Middle Software Engineer — Query Engine / Data Platform

Мы ищем Software Engineer уровня Middle для работы над ядром движка запросов крупномасштабной распределённой платформы данных. Вы будете разрабатывать функциональность в области планирования, оптимизации и выполнения запросов, вносить вклад в критичные к производительности компоненты, а также помогать расследовать и исправлять проблемы в продакшене, о которых сообщают реальные корпоративные клиенты. Это backend-роль системного уровня, связанная с внутренним устройством распределённой обработки данных, — а не разработка приложений и не CRUD-сервисы.

Разрабатывать и поддерживать функциональность движка запросов — уровни планирования, оптимизации, выполнения и доступа к данным Писать код на Java и/или C++ с учётом производительности Расследовать и исправлять проблемы в продакшене и проблемы, о которых сообщают клиенты, под руководством senior-инженеров, включая исправления, поставляемые сразу в несколько поддерживаемых линеек релизов Работать с семантикой SQL, планами запросов и операторами выполнения над крупномасштабными распределёнными данными Выполнять интеграцию с колоночными форматами, открытыми форматами таблиц и драйверами подключения Участвовать в развитии CI/CD и автоматизированного тестирования в Jenkins Развёртывать и проверять изменения в Kubernetes (GKE/EKS/AKS) в GCP, AWS или Azure с использованием Docker Отлаживать проблемы на уровнях планирования запросов, распределённого выполнения, управления памятью и ввода-вывода; взаимодействовать с командами в США при обсуждении дизайна и код-ревью

Степень B.S. или M.S. в области Computer Science, Computer Engineering или в смежной области 3+ года опыта в backend / системной разработке программного обеспечения Уверенное владение Java или C++, хорошее знание основ ООП и проектирования ПО, включая параллелизм (concurrency) и асинхронное программирование (особенно ценится уверенное владение обоими языками) Хорошее знание SQL и понимание реляционных и аналитических систем данных, включая концепции выполнения запросов Практический опыт работы с системами обработки данных: движками запросов, распределёнными базами данных, ETL/ELT или аналитическими платформами Опыт работы с пайплайнами Jenkins и современными процессами разработки Docker и базовое знание Kubernetes (запуск рабочих нагрузок, отладка подов, свободное владение kubectl) Практический опыт работы как минимум с одним из основных облаков (GCP, AWS или Azure) Уверенная работа с Git/GitHub Комфортная работа с процессами разработки с помощью ИИ — использование современных ИИ-инструментов для понимания кода, отладки и генерации тестов, а также критическая проверка их результатов Английский язык на уровне Upper-Intermediate или выше (B2+) — ежедневное письменное и устное общение с инженерной командой в США Готовность работать в европейское рабочее время со сдвигом на 2–3 часа позже для ежедневного пересечения с утренними часами на Западном побережье США

Apache Arrow (колоночный формат в памяти) и фреймворки планировщика/оптимизатора SQL, такие как Apache Calcite Компиляция выражений во время выполнения на основе LLVM Открытые форматы таблиц — Apache Iceberg, Delta Lake или Hudi — и колоночные форматы файлов, такие как Parquet, Avro или ORC MPP-движки запросов (Presto, Trino или аналогичные); знакомство с распределёнными платформами данных, такими как Spark, Snowflake или Databricks Системы обмена сообщениями: Kafka, NATS или облачные pub/sub-сервисы Внутреннее устройство планирования, оптимизации и выполнения запросов Драйверы подключения: JDBC, ODBC, Arrow Flight Managed Kubernetes (GKE/EKS/AKS), опыт работы с несколькими облаками; Terraform Профилирование производительности систем, чувствительных к задержкам

Формат сотрудничества: долгосрочный контракт Расположение: Европа (EU / EEA / UK), удалённо Рабочие часы: европейское рабочее время со сдвигом на 2–3 часа позже для ежедневного пересечения с командой на Западном побережье США