Senior Software Engineer — Cloud

Мы ищем Senior Software Engineer в команду, которая отвечает за надёжность и операционное совершенство крупномасштабной платформы данных, поставляемой как в виде облачного сервиса, так и в виде самостоятельно управляемого программного обеспечения. Вы будете работать по всей платформе — observability, безопасность, control plane и ключевые сервисы — диагностируя сложные проблемы и внедряя долговременные исправления в облачных, гибридных и локальных (on-premises) средах, в тесном сотрудничестве с командами product engineering, SRE, support и field teams. Это роль backend platform engineering, сфокусированная на надёжности распределённых систем — а не разработка приложений или CRUD-сервисов.

Исследовать, диагностировать и устранять сложные проблемы в облачных и самостоятельно управляемых развёртываниях — сбои распределённых систем, снижение производительности и инциденты, связанные с надёжностью Отвечать за исправление ошибок и целевые улучшения в ключевых сервисах, control plane, безопасности и инфраструктуре observability Поддерживать автоматизированные фреймворки развёртывания и интеграции, обеспечивающие последовательную и воспроизводимую доставку в облачных, гибридных и локальных средах Вносить вклад в управление жизненным циклом кластеров, observability и возможности операционной поддерживаемости Сотрудничать с SRE, support и field teams для диагностики и устранения эскалированных проблем клиентов Создавать runbooks, анализы первопричин (root cause analyses) и внутренние инструменты, которые со временем снижают время до устранения проблем Сотрудничать с командой product engineering, чтобы исправления эффективно интегрировались обратно в основную кодовую базу

Степень бакалавра или магистра в области Computer Science или смежной области, либо эквивалентный опыт 5+ лет опыта в software engineering с серьёзным практическим опытом разработки на Java в промышленном масштабе Уверенное владение Python и Bash для написания скриптов, автоматизации и инструментов Прочная база в области структур данных, алгоритмов и моделей многопоточного / асинхронного программирования Опыт проектирования, отладки и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем или микросервисов Практический опыт работы с Kubernetes и Docker в облачных, гибридных или локальных развёртываниях Опыт разработки cloud-native решений на одной или нескольких платформах из AWS, Azure или GCP Хорошее понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP) Чёткая коммуникация — умение объяснять проблемы, первопричины и решения как технической, так и нетехнической аудитории Уверенное владение рабочими процессами с использованием AI — продуктивное использование современных AI-инструментов при критической проверке их результатов Английский язык на уровне Upper-Intermediate или выше (B2+) — ежедневное письменное и устное общение с инженерной командой, базирующейся в США Готовность работать в рабочие часы EU, смещённые на 2–3 часа позже, для ежедневного пересечения с утренними часами West Coast США

Платформы observability: OpenTelemetry, distributed tracing, метрики, логирование Опыт работы с обработкой данных, data warehouse, data lake или аналитическими системами Распределённое файловое и объектное хранилище: S3, ADLS или HDFS Infrastructure-as-code (Helm, Terraform) и инструменты CI/CD (Jenkins, ArgoCD) Системы идентификации, аутентификации и авторизации: SSO, OAuth, SAML, RBAC NoSQL базы данных (MongoDB, RocksDB), Redis или паттерны интеграции с партнёрами/OEM Обработка запросов, управление конкурентностью, репликация данных или системы хранения

Формат: долгосрочный контракт Локация: Европа (EU / EEA / UK), удалённо Рабочие часы: рабочие часы EU, смещённые на 2–3 часа позже, для ежедневного пересечения с командой West Coast США