WorkListВойтиОформить подписку
IA

Staff / Principal Research Scientist, Models - Switzerland

висит 9 мес.
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Bern, Швейцария
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Опубликована 17.01 · видим у компании с 11.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Кого мы ищем

Год назад надёжно работающие агентные системы почти не существовали. У никого нет десятилетнего опыта в этой области. Поэтому мы не отбираем кандидатов по шаблону резюме — нам нужны сильные люди из разных сфер, которые быстро учатся, процветают в условиях неопределённости и могут показать, что они построили, сломали и поняли.

Что предстоит делать

Полный цикл исследовательской работы: вы формулируете вопрос, проводите эксперименты, пишете статью, выпускаете результат.

Мы передаём вам неясные задачи и ожидаем, что вы сделаете их ясными. Мы ценим исследователей, которые говорят «Я пока не знаю», а затем разрабатывают эксперимент, который даст ответ. Мы рассматриваем оценку как полноценный исследовательский продукт, а не как галочку перед запуском. Влияние важнее публикаций, хотя мы поддерживаем публикацию работы, продвигающей область вперёд. Ваша работа должна быть видна. Плоская структура, быстрые итерации, минимум процессных театров.

Требования

  • Фундаментальные модели: обучение, новые архитектуры, RL, моделирование вознаграждения, масштабирование
  • Оценка: бенчмарки, циклы оценки, измерение качества, LLM‑as‑judge, анализ сбоев
  • Приоритетные темы: мультимодальные модели, агенты, использование инструментов, вычисления в момент теста, модели мира
  • Публикации в ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI
  • PhD в ML/NLP — или эквивалентный практический опыт, который вы можете продемонстрировать
  • Публичные работы: значимые AI‑проектные инициативы, междисциплинарные эксперименты, вклады в open‑source
  • Профессиональное владение английским (письменно и устно) обязательно, так как вы будете ежедневно сотрудничать с нашими руководителями и инженерными командами в США.

Будет плюсом

Вам не нужен план, чтобы начать идти; вы комфортно выбираете направление и строите карту по ходу. Вы считаете, что исследование не завершено, пока не выпущено. Вы склонны к влиянию, а не только к академическому результату. Вы не просто выпускаете код; вы одержимы вопросом «почему». Вы первым задаёте вопрос подходу, если считаете, что есть лучший способ решить основную проблему. Вас не устраивает «так сказал PM». Вы процветаете в глубоком контексте и хотите понять фундаментальную логику за каждым нашим решением.

Условия и бенефиты

Местоположение и занятость

  • Местоположение: удалённо в Швейцарии
  • Тип занятости: полная занятость, постоянный контракт
  • Модель найма: трудоустройство через Employer of Record (EOR)

Кандидаты должны уже иметь законное право работать в Швейцарии, так как спонсорство визы для этой роли недоступно. Для кандидатов, заинтересованных в переезде в район залива Сан‑Франциско в будущем, может быть доступна полная поддержка визы и переезда в США, в зависимости от потребностей бизнеса и применимых юридических требований.

Навыки

Foundation modelstrainingnew architecturesRLreward modelingscalingEvaluationbenchmarkseval loopsquality measurementLLM-as-judgefailure analysismultimodal modelsagentstool usetest-time computeworld modelsopen-source contributionsfull-stack research ownershippublished research

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти