AI Engineer (AI Transformation)

Мы переводим всю нашу инженерную организацию — десятки продуктовых команд — на AI-native способ работы. Команда AI Transformation управляет этим переходом, а вы станете её первым инженером и будете работать бок о бок с Head of AI Transformation.

Эта роль сочетает исследования и практическую разработку. Вы пробуете новые модели, инструменты и подходы, проверяете, что действительно работает на наших собственных задачах и коде, и превращаете работающее в инструменты, которыми команды пользуются каждый день. Никакого монотонного бэклога: на одной неделе это eval, на следующей — дашборд, затем — пилот с командой.

• Исследовать и пилотировать новые модели, AI-инструменты и подходы: проводить эксперименты на реальных задачах, сравнивать их и писать честный вывод — что мы внедряем, а от чего отказываемся;
• Проектировать и создавать новые AI-воркфлоу для команд: сквозные процессы, в которых агенты, навыки (skills) и инструменты вместе покрывают реальные рабочие процессы — например, эпик → задачи → код → ревью;
• Создавать AI-инструменты для инженерных команд: skills, агентов и плагины для Claude Code, интеграции MCP;
• Проектировать evals и проверки качества для агентов и результатов их работы: датасеты из реальных тикетов, graders, LLM-as-judge, проверки в CI;
• Собирать телеметрию использования AI (Claude Code, GitLab, Jira) и превращать её в метрики и командные дашборды, показывающие реальную картину;
• Помогать командам с внедрением: проводить с ними пилоты, показывать демо, писать короткие руководства и собирать обратную связь о том, что ломается;
• Поддерживать в порядке наш внутренний маркетплейс skills и агентов: ревью, версии и каталог того, что существует и чем реально пользуются.

• 5+ лет коммерческой разработки программного обеспечения на любом языке программирования;
• Вы каждый день используете Claude Code или похожий агентный инструмент и можете что-то показать: собственный skill, subagent, hook, плагин или MCP-сервер;
• Вы создавали на основе LLM больше, чем просто чат — агентов, tool use, structured outputs — и реальные люди этим пользовались (внутренние инструменты считаются);
• Вы умеете проверять качество AI: создавали eval-набор или grader и измеряли результат до и после, а не просто «посмотрели, вроде нормально»;
• Исследовательский склад ума: вы ставите эксперимент, честно измеряете и объясняете вывод в двух абзацах;
• Интеграции через API и webhooks (Jira, GitLab, Confluence или аналогичные), а также CI/CD и тесты;
• Вы понятно объясняете материал инженерам и уверенно проводите демо для команды.

• Go, TypeScript или Python;
• OpenTelemetry, Grafana или другой способ пройти путь от сырых данных до дашборда; Langfuse, LiteLLM или отслеживание стоимости токенов;
• Claude Agent SDK, LangGraph, Pydantic AI или похожие фреймворки;
• Опыт в Platform / DevEx: внутренние инструменты для разработчиков, метрики DORA, spec-driven development;
• Публичная деятельность: open-source плагины, статьи, выступления.

• Гибкий график: работа из дома, из офиса или в гибридном формате;
• Дополнительный выходной в день рождения: можно взять в любой день в течение месяца;
• Конкурентная компенсация, соответствующая вашим навыкам;
• Медицинская страховка (в Украине) и поддержка здоровья;
• 20 оплачиваемых дней отпуска + 15 неоплачиваемых дней отпуска;
• 22 дня больничного, включая дни для ментального здоровья;
• Подарки и поддержка в важные моменты жизни (свадьба, рождение ребёнка, детский сад);
• Оборудование от компании по вашим предпочтениям.