Middle Software Engineer (Java/C++) — Query Engine / Data Platform

Мы ищем инженера‑программиста среднего уровня для работы над ядром движка запросов крупной распределённой платформы данных. Вы будете разрабатывать функции в планировании запросов, их оптимизации и выполнении, участвовать в компонентах, критичных к производительности, и помогать расследовать и исправлять проблемы в продакшене, о которых сообщают реальные корпоративные клиенты. Это роль системного уровня, бэкенд‑инженерии, сосредоточенная на внутренних механизмах распределённой обработки данных — а не на разработке приложений или CRUD‑службах.

Разрабатывать и поддерживать функции в движке запросов — планирование, оптимизацию, выполнение и уровни доступа к данным Писать код, учитывающий производительность, на Java и/или C++ Исследовать и исправлять проблемы в продакшене и те, о которых сообщают клиенты, под руководством старших инженеров, включая исправления, выпускаемые в нескольких поддерживаемых ветках релизов Работать с семантикой SQL, планами запросов и операторами выполнения над крупномасштабными распределёнными данными Интегрировать колонковые форматы, открытые табличные форматы и драйверы подключения Вносить вклад в CI/CD и автоматическое тестирование в Jenkins Развёртывать и проверять изменения в Kubernetes (GKE/EKS/AKS) в GCP, AWS или Azure с Docker Отлаживать проблемы в планировании запросов, распределённом выполнении, управлении памятью и вводом‑выводом; сотрудничать с командами в США по дизайну и ревью кода.

B.S. или M.S. в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежных дисциплин 3+ лет в бэкенд‑/системной разработке программного обеспечения Сильная компетентность в Java или C++ с хорошим знанием ООП и основ проектирования программ, включая конкурентность и асинхронное программирование (особенно ценится уверенное владение обоими языками) Глубокие знания SQL и понимание реляционных и аналитических систем данных, включая концепции выполнения запросов Практический опыт работы с системами обработки данных: движки запросов, распределённые базы данных, ETL/ELT или аналитические платформы Опыт работы с конвейерами Jenkins и современными процессами разработки Docker и базовый Kubernetes (запуск рабочих нагрузок, отладка pod‑ов, уверенное использование kubectl) Практический опыт работы хотя бы с одной крупной облачной платформой (GCP, AWS или Azure) Уверенные навыки работы с Git/GitHub Умение работать с ИИ‑поддерживаемыми процессами разработки — использование современных ИИ‑инструментов для понимания кода, отладки и генерации тестов, с критической проверкой их результатов Английский Upper‑Intermediate или выше (B2+) — ежедневное письменное и устное общение с инженерной командой в США Готовность работать в EU‑рабочие часы, сдвинутые на 2–3 часа позже, для ежедневного перекрытия с утренними часами команды на западном побережье США.

Apache Arrow (колонковый in‑memory формат) и фреймворки планировщика/оптимизатора SQL, такие как Apache Calcite LLVM‑базированная компиляция выражений во время выполнения Открытые табличные форматы — Apache Iceberg, Delta Lake или Hudi — и колонковые файловые форматы, такие как Parquet, Avro или ORC MPP‑движки запросов (Presto, Trino или аналогичные); знакомство с распределёнными платформами данных, такими как Spark, Snowflake или Databricks Системы обмена сообщениями: Kafka, NATS или облачные pub/sub‑службы Внутренние механизмы планирования, оптимизации и выполнения запросов Драйверы подключения: JDBC, ODBC, Arrow Flight Управляемый Kubernetes (GKE/EKS/AKS), опыт работы в мульти‑облаке; Terraform Профилирование производительности систем, чувствительных к задержкам.

Вовлечённость: долгосрочный контракт Локация: Европа (EU / EEA / UK), удалённо Рабочие часы: EU‑рабочие часы, сдвинутые на 2–3 часа позже для ежедневного перекрытия с командой на западном побережье США