Senior / Lead Research Scientist, Models - Serbia

Кого мы ищем

Год назад надёжно работающие агентные системы почти не существовали. У нас нет никого с десятилетним опытом. Поэтому мы не отбираем кандидатов по шаблону резюме — мы ищем сильных людей из разных сфер, которые быстро учатся, процветают в условиях неопределённости и могут показать, что они построили, сломали и поняли.

Каково работать у нас

Мы даём вам неясные задачи и ожидаем, что вы сделаете их ясными. Мы ценим исследователей, которые говорят «Я пока не знаю», — а затем разрабатывают эксперимент, который это выяснит. Мы рассматриваем оценку как полноценный исследовательский продукт, а не как галочку перед запуском. Влияние важнее публикаций, хотя мы поддерживаем деление работой, продвигающей область вперёд. Ваша работа должна быть видна. Плоская структура, быстрые итерации, минимум процессного театра.

Опыт, который нам полезен

• Foundation models: обучение, новые архитектуры, RL, моделирование вознаграждения, масштабирование
• Оценка: бенчмарки, циклы оценки, измерение качества, LLM-as-judge, анализ сбоев
• Приоритетные темы: мультимодальные модели, агенты, использование инструментов, вычисления в момент теста, модели мира
• Публикации в ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI
• PhD в ML/NLP — или эквивалентный практический опыт, на который можно сослаться
• Публичные работы: нетривиальные AI‑проекты, междисциплинарные эксперименты, вклады в open‑source
• Полный цикл исследования: вы формулируете вопрос, проводите эксперименты, пишете статью, выпускаете результат

Профессиональное владение английским (письменно и устно) обязательно, так как вы будете ежедневно сотрудничать с нашими руководителями и инженерными командами в США.

Если вы учились через создание, конкурсы или сотрудничество вне академии — это считается. Мы ценим доказательства, а не сертификаты.

Мы не требуем сопроводительного письма. Ссылка на то, что вы построили, расскажет о вас больше.

Inworld Jobs Privacy