Senior GenAI Engineer (Azure)

Мы ищем GenAI Engineer, готового активно работать руками, в команду, которая разрабатывает AI-решения промышленного уровня для крупного американского страхового провайдера.

• Проектировать, разрабатывать и внедрять GenAI-приложения на Python с использованием FastAPI и FastMCP. Создавать агентные рабочие процессы, объединяющие рассуждения LLM, использование инструментов и многошаговое выполнение задач. Разрабатывать MCP-серверы на FastMCP для безопасного предоставления AI-агентам доступа к корпоративным данным, системам и инструментам. Интегрировать и использовать LLM, такие как OpenAI GPT и Anthropic Claude, включая prompt engineering, вызов инструментов/функций (tool/function calling), структурированные выходные данные и стриминг. Создавать масштабируемые API промышленного уровня и комплексные решения, охватывающие весь жизненный цикл: реализацию, развёртывание, мониторинг и observability. Развёртывать и эксплуатировать сервисы в Microsoft Azure, включая AKS, Cosmos DB и Azure Cache for Redis. Создавать и поддерживать CI/CD-пайплайны с GitHub Actions и контейнеризировать приложения с помощью Docker. Внедрять мониторинг и observability как для сервисов, так и для поведения LLM: трассировку вызовов LLM и инструментов, учёт токенов и стоимости, метрики задержки и качества. Использовать инструменты разработки с поддержкой AI (Claude, Codex, VS Code) как основную часть ежедневной инженерной работы. Взаимодействовать с представителями клиента, архитекторами и инженерными командами, чтобы превращать бизнес-потребности в работающие GenAI-решения.

• Уверенное владение Python и подтверждённый опыт проектирования, разработки и внедрения приложений с использованием FastAPI и FastMCP. Практический опыт создания агентных рабочих процессов и приложений на основе LLM, доставленных в production. Умение создавать масштабируемые API промышленного уровня и комплексные решения, охватывающие весь жизненный цикл разработки: от реализации и развёртывания до мониторинга и observability. Основательный практический опыт работы с экосистемой Generative AI, включая разработку приложений, которые используют LLM и интегрируются с ними, такие как OpenAI GPT и Anthropic Claude. Практический опыт работы с Microsoft Azure. Знакомство с сервисами Azure, такими как AKS, Cosmos DB и Azure Cache for Redis, будет серьёзным плюсом. Уверенный практический опыт работы с инструментами разработки и IDE с поддержкой AI, такими как Claude, Codex и VS Code. Хорошее понимание практик DevOps и контейнеризации, включая опыт работы с GitHub Actions, Docker и Kubernetes / AKS. Английский на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше, с возможностью напрямую общаться с представителями заказчика из США.

Опыт применения GenAI в страховании или финансовых услугах (например, автоматизация обработки страховых случаев, понимание документов, помощь в андеррайтинге). Опыт работы с fine-tuning, оптимизацией эмбеддингов (embeddings) или open-source LLM. Опыт работы с мультиагентными архитектурами и взаимодействием агентов друг с другом (agent-to-agent). Kubernetes и infrastructure-as-code (Terraform, Bicep). Знание практик ответственного использования AI (responsible AI) и требований соответствия нормативам в части PII в регулируемых отраслях.