в которой ценятся инициатива и эксперименты;

• Оплачиваемый отпуск и больничные;

• Сокращённый рабочий день по пятницам летом;

• Выходные в национальные праздники США + в день вашего рождения;

• График: 14:00–23:00 EEST (киевское время).