Applied AI Engineer

Мы ищем applied AI engineer, чтобы создавать ИИ с реальной, измеримой пользой для наших операций и продуктов.

• Тесно работать с продуктовыми командами, помогая определять и выполнять технические критерии Находить варианты применения ИИ с высокой ценностью и определять, как измеряется успех Проектировать, создавать и выпускать функции и агентов на базе LLM — от прототипа до продакшена, например автоматизацию подключения клиентских данных Отвечать за retrieval и RAG поверх наших данных, опираясь на основу, которую готовят наши дата-инженеры Создавать evals и мониторинг, отслеживающие качество, стоимость и задержку, и улучшать системы на основе результатов Помогать совершенствовать наши ИИ-функции, ориентированные на клиентов

• Software engineer уровня middle-senior, который выпускал в продакшен функции или агентов на базе LLM, а не только прототипы Опыт работы в продакшене с Python (предпочтительно) или Node.js/TypeScript Создание решений на LLM: проектирование промптов и инструментов, структурированные выходные данные, retrieval/RAG и оркестрация агентов Оценка ИИ-систем: наборы eval из репрезентативных данных, автоматизированные оценщики, проверка человеком и мониторинг в продакшене AWS или другая корпоративная облачная платформа, включая её ИИ-сервисы (предпочтительно AWS Bedrock) AI-native разработка: ежедневное использование агентных ИИ-инструментов для написания кода и опыт масштабирования общих ИИ-процессов в команде и в жизненном цикле разработки, включая CI/CD Хороший английский и навыки коммуникации

Протоколы инструментов для агентов, такие как MCP SQL и данные облачных хранилищ (предпочтительно Snowflake) Infrastructure as code (например, Terraform) Опыт работы с данными в сфере энергетики, коммунальных услуг или устойчивого развития